Agenci AI do obsługi dokumentów z Agentic RAG: bezpieczne lokalne Enterprise AI do pracy z dokumentami

Od AI Chat do RAG, Agentic RAG i agentów AI do obsługi dokumentów

Enterprise AI wykracza dziś daleko poza możliwości konwersacyjnych chatbotów. Każdy kolejny etap rozwoju opiera się na poprzednim – od udzielania odpowiedzi na pytania, przez rozumienie wiedzy organizacji, aż po samodzielną realizację rzeczywistych zadań biznesowych.

AI Chat: konwersacje ogólnego przeznaczenia

AI Chat wprowadził nowy sposób interakcji użytkowników z dużymi modelami językowymi (LLM) za pomocą języka naturalnego. Potrafi odpowiadać na pytania, generować treści, tworzyć podsumowania oraz wspierać użytkowników w codziennych zadaniach. Jego wiedza jest jednak ograniczona do danych, na których model został wytrenowany, oraz informacji wyraźnie przekazanych przez użytkownika podczas rozmowy.

Choć AI Chat znacząco zwiększa produktywność indywidualnych użytkowników, ma bardzo ograniczone zrozumienie wewnętrznych dokumentów organizacji, procesów biznesowych oraz zastrzeżonej wiedzy przedsiębiorstwa.

RAG: połączenie AI z wiedzą organizacji

Retrieval-Augmented Generation (RAG) eliminuje to ograniczenie, łącząc AI z repozytoriami organizacji, takimi jak systemy zarządzania dokumentami, SharePoint, serwery plików, systemy ERP, CRM oraz inne aplikacje biznesowe.

Zamiast polegać wyłącznie na wewnętrznej wiedzy modelu LLM, RAG w czasie rzeczywistym wyszukuje odpowiednie dokumenty i dane organizacji, dzięki czemu AI może udzielać trafnych odpowiedzi uwzględniających kontekst oraz opartych na własnych informacjach przedsiębiorstwa.

Dzięki temu AI przekształca się z uniwersalnego asystenta w asystenta wiedzy organizacji.

Agentic RAG: AI zdolna do rozumowania

Agentic RAG stanowi kolejny etap rozwoju, wzbogacając AI o zdolność planowania i rozumowania. Zamiast przeprowadzać pojedyncze wyszukiwanie dokumentów, AI potrafi określić, w jaki sposób rozwiązać dany problem biznesowy, pobierając informacje z wielu źródeł, oceniając uzyskane wyniki, wykonując dodatkowe wyszukiwania w razie potrzeby oraz koordynując kolejne etapy rozumowania przed przedstawieniem końcowego rezultatu.

Zamiast jedynie odpowiadać na pytanie, Agentic RAG rozumie cel biznesowy i wyznacza najlepszy sposób jego realizacji.

Agentic RAG + agenci AI do obsługi dokumentów: AI, które wykonuje pracę

Kolejny etap rozwoju łączy Agentic RAG z agentami AI do obsługi dokumentów. Na tym etapie AI nie ogranicza się już do udzielania odpowiedzi – wykonuje zadania biznesowe związane z dokumentami.

Po pozyskaniu i zrozumieniu wiedzy organizacji agenci AI do obsługi dokumentów potrafią klasyfikować dokumenty, wyodrębniać informacje biznesowe, weryfikować zgodność z wymaganiami, analizować umowy, generować raporty, aktualizować metadane, uzupełniać dane w systemach biznesowych, uruchamiać procesy akceptacji, archiwizować dokumenty oraz tworzyć nowe dokumenty biznesowe.

Oznacza to przejście Enterprise AI od wyszukiwania wiedzy do realizacji procesów biznesowych. Użytkownicy nie proszą już AI wyłącznie o informacje – powierzają jej zadania związane z dokumentami, które może wykonywać autonomicznie przy zachowaniu ładu organizacyjnego, bezpieczeństwa oraz nadzoru człowieka.

Kierunek rozwoju Enterprise AI jest jednoznaczny: AI Chat odpowiada na pytania, RAG odpowiada na pytania, wykorzystując wiedzę organizacji, Agentic RAG analizuje i wnioskuje na podstawie tej wiedzy, a Agentic RAG wraz z agentami AI do obsługi dokumentów przekłada tę inteligencję na konkretne działania, automatyzując zadania biznesowe związane z dokumentami.

Czym są agenci AI do obsługi dokumentów?

Agenci AI do obsługi dokumentów to wyspecjalizowani asystenci AI stworzeni do rozumienia, analizowania i przetwarzania dokumentów organizacji. W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów AI, które przede wszystkim odpowiadają na pytania, wykonują oni zadania biznesowe związane z dokumentami, łącząc duże modele językowe (LLM), Agentic RAG, wiedzę organizacji oraz reguły biznesowe.

