Wybierz dowolny model LLM do lokalnego wdrożenia lub korzystaj z wielu modeli LLM dla różnych zadań związanych z dokumentami i danymi

Enterprise AI ewoluuje poza proste wybieranie najbardziej zaawansowanego modelu językowego (LLM). Prawdziwym wyzwaniem jest umożliwienie AI bezpiecznego rozumienia, analizowania i wyszukiwania informacji oraz automatyzowania pracy na milionach dokumentów i źródeł danych przedsiębiorstwa, bez naruszania bezpieczeństwa, zgodności z przepisami ani zasad zarządzania.

Różne typy dokumentów wymagają różnych możliwości AI. Umowa prawna wymaga zaawansowanego wnioskowania. Przetwarzanie faktur wymaga przede wszystkim szybkości i precyzyjnego wyodrębniania danych w ustrukturyzowanej formie. Dokumentacja techniczna wymaga dogłębnego rozumienia zagadnień technicznych, podczas gdy dane klientów często wymagają lokalnie wdrożonego modelu, aby spełnić rygorystyczne wymogi dotyczące ochrony danych.

Dlatego nowoczesne platformy Enterprise AI muszą zapewniać elastyczność pozwalającą na lokalne wdrażanie dowolnych modeli LLM, jednoczesne uruchamianie wielu modeli oraz inteligentne kierowanie zadań związanych z dokumentami i danymi do najbardziej odpowiedniego modelu AI.

Dokładnie z myślą o tym został zaprojektowany elDoc.

Enterprise AI zaczyna się od Twoich dokumentów i danych

Ponad 80% informacji w przedsiębiorstwach ma postać nieustrukturyzowanych treści, takich jak umowy, wiadomości e-mail, raporty, zasady i regulaminy, faktury, dokumentacja techniczna, korespondencja z klientami, rysunki, pliki PDF, arkusze kalkulacyjne i zeskanowane dokumenty.

Dokumenty te zawierają cenną wiedzę biznesową, jednak tradycyjni asystenci AI nie mogą bezpiecznie uzyskiwać do nich dostępu ani ich rozumieć w ramach zasad bezpieczeństwa obowiązujących w przedsiębiorstwie.

elDoc przekształca dokumenty i dane przedsiębiorstwa w odpowiednio zarządzaną, gotową do wykorzystania przez AI wiedzę dzięki Enterprise Agentic RAG. AI Agents pracują wyłącznie z autoryzowanymi informacjami, z zachowaniem istniejących uprawnień, zasad bezpieczeństwa dokumentów i wymogów zgodności.

Wybierz odpowiedni model LLM dla każdego procesu związanego z dokumentami i danymi

Jednym z największych błędnych przekonań dotyczących Enterprise AI jest założenie, że jeden model językowy (LLM) może rozwiązać każdy problem biznesowy.

W rzeczywistości każdy proces związany z dokumentami i danymi ma inne wymagania. W niektórych najważniejsze są szybkość i niski koszt, podczas gdy inne wymagają zaawansowanego wnioskowania, wysokiej dokładności wyodrębniania danych lub rygorystycznej ochrony danych. Wykorzystywanie tego samego modelu LLM do każdego procesu biznesowego często prowadzi do niepotrzebnych kosztów, niższej wydajności lub gorszej jakości wyników.

Przykładowo pracownicy korzystający z dokumentów przedsiębiorstwa za pomocą rozmowy z AI zazwyczaj oczekują natychmiastowych odpowiedzi. Takie interakcje obejmują wyszukiwanie zasad i regulaminów, podsumowywanie raportów czy zadawanie pytań dotyczących wewnętrznej wiedzy. Szybki, lekki model LLM może zapewnić doskonałe rezultaty przy jednoczesnym utrzymaniu niskich kosztów infrastruktury.

Przetwarzanie dokumentów finansowych stanowi zupełnie inne wyzwanie. Podczas wyodrębniania informacji z faktur, zamówień zakupu, sprawozdań finansowych czy dokumentów podatkowych przedsiębiorstwa wymagają wyjątkowej dokładności, ponieważ nawet niewielkie błędy mogą wpływać na kolejne procesy w systemach ERP, płatności lub sprawozdawczość finansową. W takich zadaniach często sprawdzają się bardziej zaawansowane modele zoptymalizowane pod kątem rozumienia ustrukturyzowanych dokumentów i precyzyjnego wyodrębniania danych.

KYC i wdrażanie nowych klientów wiążą się z jeszcze większym poziomem złożoności. AI musi rozumieć paszporty, dokumenty tożsamości, potwierdzenia adresu, formularze związane ze zgodnością oraz wymogi regulacyjne, jednocześnie przetwarzając wysoce poufne informacje o klientach. Wiele instytucji finansowych decyduje się przetwarzać takie dokumenty z wykorzystaniem lokalnie wdrożonych modeli LLM w ramach własnej infrastruktury, aby spełnić wymogi dotyczące suwerenności danych i obowiązki regulacyjne.

