Gotowy do wdrożenia Agentic RAG dla lokalnych wdrożeń AI (on-premises)

Twórz Enterprise AI wykraczające poza chmurę

Wiele organizacji rozpoczęło swoją drogę z generatywną AI od eksperymentowania z usługami AI działającymi w chmurze. Był to najszybszy i najprostszy sposób na zweryfikowanie scenariuszy użycia, uruchomienie projektów pilotażowych oraz wykazanie pierwszych korzyści biznesowych.

Jednak w miarę jak inicjatywy związane z AI przechodzą od etapu eksperymentów do wdrożeń na skalę całego przedsiębiorstwa, wiele organizacji napotyka ten sam problem: większość ich cennej wiedzy biznesowej nie może być przetwarzana przez publiczne usługi AI działające w chmurze.

Umowy, dokumentacja finansowa, dane klientów, dokumenty prawne, dokumentacja techniczna, akta pracownicze, własność intelektualna oraz inne wrażliwe dane biznesowe często podlegają rygorystycznym wymaganiom dotyczącym bezpieczeństwa, zgodności z przepisami oraz rezydencji danych. W rezultacie organizacje odkrywają, że AI działająca w chmurze ma dostęp jedynie do niewielkiej części wiedzy przedsiębiorstwa, co znacząco ogranicza wartość, jaką AI może dostarczyć w całej organizacji.

Zbudowanie od podstaw bezpiecznej platformy AI działającej lokalnie (on-premises) rzadko jest prostą alternatywą. Opracowanie rozwiązania Agentic RAG klasy enterprise wymaga integracji repozytoriów dokumentów, wektorowych baz danych, modeli AI, mechanizmów bezpieczeństwa, zarządzania tożsamością, automatyzacji procesów workflow oraz mechanizmów zarządzania i nadzoru. W praktyce często oznacza to lata prac inżynieryjnych, zanim platforma będzie gotowa do wykorzystania w środowisku produkcyjnym.

Właśnie tutaj gotowa do wdrożenia platforma Agentic RAG pokazuje swoją przewagę.

Zamiast samodzielnie budować i utrzymywać wiele komponentów AI, organizacje mogą wdrożyć kompletne rozwiązanie klasy enterprise, działające w całości lokalnie (on-premises), w chmurze prywatnej lub w środowisku odizolowanym od Internetu (air-gapped).

elDoc oferuje gotową do pracy produkcyjnej platformę Agentic RAG, która łączy bezpieczne zarządzanie dokumentami, wiedzę przedsiębiorstwa, AI Document Agents, Intelligent Document Processing, automatyzację procesów workflow oraz orkiestrację wielu modeli LLM w ramach jednej, spójnej platformy. Dzięki temu organizacje mogą bezpiecznie uzyskiwać dostęp do całej wiedzy przedsiębiorstwa, rozumieć ją i automatyzować pracę z nią, zachowując jednocześnie pełną kontrolę nad swoimi danymi, infrastrukturą i modelami AI.

Czym jest Agentic RAG w elDoc?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) stał się fundamentem Enterprise AI, ponieważ umożliwia dużym modelom językowym (LLM) pozyskiwanie informacji z dokumentów organizacji, zamiast polegać wyłącznie na wiedzy zdobytej podczas ich trenowania.

Tradycyjne rozwiązanie RAG zazwyczaj działa według prostego schematu:

1. Użytkownik zadaje pytanie.
2. System przeszukuje bazę wiedzy w poszukiwaniu odpowiednich dokumentów.
3. Odnalezione informacje są przekazywane do modelu LLM.
4. Model LLM generuje odpowiedź na podstawie uzyskanych informacji.

Takie podejście znacząco zwiększa dokładność odpowiedzi i ogranicza halucynacje AI, udostępniając wiedzę przedsiębiorstwa za pośrednictwem rozmów prowadzonych w języku naturalnym.

Tradycyjny RAG został jednak zaprojektowany przede wszystkim do odpowiadania na pytania. Wyszukuje informacje, tworzy podsumowania dokumentów i przedstawia rekomendacje, ale zazwyczaj kończy działanie w momencie wygenerowania odpowiedzi.

Agentic RAG rozwija tę koncepcję poprzez wykorzystanie agentów AI, którzy oprócz wyszukiwania wiedzy potrafią również wnioskować, planować i wykonywać zadania.

Zamiast wykonywać pojedyncze wyszukiwanie, agenci AI potrafią określić, jakie informacje są potrzebne, przeszukiwać wiele repozytoriów, porównywać i weryfikować dane z różnych dokumentów, zachowywać kontekst podczas wieloetapowego procesu oraz decydować, jakie działania należy podjąć w kolejnym kroku.