W platformie elDoc agenci AI do obsługi dokumentów bezpiecznie pracują z dokumentami, zeskanowanymi plikami, rejestrami oraz systemami organizacji, automatyzując powtarzalne zadania i jednocześnie pozostawiając pracownikom kontrolę nad decyzjami o kluczowym znaczeniu dla biznesu.

Agenci AI do obsługi dokumentów według funkcji biznesowych

Każda organizacja zarządza tysiącami, a nawet milionami dokumentów na każdym etapie ich cyklu życia. Zamiast polegać na jednym uniwersalnym asystencie AI, elDoc oferuje wyspecjalizowanych agentów AI do obsługi dokumentów, z których każdy został zoptymalizowany pod kątem określonych funkcji biznesowych.

Agenci AI do rozumienia dokumentów

Agenci ci przekształcają nieustrukturyzowane treści w wiedzę biznesową poprzez:

• Klasyfikowanie dokumentów na podstawie ich treści i kontekstu biznesowego
• Wyodrębnianie ustrukturyzowanych informacji z faktur, umów, formularzy, raportów, zgłoszeń oraz korespondencji
• Automatyczne generowanie metadanych i właściwości dokumentów
• Uzupełnianie brakujących informacji z wykorzystaniem kontekstu biznesowego
• Rozumienie powiązań między dokumentami, klientami, dostawcami, projektami i zasobami

Zamiast jedynie odczytywać dokumenty, agenci ci rozumieją, jakie znaczenie ma każdy dokument w kontekście działalności organizacji.

Co potrafią agenci AI do obsługi dokumentów?

W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów AI, które przede wszystkim odpowiadają na pytania, agenci AI do obsługi dokumentów w platformie elDoc łączą Agentic RAG, wiedzę organizacji oraz narzędzia (Tools), aby realizować zadania biznesowe związane z dokumentami. Rozumieją kontekst biznesowy, analizują informacje pochodzące z wielu źródeł i wykonują działania, które dotychczas wymagały pracy wykonywanej ręcznie.

Odkrywaj i rozumiej wiedzę organizacji

Agenci AI do obsługi dokumentów mogą przeszukiwać zarówno platformę elDoc, jak i inne systemy za pośrednictwem interfejsów API (konektorów), w tym systemy zarządzania dokumentami, SharePoint, ERP, CRM, pocztę elektroniczną, bazy danych, udostępnione zasoby plików oraz inne repozytoria organizacji, aby zbudować pełny obraz kontekstu biznesowego.

Potrafią prowadzić pogłębioną analizę informacji pochodzących z wielu źródeł, wyszukiwać powiązane dokumenty, identyfikować zależności między informacjami, tworzyć podsumowania obszernych zbiorów treści oraz generować wartościowe wnioski biznesowe. Zamiast opierać się wyłącznie na wyszukiwaniu słów kluczowych, rozumieją znaczenie dokumentów i udzielają odpowiedzi opartych na wiedzy zgromadzonej w organizacji.

Analizuj, wyodrębniaj i porządkuj informacje

Po zidentyfikowaniu istotnych informacji agenci AI do obsługi dokumentów potrafią je przetwarzać.

Klasyfikują dokumenty zgodnie z regułami biznesowymi, wyodrębniają informacje ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane z umów, faktur, formularzy, raportów, zgłoszeń oraz korespondencji, generują metadane, indeksują dokumenty, weryfikują informacje na podstawie wielu źródeł, porównują wersje dokumentów, wykrywają niespójności, identyfikują ryzyka oraz sprawdzają zgodność z wewnętrznymi politykami i wymogami regulacyjnymi.

Dzięki temu nieustrukturyzowane dokumenty stają się wiarygodną, łatwą do przeszukiwania i odpowiednio zarządzaną wiedzą organizacji.

Twórz i aktualizuj treści biznesowe

Agenci AI do obsługi dokumentów nie tylko rozumieją istniejące dokumenty, lecz także tworzą je i utrzymują w aktualnym stanie.

Na podstawie wiedzy organizacji, wcześniej przeprowadzonych analiz oraz instrukcji użytkownika mogą tworzyć nowe umowy, raporty, oferty, protokoły ze spotkań, podsumowania oraz inne dokumenty biznesowe. Potrafią również edytować istniejące pliki, zmieniać nazwy i porządkować dokumenty, aktualizować arkusze kalkulacyjne danymi wyodrębnionymi lub obliczonymi, uzupełniać formularze, wzbogacać rekordy o brakujące informacje oraz przygotowywać ustrukturyzowane dane wyjściowe dla kolejnych etapów procesów biznesowych.