Zespoły prawne mają z kolei zupełnie inne priorytety. Analiza umów wymaga zaawansowanego wnioskowania w celu identyfikowania zobowiązań, porównywania wersji, wykrywania ryzyka i interpretowania złożonego języka prawnego. Zadania te wymagają zaawansowanych modeli wnioskowania, a nie modeli zoptymalizowanych wyłącznie pod kątem szybkości.

Podobnie dokumentacja techniczna, specyfikacje inżynieryjne, wielojęzyczna komunikacja z klientami oraz dokumentacja medyczna wymagają różnych możliwości AI.

Zamiast zmuszać każdy dział do korzystania z tego samego modelu, elDoc umożliwia organizacjom wdrażanie wielu modeli LLM w ramach jednej bezpiecznej platformy oraz automatyczny wybór najbardziej odpowiedniego modelu dla każdego procesu biznesowego.

Na przykład:

• Czat z dokumentami przedsiębiorstwa – szybki i ekonomiczny model LLM zoptymalizowany pod kątem wyszukiwania w formie konwersacyjnej, podsumowywania dokumentów i Enterprise RAG.
• Przetwarzanie faktur – model LLM o wysokiej dokładności do wyodrębniania danych ustrukturyzowanych, weryfikacji informacji i przetwarzania dokumentów finansowych.
• KYC i wdrażanie nowych klientów – bezpieczny lokalny model LLM do weryfikacji tożsamości, klasyfikacji dokumentów, kontroli zgodności i przetwarzania wrażliwych informacji o klientach.
• Weryfikacja umów – zaawansowany model wnioskowania do analizy prawnej, porównywania klauzul, wyodrębniania zobowiązań i oceny ryzyka.
• Dokumentacja techniczna – techniczny model LLM zdolny do rozumienia specyfikacji, instrukcji, rysunków i dokumentacji produktów.
• Raportowanie dla kadry zarządzającej – zaawansowane modele wnioskowania, które analizują duże zbiory dokumentów i generują analizy biznesowe, pulpity nawigacyjne oraz raporty dla kadry zarządzającej.

Cały proces jest koordynowany przez elDoc. Użytkownicy nie muszą decydować, którego modelu AI użyć. Na podstawie typu dokumentu, procesu, klasyfikacji bezpieczeństwa, reguł biznesowych i uprawnień użytkownika elDoc automatycznie kieruje każde żądanie do najbardziej odpowiedniego modelu LLM.

Dzięki temu organizacje mogą optymalizować każde zadanie realizowane przez AI pod kątem dokładności, szybkości, bezpieczeństwa i kosztów, zachowując jednocześnie jedną, zarządzaną platformę Enterprise AI. Zamiast uzależniać się od jednego modelu AI, przedsiębiorstwa zyskują elastyczność pozwalającą łączyć zalety wielu modeli LLM, niezależnie od tego, czy są one wdrażane w całości on-premise, w prywatnej chmurze czy w środowisku hybrydowym, a wszystko to w ramach jednej bezpiecznej platformy.

Wdrażaj AI tam, gdzie znajdują się Twoje dokumenty

Każda organizacja ma inne wymagania dotyczące infrastruktury i przepisów.

Niektóre przedsiębiorstwa wymagają:

• wdrożenia AI w całości on-premise
• środowisk odizolowanych od sieci zewnętrznych (Air-Gapped)
• infrastruktury prywatnej chmury
• hybrydowej infrastruktury AI
• lokalnego wdrożenia modeli LLM w firmowych centrach danych

Inne mogą zdecydować się na połączenie bezpiecznych modeli lokalnych z modelami LLM działającymi w chmurze w przypadku mniej wrażliwych zadań.

elDoc obsługuje wszystkie modele wdrożenia, zapewniając jednocześnie jedną platformę do inteligentnego przetwarzania dokumentów przedsiębiorstwa.

Wrażliwe dokumenty pozostają w obrębie infrastruktury organizacji, a AI działa zgodnie z zasadami bezpieczeństwa obowiązującymi w Twojej organizacji.

Lokalne wdrażanie modeli LLM w przedsiębiorstwie: kluczowe funkcje decydujące o sukcesie

Lokalne uruchomienie modelu językowego (LLM) to dopiero pierwszy krok. Prawdziwym wyzwaniem jest bezpieczne zarządzanie AI w odniesieniu do dokumentów przedsiębiorstwa, procesów biznesowych, użytkowników i źródeł danych.

Gotowa do zastosowania produkcyjnego platforma Enterprise AI powinna oferować znacznie więcej niż możliwość wdrożenia modelu LLM. Powinna koordynować wiele modeli, egzekwować zasady zarządzania, chronić wrażliwe informacje i płynnie integrować AI z procesami biznesowymi opartymi na dokumentach.