W zależności od reguł biznesowych i uprawnień użytkownika Agentic RAG może:

• przeszukiwać repozytoria wiedzy przedsiębiorstwa;
• rozumieć kontekst biznesowy, a nie tylko słowa kluczowe;
• analizować informacje pochodzące z wielu dokumentów i ustrukturyzowanych danych biznesowych;
• weryfikować odnalezione informacje przed przedstawieniem wyników;
• wykrywać niespójności, brakujące informacje oraz potencjalne ryzyka;
• generować nowe dokumenty biznesowe, raporty i podsumowania;
• uruchamiać procesy workflow oraz ścieżki zatwierdzania;
• aktualizować dane w aplikacjach przedsiębiorstwa za pośrednictwem bezpiecznych integracji;
• współpracować z użytkownikami, prosząc o doprecyzowanie informacji lub zatwierdzenie działań;
• koordynować pracę wielu agentów AI realizujących różne etapy procesu biznesowego.

Zamiast pełnić jedynie funkcję inteligentnej wyszukiwarki wiedzy przedsiębiorstwa, Agentic RAG działa jak zespół AI dla przedsiębiorstwa, łącząc wyszukiwanie wiedzy, wnioskowanie, wsparcie procesu podejmowania decyzji oraz automatyzację procesów biznesowych.

Efektem jest platforma, w której AI nie tylko odpowiada na pytania, lecz także pomaga organizacjom realizować zadania – od rozumienia wiedzy przedsiębiorstwa po wykonywanie procesów biznesowych opartych na dokumentach, z zachowaniem nadzoru człowieka oraz zgodności z zasadami zarządzania i nadzoru obowiązującymi w organizacji.

Dlaczego budowa rozwiązania Agentic RAG jest bardziej złożona, niż się wydaje

Na pierwszy rzut oka stworzenie rozwiązania Agentic RAG może wydawać się stosunkowo proste. Szeroki wybór frameworków open source i narzędzi AI umożliwia przygotowanie rozwiązania typu proof of concept już w ciągu kilku dni lub tygodni. Często sprawia to wrażenie, że wdrożenie Enterprise AI sprowadza się jedynie do połączenia dużego modelu językowego (LLM) z wektorową bazą danych i zbiorem dokumentów.

Rzeczywistość wygląda jednak zupełnie inaczej.

Przejście od udanego prototypu do bezpiecznej, skalowalnej i gotowej do pracy produkcyjnej platformy klasy enterprise wymaga znacznie więcej niż modeli AI i mechanizmów wyszukiwania dokumentów. Organizacje muszą stworzyć ekosystem, który potrafi bezpiecznie zarządzać wiedzą przedsiębiorstwa, rozumieć dokumenty, orkiestrować agentów AI, integrować się z aplikacjami biznesowymi oraz działać zgodnie z rygorystycznymi wymaganiami dotyczącymi zarządzania, nadzoru i zgodności z przepisami.

Gotowa do pracy produkcyjnej platforma Agentic RAG zazwyczaj musi łączyć inteligentne przetwarzanie dokumentów, repozytoria dokumentów przedsiębiorstwa, usługi wyszukiwania i indeksowania, wektorowe bazy danych, modele embeddings, wiele dużych modeli językowych (LLM), orkiestrację agentów AI, automatyzację procesów workflow, zarządzanie tożsamością i dostępem, wyszukiwanie uwzględniające uprawnienia użytkowników, rejestrowanie zdarzeń audytowych, monitorowanie oraz bezpieczne integracje z systemami ERP, CRM, HR i innymi systemami przedsiębiorstwa.

Niezależnie od samej technologii każdy komponent musi zostać odpowiednio skonfigurowany, zintegrowany, przetestowany, zabezpieczony, objęty monitoringiem i stale utrzymywany. Modele AI rozwijają się bardzo szybko, wymagania dotyczące bezpieczeństwa ulegają zmianom, zasoby wiedzy przedsiębiorstwa nieustannie rosną, a procesy biznesowe wymagają ciągłego doskonalenia. Zapewnienie, że AI uzyskuje dostęp wyłącznie do autoryzowanych informacji, generuje wiarygodne odpowiedzi i działa zgodnie z politykami organizacji, staje się stałym obowiązkiem operacyjnym, a nie jednorazowym projektem wdrożeniowym.

W efekcie wiele organizacji poświęca miesiące na integrowanie poszczególnych technologii, zanim uda im się wdrożyć pierwszego asystenta AI gotowego do pracy produkcyjnej. Nawet wtedy często muszą zarządzać wieloma odrębnymi komponentami zamiast korzystać z jednej spójnej platformy Enterprise AI.

Zamiast inwestować znaczne zasoby czasu w budowę i utrzymanie infrastruktury AI, coraz więcej przedsiębiorstw wybiera gotowe do wdrożenia platformy, które oferują Agentic RAG, AI Document Agents, automatyzację procesów workflow, zarządzanie wiedzą przedsiębiorstwa oraz mechanizmy bezpieczeństwa w ramach jednego zintegrowanego rozwiązania. Dzięki temu organizacje mogą skoncentrować się na osiąganiu celów biznesowych, zamiast na integracji i utrzymaniu systemów.