Zamiast kończyć pracę na udzieleniu odpowiedzi, agenci AI do obsługi dokumentów wykonują kolejny etap procesu biznesowego, automatyzując powtarzalne zadania związane z dokumentami przy jednoczesnym zachowaniu ładu organizacyjnego, bezpieczeństwa oraz nadzoru człowieka.

Agenci AI do obsługi dokumentów przekształcają Enterprise AI z konwersacyjnego asystenta w bezpieczną cyfrową siłę roboczą zdolną do wyszukiwania informacji, analizowania dokumentów, tworzenia nowych treści oraz realizacji rzeczywistych procesów biznesowych od początku do końca.

Bezpieczeństwo klasy Enterprise wbudowane w architekturę platformy

W przeciwieństwie do konsumenckich usług AI, agenci AI do obsługi dokumentów w elDoc zostali stworzeni z myślą o organizacjach, dla których bezpieczeństwo, prywatność, zgodność z przepisami oraz suwerenność danych stanowią podstawowe wymagania, a nie opcjonalne funkcje. Każda interakcja z AI odbywa się w ramach zasad ładu organizacyjnego, dzięki czemu poufne informacje pozostają chronione na każdym etapie cyklu życia AI.

Agenci AI do obsługi dokumentów korzystają z tego samego modelu bezpieczeństwa, który został już wdrożony w organizacji. Respektują mechanizmy kontroli dostępu oparte na rolach (RBAC), integrują się z korporacyjnymi dostawcami tożsamości, takimi jak Active Directory, oraz egzekwują uprawnienia do dokumentów zdefiniowane w połączonych repozytoriach. Dzięki temu każdy agent AI ma dostęp wyłącznie do tych dokumentów, rekordów i danych biznesowych, do których uwierzytelniony użytkownik posiada odpowiednie uprawnienia.

Bezpieczeństwo wykracza jednak poza samą kontrolę dostępu. Dokumenty, embeddingi, wektorowe bazy danych, metadane oraz procesy przetwarzania AI mogą pozostawać w całości w kontrolowanej infrastrukturze organizacji, chronione dzięki szyfrowanemu przechowywaniu danych, bezpiecznej komunikacji, kompleksowym ścieżkom audytu oraz pełnej identyfikowalności działań wykonywanych przez AI. Każda interakcja, wyszukiwanie informacji, rekomendacja oraz działanie biznesowe mogą być rejestrowane na potrzeby ładu organizacyjnego, audytu i zgodności z wymaganiami regulacyjnymi.

W przypadku procesów o krytycznym znaczeniu dla działalności organizacji agenci AI do obsługi dokumentów wspierają pracowników, a nie ich zastępują. Wrażliwe działania, takie jak zatwierdzanie umów, aktualizacja rekordów czy podejmowanie decyzji w procesach workflow, mogą wymagać weryfikacji i akceptacji przez człowieka, dzięki czemu organizacja zachowuje pełną kontrolę nad najważniejszymi procesami biznesowymi.

W połączeniu z możliwością wdrożenia lokalnego (on-premises), w chmurze prywatnej lub w modelu hybrydowym oraz architekturą niezależną od dostawcy modeli LLM, elDoc umożliwia organizacjom wykorzystanie generatywnej AI bez ujawniania poufnych informacji publicznym usługom AI i bez uzależniania się od jednego dostawcy technologii AI.

Efektem jest platforma Enterprise AI, która umożliwia organizacjom bezpieczne wdrażanie agentów AI do obsługi dokumentów w środowiskach podlegających ścisłym regulacjom, w tym w administracji publicznej, sektorze usług finansowych, ochronie zdrowia, energetyce, przemyśle oraz infrastrukturze krytycznej, przy jednoczesnym zachowaniu najwyższych standardów bezpieczeństwa, ładu organizacyjnego, zgodności z przepisami oraz suwerenności danych.

Elastyczne modele wdrożenia dla sektorów regulowanych

Każda organizacja ma własne wymagania dotyczące bezpieczeństwa i zgodności z przepisami. Dlatego elDoc oferuje elastyczne modele wdrożenia, które odpowiadają potrzebom różnorodnych środowisk korporacyjnych.

Organizacje mogą wdrażać agentów AI do obsługi dokumentów z Agentic RAG w następujących modelach:

W pełni lokalnie (On-Premises)

Wszystkie komponenty AI, w tym modele LLM, wektorowe bazy danych, repozytoria dokumentów, embeddingi oraz agenci AI, działają w całości w infrastrukturze organizacji. Żadne dane nie opuszczają środowiska przedsiębiorstwa, dzięki czemu rozwiązanie doskonale sprawdza się w administracji publicznej, sektorze obronnym, infrastrukturze krytycznej, bankowości, ochronie zdrowia oraz innych branżach objętych ścisłymi regulacjami.

