GenAI dla sektora publicznego i instytucji regulowanych: bezpieczna sztuczna inteligencja do analizy dokumentów i danych

Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) niemal z dnia na dzień przeszła od etapu eksperymentów do realnych wdrożeń w przedsiębiorstwach.

Organizacje na całym świecie już wykorzystują sztuczną inteligencję do przyspieszania procesów operacyjnych, automatyzacji przepływów pracy, usprawniania podejmowania decyzji, redukcji kosztów oraz odkrywania nowych możliwości w zakresie inteligencji operacyjnej. Kadra zarządzająca dostrzega ogromny potencjał wzrostu produktywności i automatyzacji napędzanych przez AI.

Jednak agencje rządowe, organizacje sektora publicznego, podmioty ochrony zdrowia, instytucje finansowe, działy prawne oraz przedsiębiorstwa działające w regulowanych branżach funkcjonują w zupełnie innej rzeczywistości.

Zarządzają one:

• Wrażliwymi danymi obywateli
• Danymi niejawnymi lub o ograniczonym dostępie
• Dokumentacją prawną i regulacyjną
• Informacjami dotyczącymi infrastruktury krytycznej państwa
• Dokumentacją finansową oraz zgodności regulacyjnej
• Systemami operacyjnymi o kluczowym znaczeniu dla funkcjonowania organizacji

W takich środowiskach wdrożenie GenAI nie jest jedynie inicjatywą technologiczną.

To wyzwanie związane z zarządzaniem, bezpieczeństwem, zgodnością z przepisami oraz suwerennością danych.

Prawdziwe pytanie strategiczne nie brzmi już, czy organizacje powinny wdrażać GenAI, lecz jak robić to w sposób odpowiedzialny, bezpieczny i w ramach kontrolowanego środowiska przedsiębiorstwa.

Dlaczego AI w chmurze publicznej stwarza wyzwania dla środowisk regulowanych

Wiele organizacji rozpoczyna swoją drogę z AI od korzystania z usług sztucznej inteligencji w chmurze publicznej lub platform AI przeznaczonych dla użytkowników indywidualnych.

Choć rozwiązania te są bardzo skuteczne w typowych zastosowaniach związanych ze wzrostem produktywności, często rodzą poważne obawy w przypadku instytucji działających w silnie regulowanych sektorach.

Główny problem związany z usługami AI opartymi na chmurze

Gdy organizacje przekazują dane do zewnętrznych platform AI, często tracą bezpośrednią kontrolę nad:

• Miejscem przetwarzania i przechowywania danych
• Tym, czy informacje pozostają w granicach jurysdykcji krajowej
• Okresem przechowywania danych
• Tym, czy dane są udostępniane stronom trzecim
• Tym, czy prompty lub dokumenty są wykorzystywane do dalszego trenowania modeli
• Możliwością przeprowadzania audytów i przejrzystością procesów zarządzania
• Zgodnością z wewnętrznymi oraz rządowymi politykami bezpieczeństwa

W branżach regulowanych nie są to jedynie teoretyczne obawy.

Mają one bezpośredni wpływ na:

• Zgodność z przepisami
• Obowiązki związane z ochroną prywatności
• Suwerenność danych na poziomie krajowym
• Ryzyko prawne
• Ryzyko operacyjne
• Zaufanie społeczne

Korzystanie z AI w chmurze nie oznacza automatycznie bezpiecznej sztucznej inteligencji klasy enterprise.

Większość publicznych platform AI została pierwotnie zaprojektowana z myślą o szerokim zastosowaniu komercyjnym, a nie o środowiskach wymagających suwerenności danych, pracy z informacjami niejawnymi czy obsługi systemów o krytycznym znaczeniu dla organizacji.

Instytucje publiczne i branże regulowane wymagają innej architektury AI

Instytucje rządowe oraz przedsiębiorstwa działające w regulowanych sektorach potrzebują systemów AI zaprojektowanych z uwzględnieniem następujących wymagań:

Suwerenność danych

Wrażliwe informacje muszą pozostawać w kontrolowanych środowiskach oraz w granicach jurysdykcji krajowej lub organizacyjnej.