Gotowa do wdrożenia platforma Agentic RAG z elDoc

Budowa gotowej do zastosowań klasy enterprise platformy Agentic RAG nie powinna wymagać od organizacji integracji dziesiątek odrębnych technologii, zanim zacznie przynosić realną wartość biznesową. elDoc oferuje architekturę gotową do pracy produkcyjnej, która łączy wszystkie kluczowe komponenty niezbędne do bezpiecznego Enterprise AI w ramach jednej, spójnej platformy.

Zamiast samodzielnie łączyć repozytoria dokumentów, wyszukiwarki, wektorowe bazy danych, usługi OCR, frameworki AI, modele LLM i silniki workflow pochodzące od różnych dostawców, organizacje mogą wdrożyć w pełni zintegrowane rozwiązanie zaprojektowane tak, aby wszystkie jego elementy współpracowały ze sobą od pierwszego dnia.

Architektura Enterprise Agentic RAG

Sercem architektury jest elDoc – inteligentna warstwa orkiestracji koordynująca każdą interakcję z AI. Zamiast komunikować się bezpośrednio z poszczególnymi modelami AI lub bazami danych, użytkownicy korzystają z jednej platformy Enterprise AI, która rozumie zapytania, wyszukuje wiedzę przedsiębiorstwa, analizuje informacje pochodzące z wielu źródeł, dobiera najbardziej odpowiednie modele AI oraz realizuje działania biznesowe.

Pod warstwą orkiestracji elDoc łączy kilka wyspecjalizowanych repozytoriów wiedzy, które współpracują ze sobą, zapewniając wyjątkowo precyzyjne wyszukiwanie informacji w zasobach przedsiębiorstwa.

• Repozytorium metadanych przedsiębiorstwa (Enterprise Metadata Repository) zarządza metadanymi dokumentów, wyodrębnionymi encjami biznesowymi oraz kontekstem organizacyjnym.
• Indeks wyszukiwania przedsiębiorstwa (Enterprise Search Index) zapewnia wysokowydajne wyszukiwanie pełnotekstowe wśród milionów dokumentów przedsiębiorstwa.
• Semantyczna wektorowa baza danych (Semantic Vector Database) przechowuje wektory osadzeń (embeddings) dokumentów, umożliwiając AI wyszukiwanie informacji na podstawie znaczenia i kontekstu biznesowego, a nie wyłącznie słów kluczowych.

Łącząc tradycyjne wyszukiwanie z wyszukiwaniem semantycznym, elDoc oferuje hybrydowy mechanizm wyszukiwania, który znacząco zwiększa trafność i dokładność odpowiedzi generowanych przez Agentic RAG.

Platforma obejmuje również mechanizm Multi-LLM Orchestration, który umożliwia organizacjom wykorzystywanie różnych modeli AI do różnych zadań biznesowych. Zamiast opierać się na jednym dużym modelu językowym (LLM), elDoc inteligentnie dobiera optymalny model do obsługi konwersacyjnej AI, wnioskowania agentów AI, rozumienia dokumentów, tworzenia embeddings lub rerankingu odnalezionych informacji. Takie podejście zwiększa dokładność wyników, a jednocześnie optymalizuje wydajność i koszty infrastruktury.

W przeciwieństwie do wielu rozwiązań AI, które jedynie łączą model LLM z wektorową bazą danych, elDoc oferuje kompletną platformę Enterprise AI, w której zarządzanie dokumentami, wyszukiwanie w zasobach przedsiębiorstwa, wyszukiwanie semantyczne, AI Document Agents, automatyzacja procesów workflow, bezpieczeństwo, mechanizmy zarządzania i nadzoru oraz wiele modeli AI funkcjonują jako jeden zintegrowany ekosystem.

Efektem jest gotowa do pracy produkcyjnej platforma Agentic RAG, która umożliwia organizacjom wdrożenie bezpiecznego Enterprise AI we własnej infrastrukturze – lokalnie (on-premises), w chmurze prywatnej lub w środowisku odizolowanym od Internetu (air-gapped) – bez konieczności samodzielnego projektowania, budowy i utrzymywania całej architektury.

Zaprojektowana z myślą o w pełni lokalnym (on-premises) Enterprise AI

Dla wielu organizacji rozwój generatywnej AI nie jest ograniczony przez technologię, lecz przez miejsce, w którym mogą być przetwarzane wrażliwe informacje biznesowe. Instytucje finansowe, administracja publiczna, podmioty ochrony zdrowia, przedsiębiorstwa produkcyjne oraz organizacje działające w innych sektorach regulowanych często nie mogą przesyłać poufnych dokumentów ani danych biznesowych do publicznych usług AI ze względu na polityki bezpieczeństwa, wymogi regulacyjne, zobowiązania umowne lub przepisy dotyczące rezydencji danych.