Chmura prywatna

Organizacje korzystające z infrastruktury chmurowej, które jednocześnie chcą zachować pełną kontrolę nad lokalizacją danych i bezpieczeństwem, mogą wdrożyć agentów AI do obsługi dokumentów w środowisku chmury prywatnej.

Hybrydowe środowisko Enterprise AI

Organizacje mogą łączyć lokalne repozytoria z prywatnymi lub publicznymi usługami AI, uruchamiając poszczególne obciążenia w najbardziej odpowiednich środowiskach przy jednoczesnym zachowaniu scentralizowanego zarządzania i nadzoru.

Architektura niezależna od modeli LLM: właściwy model do każdego zadania

Platforma elDoc została zbudowana w oparciu o architekturę niezależną od modeli LLM, zapewniając organizacjom pełną swobodę wyboru, łączenia i rozwijania modeli AI najlepiej odpowiadających ich wymaganiom biznesowym, bezpieczeństwa, wydajności i zgodności z przepisami. Zamiast uzależniać się od jednego dostawcy lub jednego modelu AI, przedsiębiorstwa mogą bezproblemowo integrować modele open source, komercyjne, wyspecjalizowane dla konkretnych branż oraz własne modele LLM w ramach jednej, spójnej platformy AI.

Co ważniejsze, wiele modeli LLM może działać równocześnie, a każdy z nich realizuje zadania, do których jest najlepiej przystosowany. Poszczególni agenci AI do obsługi dokumentów oraz procesy Agentic RAG mogą wykorzystywać różne modele w zależności od stopnia złożoności, poziomu poufności, języka lub rodzaju przetwarzanych dokumentów.

Przykładowo lekki model działający lokalnie może klasyfikować dokumenty, generować metadane lub wyodrębniać ustrukturyzowane informacje z faktur i formularzy. Bardziej zaawansowany model przeznaczony do rozumowania może następnie analizować złożone umowy, przeprowadzać wieloetapowe analizy prawne lub techniczne oraz generować raporty dla kadry zarządzającej. Inny model wielojęzyczny może przetwarzać dokumenty w różnych językach, podczas gdy model wyspecjalizowany obsługuje terminologię branżową charakterystyczną dla ochrony zdrowia, finansów czy inżynierii.

Agentic RAG inteligentnie koordynuje współpracę tych modeli w całym przebiegu procesu. W ramach jednego procesu biznesowego różni agenci AI mogą wykorzystywać różne modele LLM do wyszukiwania informacji, rozumowania, weryfikacji, tworzenia podsumowań, generowania dokumentów czy realizacji procesów workflow, dobierając najbardziej odpowiedni model do każdego etapu zamiast polegać na jednym modelu LLM we wszystkich zadaniach.

Takie podejście zapewnia szereg istotnych korzyści:

• Optymalizację wydajności poprzez dopasowanie każdego zadania do najlepiej odpowiadającego mu modelu.
• Obniżenie kosztów operacyjnych dzięki wykorzystywaniu dużych, wymagających obliczeniowo modeli wyłącznie do złożonych zadań wymagających rozumowania, podczas gdy mniejsze modele obsługują rutynowe przetwarzanie dokumentów.
• Skrócenie czasu odpowiedzi dzięki inteligentnemu rozdzielaniu obciążeń.
• Większą elastyczność umożliwiającą wdrażanie nowych modeli wraz z rozwojem technologii AI bez konieczności przebudowy platformy.
• Wyższą odporność dzięki uniknięciu zależności od jednego dostawcy lub jednego modelu AI.
• Zgodność z wymaganiami regulacyjnymi poprzez zapewnienie, że dokumenty o wysokim poziomie poufności są przetwarzane wyłącznie przez zatwierdzone modele lokalne, natomiast mniej wrażliwe zadania mogą wykorzystywać inne modele dopuszczone do użytku w organizacji.

Efektem jest platforma AI, która w inteligentny sposób równoważy dokładność, wydajność, bezpieczeństwo i koszty, umożliwiając organizacjom dobór optymalnego modelu AI do każdego dokumentu, każdego procesu workflow oraz każdej operacji Agentic RAG, a jednocześnie chroniąc długoterminowe inwestycje w Enterprise AI.

Stwórz nową generację Enterprise AI

Wyjdź poza możliwości chatbotów AI i wdrażaj inteligentnych agentów AI do obsługi dokumentów, którzy rozumieją, analizują i realizują procesy biznesowe związane z dokumentami, działając bezpiecznie w infrastrukturze Twojej organizacji.

Umów się na spersonalizowaną prezentację z ekspertem elDoc i przekonaj się, jak Enterprise AI może przekształcić sposób zarządzania wiedzą oraz procesami biznesowymi w Twojej organizacji.