Zarządzanie i audytowalność

Każda interakcja, każdy proces oraz każdy wynik wygenerowany przez AI muszą być możliwe do prześledzenia, wyjaśnienia i poddania audytowi.

Kontrola dostępu klasy enterprise

Systemy AI muszą respektować uprawnienia oparte na rolach, polityki zarządzania tożsamością oraz granice bezpieczeństwa już obowiązujące w organizacji.

Wdrożenie on-premise i w środowisku odizolowanym

Organizacje potrzebują możliwości wdrażania AI w całości we własnej infrastrukturze, bez zależności od publicznych usług AI dostępnych przez internet.

Integracja z wieloma systemami

Rozwiązania AI klasy enterprise muszą bezpiecznie integrować się z istniejącymi repozytoriami dokumentów, archiwami, bazami danych, procesami biznesowymi, systemami ERP oraz platformami operacyjnymi.

Walidacja z udziałem człowieka (Human-in-the-Loop)

Wyniki generowane przez AI często wymagają weryfikacji przez człowieka, zatwierdzeń, obsługi wyjątków oraz realizacji w ramach kontrolowanych procesów operacyjnych.

Przedstawiamy elDoc: bezpieczne GenAI klasy enterprise dla środowisk regulowanych

elDoc Vioma to platforma GenAI klasy enterprise, zaprojektowana specjalnie z myślą o złożonych, regulowanych oraz krytycznych operacyjnie środowiskach.

Platforma łączy w sobie:

• GenAI klasy enterprise
• Agentic RAG
• Inteligentne przetwarzanie dokumentów
• OCR oparty na AI oraz wizualne rozumienie dokumentów
• Orkiestrację procesów biznesowych
• Zatwierdzanie przez użytkowników
• Mechanizmy zarządzania i audytowalności
• Integracje klasy enterprise
• Bezpieczną infrastrukturę wdrożeniową

tworząc jedną, zintegrowaną platformę operacyjnej sztucznej inteligencji.

W przeciwieństwie do ogólnodostępnych narzędzi AI opartych na czacie, elDoc został zaprojektowany tak, aby bezpiecznie wdrażać i wykorzystywać AI w całym ekosystemie przedsiębiorstwa.

Więcej niż tradycyjne wyszukiwanie informacji przez AI

Większość systemów AI ogranicza się do połączenia modelu LLM z dokumentami przedsiębiorstwa.

elDoc został stworzony, aby wykraczać daleko poza takie podejście.

Od wyszukiwania informacji do agentowej inteligencji klasy enterprise

Tradycyjne systemy wyszukiwania informacji zazwyczaj:

• Przeszukują fragmenty dokumentów
• Zwracają pojedyncze, odizolowane odpowiedzi
• W dużym stopniu zależą od promptów
• Nie zapewniają zaawansowanego rozumowania kontekstowego
• Oferują ograniczone możliwości orkiestracji procesów
• Zapewniają ograniczone mechanizmy zarządzania

Tradycyjny RAG poprawia osadzenie odpowiedzi w kontekście, jednak nadal koncentruje się głównie na wyszukiwaniu informacji.

elDoc wprowadza Enterprise Agentic RAG.

Dzięki temu systemy AI mogą:

• Rozumieć zależności występujące w przedsiębiorstwie
• Przeprowadzać wieloetapowe rozumowanie
• Dynamicznie koordynować działanie agentów AI
• Weryfikować i syntetyzować informacje
• Realizować procesy biznesowe zgodnie z zasadami zarządzania
• Zapewniać wyjaśnialność działania oraz pełną audytowalność
• Bezpiecznie działać w rozbudowanych ekosystemach danych przedsiębiorstwa

Efektem nie jest jedynie wyszukiwanie informacji z wykorzystaniem AI. To inteligencja operacyjna klasy enterprise.