Platforma elDoc została zaprojektowana od podstaw z myślą o rozwiązaniu tych wyzwań, umożliwiając organizacjom wdrożenie kompletnej platformy Agentic RAG działającej w całości we własnej infrastrukturze.

Niezależnie od tego, czy platforma zostanie wdrożona w firmowym centrum danych, chmurze prywatnej, środowisku hybrydowym czy całkowicie odizolowanej sieci (air-gapped), umożliwia przedsiębiorstwom wykorzystanie generatywnej AI bez utraty kontroli nad swoimi informacjami.

Dostępne opcje wdrożenia obejmują:

• W pełni lokalnie (on-premises)
• Chmurę prywatną
• Chmurę hybrydową
• Środowiska typu air-gapped, całkowicie odizolowane od Internetu

W przeciwieństwie do natywnych usług AI działających w chmurze, które wymagają przesyłania wiedzy przedsiębiorstwa do zewnętrznych dostawców, elDoc utrzymuje każdy etap cyklu życia AI w zaufanym środowisku organizacji. Dokumenty są przechowywane lokalnie, OCR i przetwarzanie dokumentów odbywają się w infrastrukturze przedsiębiorstwa, embeddings są generowane wewnętrznie, wektorowe bazy danych pozostają pod kontrolą klienta, a modele AI działają we własnej infrastrukturze organizacji.

Oznacza to, że organizacje zachowują pełną własność oraz kontrolę nad:

• dokumentami i archiwami przedsiębiorstwa;
• wiedzą biznesową i metadanymi;
• modelami AI i modelami LLM;
• modelami embeddings;
• wektorowymi bazami danych;
• tożsamościami użytkowników i usługami uwierzytelniania;
• kluczami szyfrowania;
• infrastrukturą i zasobami obliczeniowymi;
• interakcjami z AI oraz historią rozmów;
• dziennikami audytowymi i rejestrami zgodności z przepisami.

Ponieważ cała platforma AI działa w obrębie strefy bezpieczeństwa organizacji, nadal obowiązują wszystkie istniejące polityki bezpieczeństwa przedsiębiorstwa. Kontrola dostępu oparta na rolach, uprawnienia do dokumentów, zarządzanie tożsamością, szyfrowanie, rejestrowanie zdarzeń audytowych oraz mechanizmy zarządzania i nadzoru są konsekwentnie egzekwowane w odniesieniu do dokumentów, agentów AI i procesów workflow.

Platforma wspiera również organizacje dążące do osiągnięcia suwerenności AI (AI sovereignty), umożliwiając im wybór preferowanych modeli AI, pełną kontrolę nad miejscem przetwarzania danych, sposobem indeksowania wiedzy przedsiębiorstwa oraz spełnianie lokalnych wymagań regulacyjnych i branżowych bez uzależnienia od zewnętrznych dostawców AI.

Dzięki elDoc poufne dokumenty, wiedza biznesowa, dane klientów ani interakcje z AI nie muszą opuszczać organizacji. Przedsiębiorstwa mogą korzystać z możliwości nowoczesnego Agentic RAG oraz AI Document Agents, zachowując jednocześnie pełną kontrolę nad swoimi danymi, infrastrukturą oraz zgodnością z wymaganiami regulacyjnymi.

Orkiestruj wiele modeli LLM lub wykorzystuj własne modele

Żaden duży model językowy (LLM) nie zapewnia najlepszych rezultatów we wszystkich zastosowaniach biznesowych. Model, który doskonale sprawdza się w konwersacyjnej AI, nie musi oferować najwyższej skuteczności w ekstrakcji danych z dokumentów, natomiast zaawansowany model do złożonego wnioskowania może okazać się zbędny w codziennym wyszukiwaniu informacji w przedsiębiorstwie. Poleganie na jednym modelu często zmusza organizacje do kompromisu pomiędzy dokładnością, wydajnością, kosztami i bezpieczeństwem.

Platforma elDoc została zaprojektowana z myślą o orkiestracji wielu modeli AI w ramach jednego środowiska, dzięki czemu każdy proces biznesowy może wykorzystywać model najlepiej dopasowany do konkretnego zadania.

Przykładowo organizacje mogą jednocześnie wykorzystywać:

• lekki model konwersacyjny do szybkiej komunikacji w przedsiębiorstwie;
• model do zaawansowanego wnioskowania na potrzeby złożonej analizy dokumentów i wsparcia procesu podejmowania decyzji;
• modele vision-language (VLM) do rozumienia zeskanowanych dokumentów i obrazów.

Taka architektura oparta na wielu modelach umożliwia organizacjom optymalizację jakości działania AI oraz kosztów infrastruktury, zapewniając jednocześnie, że każdy proces biznesowy korzysta z technologii najlepiej dopasowanej do swoich potrzeb.