Przy wyborze platformy do lokalnego wdrożenia modeli LLM warto zwrócić uwagę na następujące kluczowe możliwości:

Koordynacja wielu modeli LLM

Żaden pojedynczy model LLM nie jest optymalny dla każdego zadania. Platforma powinna umożliwiać jednoczesne korzystanie z wielu modeli lokalnych i działających w chmurze oraz inteligentnie kierować żądania do najbardziej odpowiedniego modelu LLM na podstawie typu dokumentu, procesu biznesowego, klasyfikacji bezpieczeństwa lub wymaganego poziomu wnioskowania.

Przykładowo lekki model może obsługiwać czat z dokumentami przedsiębiorstwa, model o wysokiej dokładności może przetwarzać faktury, a zaawansowany model wnioskowania może przeprowadzać analizę umów, a wszystko to w ramach jednej platformy.

Elastyczny wybór modeli

Platforma AI nigdy nie powinna uzależniać Cię od jednego dostawcy ani jednego modelu. Powinna obsługiwać wiodące modele LLM o otwartym kodzie źródłowym oraz modele komercyjne, umożliwiając wprowadzanie nowych modeli w miarę ich pojawiania się oraz przełączanie się między nimi bez konieczności przeprojektowywania procesów biznesowych.

Hybrydowe wdrażanie AI

Nie każdy proces musi być realizowany lokalnie. Organizacje powinny mieć możliwość łączenia modeli LLM wdrożonych on-premise z modelami działającymi w prywatnej chmurze lub chmurze publicznej, przy jednoczesnym przechowywaniu wrażliwych dokumentów we własnej infrastrukturze.

Platforma powinna obsługiwać:

• wdrożenie w całości on-premise
• środowiska odizolowane od sieci zewnętrznych (Air-Gapped)
• wdrożenie w prywatnej chmurze
• hybrydową infrastrukturę AI

Monitorowanie wykorzystania AI i rozliczanie modeli LLM w chmurze

W przypadku korzystania z modeli LLM działających w chmurze organizacje potrzebują pełnej widoczności wykorzystania AI.

Platforma dla przedsiębiorstw powinna monitorować:

• zużycie tokenów
• wykorzystanie modeli
• wykorzystanie na poziomie działów lub użytkowników
• koszty działania AI
• alokację budżetu
• raportowanie kosztów przypisanych do poszczególnych działów lub użytkowników

Pozwala to organizacjom optymalizować koszty, jednocześnie dobierając najbardziej odpowiedni model do każdego zadania.

System bezpieczeństwa dla przedsiębiorstw

Enterprise AI musi działać w ramach tych samych mechanizmów bezpieczeństwa, które chronią dokumenty i dane o kluczowym znaczeniu dla działalności przedsiębiorstwa.

Warto zwrócić uwagę na takie możliwości jak:

• wdrożenie w środowisku odizolowanym od sieci zewnętrznych (Air-Gapped) dla środowisk podlegających rygorystycznym regulacjom
• opcje wdrożenia w prywatnej chmurze i środowisku hybrydowym
• kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC)
• odpowiedzi AI uwzględniające uprawnienia użytkownika
• bezpieczeństwo na poziomie dokumentów
• uprawnienia na poziomie obszarów roboczych
• szyfrowanie danych podczas przesyłania i w spoczynku
• mechanizmy kontroli suwerenności danych
• bezpieczne integracje API
• uwierzytelnianie na poziomie przedsiębiorstwa (SSO, Active Directory, MFA)

Zarządzanie AI i zgodność z przepisami

W miarę jak AI staje się częścią kluczowych procesów biznesowych, odpowiednie zarządzanie nią nabiera zasadniczego znaczenia.

Platforma dla przedsiębiorstw powinna obejmować:

• zatwierdzanie przez pracowników w modelu Human-in-the-Loop
• ścieżki audytowe działań AI
• zarządzanie modelami
• rejestrowanie poleceń i odpowiedzi
• kontrolę wersji
• egzekwowanie zasad i polityk
• monitorowanie zgodności z przepisami

Mechanizmy te zapewniają przejrzystość i identyfikowalność wyników AI oraz ich zgodność z zasadami obowiązującymi w organizacji.

Enterprise AI to coś więcej niż uruchomienie modelu LLM

Wdrożenie lokalnego modelu LLM jest stosunkowo proste. Prawdziwym wyzwaniem jest zbudowanie bezpiecznej, skalowalnej i odpowiednio zarządzanej platformy Enterprise AI.

Prawdziwa wartość wynika z koordynowania wielu modeli AI, inteligentnego kierowania zadań związanych z dokumentami i danymi, kontrolowania kosztów, zabezpieczania wiedzy przedsiębiorstwa oraz stosowania skutecznych mechanizmów zarządzania w ramach każdej interakcji z AI.

Dzięki elDoc organizacje zyskują wszystkie te możliwości w ramach jednej platformy, która pozwala bezpiecznie wdrażać lokalne modele LLM, korzystać z AI w chmurze tam, gdzie jest to uzasadnione, oraz koordynować wiele modeli dla różnych zastosowań związanych z dokumentami i danymi, przy jednoczesnym zachowaniu pełnej kontroli nad bezpieczeństwem, zgodnością z przepisami i wiedzą przedsiębiorstwa.