Bezpieczna architektura AI klasy enterprise wdrażana on-premise

W pełni odizolowana infrastruktura AI

elDoc obsługuje w pełni odizolowane architektury wdrożeniowe, w tym:

• Wdrożenia on-premise
• Suwerenne środowiska chmurowe
• Infrastrukturę typu air gap
• Prywatne środowiska GPU
• Hybrydowe architektury klasy enterprise

Organizacje zachowują pełną własność i kontrolę nad:

• Infrastrukturą
• Modelami AI
• Danymi
• Politykami bezpieczeństwa
• Zasadami zarządzania
• Procesami opartymi na AI

Korzystanie z publicznych usług AI nie jest wymagane.

Elastyczność LLM bez uzależnienia od jednego dostawcy

Jednym z największych wyzwań, przed którymi stoją przedsiębiorstwa, jest uzależnienie się od jednego dostawcy AI lub jednego ekosystemu modeli.

elDoc wspiera różne strategie wykorzystania modeli LLM, w tym:

• Modele LLM typu open source
• Lokalne wdrożenia modeli LLM
• Prywatne modele klasy enterprise
• Orkiestrację wielu modeli
• Wyspecjalizowane modele rozumowania
• Vision AI oraz modele multimodalne

Dzięki temu organizacje mogą optymalizować obciążenia związane z AI, zachowując jednocześnie strategiczną kontrolę nad własnym ekosystemem sztucznej inteligencji.

Platforma może koordynować działanie różnych modeli LLM w takich obszarach jak:

• Wyszukiwanie informacji
• Rozumowanie
• Klasyfikacja
• Tworzenie podsumowań
• Realizacja procesów biznesowych
• Interpretacja wyników OCR
• Analiza dokumentów

bez ujawniania wrażliwych informacji podmiotom zewnętrznym.

Zarządzanie i bezpieczeństwo klasy enterprise wbudowane w architekturę rozwiązania

Bezpieczeństwo stanowi fundament skutecznego wdrażania AI w przedsiębiorstwach.

elDoc oferuje zaawansowane mechanizmy zarządzania klasy enterprise, obejmujące:

• Kontrolę dostępu opartą na rolach (RBAC)
• Uwierzytelnianie wieloskładnikowe (MFA)
• Rejestry audytowe
• Szyfrowanie danych w spoczynku i podczas transmisji
• Izolację środowisk poszczególnych klientów (tenant isolation)
• Monitorowanie aktywności
• Bezpieczne integracje API
• Zarządzanie procesami biznesowymi
• Kontrolę dostępu opartą na uprawnieniach
• Wyjaśnialne działanie systemów AI

Mechanizmy zarządzania są integralną częścią architektury platformy, a nie dodatkiem wdrażanym na późniejszym etapie.

Gotowa do wdrożenia platforma AI klasy enterprise

Wiele organizacji nie docenia stopnia złożoności budowy własnej infrastruktury AI klasy enterprise. Tworzenie bezpiecznych środowisk AI często wymaga:

• Projektowania i budowy infrastruktury AI
• Tworzenia środowisk GPU
• Projektowania architektury baz danych wektorowych
• Orkiestracji modeli LLM
• Projektowania rozwiązań bezpieczeństwa
• Opracowania ram zarządzania
• Tworzenia procesów biznesowych
• Projektowania i realizacji integracji
• Dostosowywania modeli oraz ich wdrażania do środowisk produkcyjnych

elDoc Vioma zapewnia gotową do wdrożenia podstawę dla AI klasy enterprise, która przyspiesza osiąganie wartości biznesowej i jednocześnie ogranicza złożoność operacyjną.

Przyszłość AI klasy enterprise będzie bezpieczna, zarządzana i operacyjna

Kolejny etap wdrażania GenAI nie będzie definiowany przez publiczne interfejsy czatowe AI. O jego kształcie zdecydują platformy inteligencji operacyjnej klasy enterprise, które potrafią bezpiecznie integrować sztuczną inteligencję z rzeczywistymi procesami biznesowymi oraz działaniami instytucji publicznych.

Sukces osiągną te organizacje, które połączą:

• Innowacje w obszarze AI
• Zarządzanie klasy enterprise
• Bezpieczną infrastrukturę
• Nadzór człowieka
• Integrację z procesami operacyjnymi
• Suwerenność danych

w ramach jednej, spójnej architektury. Właśnie z myślą o rozwiązaniu tego wyzwania powstał elDoc.