Korzystaj z własnych modeli AI

Każda organizacja ma własne wymagania dotyczące bezpieczeństwa, zgodności z przepisami i wydajności. Niektóre preferują modele open source działające w całości lokalnie, inne potrzebują modeli komercyjnych do określonych zadań. Wiele organizacji wybiera strategię hybrydową, łącząc oba podejścia.

elDoc zapewnia pełną elastyczność, umożliwiając organizacjom wykorzystanie własnych modeli AI w ramach platformy. Przedsiębiorstwa mogą wdrażać i zarządzać preferowanymi modelami LLM bez uzależnienia od jednego dostawcy lub jednej platformy chmurowej.

Obsługiwane strategie wdrożenia obejmują:

• modele LLM open source działające w całości lokalnie (on-premises);
• komercyjne modele LLM klasy enterprise;
• modele vision-language (VLM);
• modele dostrojone do konkretnych dziedzin zastosowań;
• modele hostowane w chmurze, jeśli pozwalają na to wymagania organizacji;
• połączenie modeli lokalnych i chmurowych w ramach jednego środowiska.

Ponieważ platforma oddziela warstwę orkiestracji AI od wykorzystywanych modeli, organizacje mogą wdrażać nowe modele LLM wraz z rozwojem technologii bez konieczności przebudowy aplikacji ani infrastruktury Agentic RAG.

Przygotuj swoje Enterprise AI na przyszłość

Ekosystem AI rozwija się niezwykle dynamicznie. Co kilka miesięcy pojawiają się nowe modele oferujące lepsze możliwości wnioskowania, obsługę wielu języków, dokładniejsze rozumienie dokumentów oraz wyższą efektywność. Powiązanie aplikacji przedsiębiorstwa z jednym modelem zwiększa zarówno ryzyko technologiczne, jak i długoterminowe koszty.

elDoc oferuje architekturę niezależną od modelu AI (model-agnostic), która chroni organizacje przed uzależnieniem od jednego dostawcy. Agenci AI, procesy workflow i aplikacje biznesowe pozostają niezmienione, natomiast wykorzystywane modele mogą być modernizowane, wymieniane lub łączone zgodnie ze zmieniającymi się potrzebami przedsiębiorstwa.

Taka elastyczność pozwala przedsiębiorstwom na bieżąco korzystać z najnowszych osiągnięć generatywnej AI, zachowując jednocześnie pełną kontrolę nad bezpieczeństwem, mechanizmami zarządzania i nadzoru, infrastrukturą oraz kosztami operacyjnymi.

Zarządzanie wiedzą przedsiębiorstwa z uwzględnieniem uprawnień oraz nadzór nad AI

Enterprise AI musi działać w ramach tych samych zasad bezpieczeństwa oraz mechanizmów zarządzania i nadzoru, które obowiązują w całej organizacji. Asystent AI nigdy nie powinien stanowić sposobu na obejście istniejących mechanizmów kontroli dostępu ani ujawniać poufnych dokumentów czy wrażliwych informacji biznesowych tylko dlatego, że użytkownik zadał pytanie w języku naturalnym.

Platforma elDoc została oparta na zasadzie, że AI ma działać zgodnie z regułami zarządzania i nadzoru obowiązującymi w przedsiębiorstwie, a nie je omijać.

Każda interakcja z AI uwzględnia uprawnienia użytkownika. Przed pobraniem informacji platforma weryfikuje tożsamość użytkownika, sprawdza jego uprawnienia i zapewnia, że w procesie wnioskowania AI wykorzystywane są wyłącznie autoryzowane dokumenty, dane biznesowe i zasoby wiedzy. Jeżeli użytkownik nie ma dostępu do danego dokumentu, zawarte w nim informacje nie są ani pobierane, ani wykorzystywane do wygenerowania odpowiedzi.

Dzięki temu organizacje mogą bezpiecznie wdrażać Agentic RAG w różnych działach, chroniąc poufne informacje biznesowe i jednocześnie zachowując zgodność z obowiązującymi politykami bezpieczeństwa.

Platforma zapewnia bezpieczeństwo klasy enterprise dzięki:

• kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC);
• uprawnieniom dla przestrzeni roboczych i zespołów;
• mechanizmom bezpieczeństwa dla działów i jednostek organizacyjnych;
• uprawnieniom na poziomie dokumentów i folderów;
• filtrowaniu bezpieczeństwa opartemu na metadanych;
• wyszukiwaniu i pobieraniu informacji z uwzględnieniem uprawnień użytkownika;
• integracji z korporacyjnymi systemami zarządzania tożsamością (Active Directory, LDAP, SSO, OAuth);
• pełnym ścieżkom audytu oraz rejestrowaniu aktywności.

W przeciwieństwie do wielu rozwiązań AI, które pobierają informacje z całej wektorowej bazy danych, elDoc stosuje filtrowanie bezpieczeństwa jeszcze przed pobraniem danych i przekazaniem ich do modelu LLM. AI analizuje wyłącznie treści, do których użytkownik posiada uprawnienia, dzięki czemu generowane odpowiedzi zawsze są zgodne z obowiązującymi w przedsiębiorstwie zasadami dostępu.

Nadzór nad Enterprise AI

Bezpieczeństwo jest tylko jednym z elementów odpowiedzialnego wykorzystania Enterprise AI. Organizacje potrzebują również mechanizmów zarządzania i nadzoru nad sposobem wdrażania modeli AI, podejmowaniem decyzji oraz monitorowaniem i kontrolą treści generowanych przez AI.

elDoc zapewnia kompleksowe ramy zarządzania i nadzoru nad AI, które umożliwiają organizacjom bezpieczne skalowanie generatywnej AI przy jednoczesnym zachowaniu przejrzystości, odpowiedzialności oraz zgodności z wymaganiami regulacyjnymi.

Platforma wspiera zarządzanie i nadzór na każdym etapie cyklu życia AI, obejmując między innymi:

• scentralizowaną orkiestrację wielu modeli LLM;
• polityki doboru modeli AI dostosowane do procesów biznesowych;
• zatwierdzanie przez człowieka (Human-in-the-Loop) w przypadku krytycznych decyzji;
• monitorowanie aktywności AI oraz nadzór operacyjny;
• konfigurowalne mechanizmy zabezpieczające AI (AI guardrails) oraz reguły biznesowe;
• mechanizmy kontroli rezydencji danych i suwerenności AI;
• szyfrowanie danych przedsiębiorstwa zarówno podczas transmisji, jak i przechowywania;
• zgodność z wewnętrznymi zasadami zarządzania oraz regulacjami branżowymi;
• audyt, monitoring oraz dzienniki systemowe;
• wysoką dostępność (High Availability) wspierającą plany odtwarzania po awarii (Disaster Recovery).

Każda interakcja może zostać zarejestrowana i prześledzona – od zapytania użytkownika, poprzez pobrane dokumenty i wykorzystane modele AI, aż po końcową wygenerowaną odpowiedź. Taki poziom przejrzystości pomaga organizacjom wykazywać zgodność z przepisami, analizować podjęte decyzje, podnosić jakość działania AI oraz budować zaufanie do systemów Enterprise AI.

Zamiast pełnić rolę odizolowanego chatbota, elDoc staje się platformą Enterprise AI z wbudowanymi mechanizmami zarządzania i nadzoru, w której bezpieczeństwo, uprawnienia, zgodność z przepisami oraz kontrola nad AI są integralną częścią każdej interakcji. Dzięki temu organizacje mogą z pełnym zaufaniem wdrażać Agentic RAG i AI Document Agents w całym przedsiębiorstwie, mając pewność, że AI działa zgodnie z tymi samymi zasadami zarządzania, które obowiązują w odniesieniu do dokumentów, procesów biznesowych i polityk korporacyjnych.

Agenci AI, którzy robią znacznie więcej niż odpowiadają na pytania

Dla wielu organizacji pierwszym kontaktem z generatywną AI jest chatbot klasy enterprise, który odpowiada na pytania na podstawie dokumentów firmowych. Choć znacząco ułatwia to dostęp do wiedzy, rozwiązuje jedynie niewielką część całego procesu biznesowego.

Pracownicy nadal muszą zinterpretować otrzymaną odpowiedź, odnaleźć dokumenty źródłowe, przygotować raporty, zaktualizować systemy biznesowe, wysłać wiadomości e-mail, rozpocząć proces zatwierdzania oraz wykonać wiele innych ręcznych czynności, zanim zadanie zostanie faktycznie zakończone.

Agentic RAG zmienia ten sposób działania.

Zamiast pełnić wyłącznie rolę inteligentnego asystenta wyszukującego informacje, agenci AI stają się aktywnymi uczestnikami procesów biznesowych. Rozumieją cel użytkownika, określają sekwencję niezbędnych działań, wyszukują i weryfikują odpowiednie informacje, komunikują się z systemami przedsiębiorstwa oraz realizują zadania zgodnie z obowiązującymi regułami biznesowymi, pozostawiając pracownikom kontrolę nad kluczowymi decyzjami.

Przykładowo zamiast jedynie odpowiadać na pytania dotyczące faktury, agent AI może sklasyfikować dokument, wyodrębnić najważniejsze dane biznesowe, zweryfikować kwoty względem zamówień zakupu, wykryć niezgodności, przygotować podsumowanie do zatwierdzenia, powiadomić odpowiedniego menedżera oraz uruchomić proces workflow związany z akceptacją dokumentu.

Ponieważ agenci działają w oparciu o Agentic RAG, każde ich działanie bazuje na wiarygodnej wiedzy przedsiębiorstwa, a nie wyłącznie na możliwościach modelu językowego. Potrafią analizować informacje pochodzące z wielu dokumentów, łączyć dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, weryfikować fakty przed wykonaniem działania oraz współpracować z pracownikami wszędzie tam, gdzie wymagane jest zatwierdzenie przez człowieka.

Organizacje nie są już ograniczone do wdrożenia jednego asystenta AI. Wiele wyspecjalizowanych AI Document Agents może współpracować ze sobą, a każdy z nich odpowiada za określony obszar biznesowy. Jeden agent może klasyfikować i indeksować napływające dokumenty, inny wyodrębniać dane biznesowe, kolejny analizować umowy, podczas gdy pozostałe generują raporty, weryfikują dokumenty finansowe, koordynują procesy zatwierdzania workflow lub zarządzają wiedzą przedsiębiorstwa. Razem tworzą inteligentny ekosystem, który automatyzuje złożone procesy biznesowe skoncentrowane na pracy z dokumentami.

Zaprojektowana z myślą o skali przedsiębiorstwa

Wiedza przedsiębiorstwa jest jednym z najcenniejszych zasobów organizacji, ale jednocześnie jednym z najtrudniejszych do zarządzania. Każdego dnia powstają nowe dokumenty, podpisywane są umowy, przetwarzane są faktury, tworzone raporty, wymieniane wiadomości e-mail, a dane biznesowe są aktualizowane w wielu systemach. Z biegiem czasu informacje te zostają rozproszone pomiędzy działami, repozytoriami i aplikacjami, co sprawia, że ich odnajdywanie, zrozumienie i efektywne wykorzystanie staje się dla pracowników coraz trudniejsze.

Duże przedsiębiorstwa często zarządzają milionami dokumentów zgromadzonych przez dziesięciolecia działalności. Wiedza znajduje się nie tylko w systemach zarządzania dokumentami, ale również w udziałach sieciowych, witrynach SharePoint, systemach ERP i CRM, systemach pocztowych, zeskanowanych archiwach papierowych, repozytoriach dokumentacji technicznej, platformach współpracy oraz wielu specjalistycznych aplikacjach biznesowych. Znaczna część tych informacji pozostaje nieustrukturyzowana, zduplikowana lub odizolowana w silosach poszczególnych działów.

Wraz z rozwojem organizacji rośnie również złożoność zarządzania wiedzą przedsiębiorstwa. Samo indeksowanie dokumentów lub udostępnienie wyszukiwania opartego na słowach kluczowych przestaje być wystarczające. Pracownicy potrzebują AI, która rozumie kontekst biznesowy, zależności między dokumentami, strukturę organizacyjną, relacje z klientami i dostawcami, projekty, umowy, produkty, dane finansowe oraz historię decyzji biznesowych.

Platforma elDoc została zaprojektowana właśnie z myślą o takiej skali działania przedsiębiorstw.

Platforma umożliwia bezpieczne zarządzanie i przetwarzanie:

• milionów dokumentów przedsiębiorstwa;
• archiwów obejmujących dziesięciolecia działalności;
• wielu repozytoriów dokumentów;
• danych biznesowych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych;
• wiadomości e-mail i korespondencji biznesowej;
• zeskanowanych dokumentów i archiwów papierowych;
• umów oraz dokumentacji prawnej;
• dokumentacji technicznej i inżynieryjnej;
• polityk oraz procedur obowiązujących w organizacji;
• dokumentów finansowych oraz dokumentów związanych z transakcjami.

Zamiast traktować te zasoby jako odrębne źródła informacji, elDoc przekształca je w jednolitą platformę wiedzy przedsiębiorstwa gotową do wykorzystania przez AI. Dzięki technologiom Intelligent Document Processing, indeksowaniu semantycznemu, wzbogacaniu metadanych oraz Agentic RAG każdy dokument staje się częścią wzajemnie powiązanego ekosystemu wiedzy, który AI potrafi rozumieć, analizować i wykorzystywać w procesie wnioskowania.

Dzięki temu pracownicy mogą zadawać pytania dotyczące całej organizacji zamiast przeszukiwać pojedyncze systemy. AI potrafi łączyć informacje z wielu repozytoriów, rozpoznawać zależności między dokumentami i obiektami biznesowymi oraz udzielać odpowiedzi opartych na pełnym kontekście organizacyjnym, a nie wyłącznie na pojedynczym pliku czy bazie danych.

Ponieważ platforma została zaprojektowana z myślą o wdrożeniach na skalę przedsiębiorstwa, organizacje mogą stale rozbudowywać swoją bazę wiedzy bez konieczności przebudowy architektury AI. Nowe dokumenty, repozytoria, działy i aplikacje biznesowe automatycznie stają się częścią tej samej bezpiecznej platformy wiedzy, umożliwiając agentom AI dostarczanie coraz bardziej kompleksowych analiz i automatyzację coraz bardziej zaawansowanych procesów biznesowych.

Efektem jest znacznie więcej niż wyszukiwanie informacji w przedsiębiorstwie. To stale rozwijająca się platforma wiedzy wspierana przez AI, w której dokumenty, dane biznesowe i wiedza organizacji tworzą zaufany, wzajemnie powiązany ekosystem, dostępny natychmiast dzięki inteligentnemu wyszukiwaniu, AI Document Agents oraz Agentic RAG.

Czy elDoc Enterprise Agentic RAG wymaga rozbudowanej infrastruktury GPU? Niekoniecznie.

Jednym z najczęstszych błędnych przekonań dotyczących wdrażania generatywnej AI lokalnie (on-premises) jest to, że organizacje muszą ponieść bardzo wysokie początkowe nakłady na infrastrukturę GPU, zanim będą mogły czerpać korzyści z Agentic RAG.

W praktyce wymagania infrastrukturalne zależą od konkretnych scenariuszy biznesowych, liczby użytkowników oraz modeli AI obsługujących dane obciążenia, a nie wyłącznie od decyzji o uruchomieniu AI we własnym środowisku.

Wielu klientów elDoc rozpoczyna od pojedynczego serwera AI wyposażonego zaledwie w dwie lub cztery karty GPU. W większości przypadków jest to w pełni wystarczające do pierwszych wdrożeń obejmujących Enterprise Agentic RAG, AI Document Agents, inteligentne wyszukiwanie dokumentów oraz ich przetwarzanie. Wraz ze wzrostem skali wykorzystania AI organizacje mogą stopniowo rozbudowywać środowisko poprzez dodawanie kolejnych kart GPU, dodatkowych serwerów AI lub nowych modeli AI. Takie etapowe podejście pozwala ograniczyć początkowe nakłady inwestycyjne, jednocześnie zapewniając prostą ścieżkę rozwoju do wdrożeń Enterprise AI na dużą skalę.

Kolejnym powszechnym błędnym przekonaniem jest założenie, że każde zapytanie do AI wymaga największego i najbardziej zaawansowanego modelu językowego. W rzeczywistości większość zastosowań biznesowych nie ma takich wymagań.

Przykładowo wyszukiwanie informacji w przedsiębiorstwie, klasyfikacja dokumentów, ekstrakcja metadanych oraz codzienna komunikacja z AI mogą być z powodzeniem obsługiwane przez lekkie i bardzo wydajne modele. Bardziej wymagające obliczeniowo modele są potrzebne jedynie do zaawansowanego wnioskowania, złożonej analizy dokumentów, przetwarzania vision-language lub wyspecjalizowanych scenariuszy biznesowych.

Właśnie w tym obszarze wielomodelowa orkiestracja LLM w elDoc zapewnia istotną przewagę.

Lekkie modele działające lokalnie obsługują rutynowe interakcje, natomiast bardziej zaawansowane modele do wnioskowania są uruchamiane wyłącznie wtedy, gdy ich możliwości są rzeczywiście potrzebne. Modele embeddings tworzą semantyczne reprezentacje danych dla Agentic RAG, modele rerankingu zwiększają jakość wyszukiwania, a usługi OCR i Intelligent Document Processing działają niezależnie. Każdy komponent AI realizuje zadanie, do którego został zoptymalizowany, maksymalizując wydajność przy jednoczesnym ograniczeniu zużycia zasobów infrastruktury.

Inteligentna orkiestracja zapewnia szereg istotnych korzyści:

• niższe nakłady na infrastrukturę GPU;
• niższe koszty operacyjne;
• krótszy czas odpowiedzi w codziennych zastosowaniach AI;
• większą przepustowość przy jednoczesnej obsłudze wielu użytkowników;
• możliwość niezależnego skalowania usług AI wraz ze wzrostem zapotrzebowania;
• swobodę wdrażania nowych modeli AI bez konieczności przebudowy aplikacji.

Dzięki architekturze niezależnej od modelu AI (model-agnostic) elDoc organizacje nie są uzależnione od konkretnej platformy sprzętowej ani dostawcy modeli LLM. Mogą wdrażać modele open source, komercyjne modele klasy enterprise lub łączyć oba podejścia, wybierając infrastrukturę najlepiej odpowiadającą wymaganiom w zakresie wydajności, bezpieczeństwa i budżetu. Niezależnie od tego, czy platforma działa na pojedynczym serwerze AI, skalowalnym klastrze GPU czy w architekturze hybrydowej łączącej modele lokalne z zatwierdzonymi modelami chmurowymi, elDoc rozwija się wraz ze strategią AI organizacji.

Celem nie jest budowa największej infrastruktury AI, lecz najbardziej efektywnej. Łącząc Agentic RAG, inteligentną orkiestrację modeli AI oraz wiedzę przedsiębiorstwa, elDoc umożliwia organizacjom osiąganie wysokiej jakości rezultatów z wykorzystaniem AI przy jednoczesnej optymalizacji inwestycji w infrastrukturę GPU, ograniczeniu kosztów operacyjnych oraz zachowaniu pełnej kontroli nad danymi i infrastrukturą.