Jak technologia RAG w elDoc pozwala natychmiast znaleźć potrzebne informacje w dokumentach

W dzisiejszym świecie opartym na danych zarówno osoby prywatne, jak i organizacje są przytłoczone ogromną liczbą nieustrukturyzowanych dokumentów — umów, raportów, instrukcji, faktur i wielu innych. Wydobywanie wartościowych wniosków z tych dokumentów wymaga czegoś więcej niż podstawowego wyszukiwania słów kluczowych; wymaga głębokiego zrozumienia, analizy kontekstu oraz inteligentnego podsumowywania. Właśnie w tym obszarze Retrieval-Augmented Generation (RAG) sprawdza się najlepiej.

elDoc, nasza platforma AI Document Excellence, wykorzystuje RAG, aby zmienić sposób, w jaki zarówno indywidualni użytkownicy, jak i duże przedsiębiorstwa pracują ze swoimi dokumentami. Łącząc elastyczną, ustrukturyzowaną architekturę MongoDB do przechowywania metadanych z semantyczną mocą baz wektorowych i embeddingów wektorowych, elDoc zapewnia inteligentne, skalowalne i kontekstowe wyszukiwanie dokumentów.

Czym jest RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) to zaawansowane i coraz popularniejsze podejście w obszarze AI, zaprojektowane w celu rozszerzenia możliwości dużych modeli językowych (LLM). Łączy ono wyszukiwanie informacji w czasie rzeczywistym z generowaniem języka naturalnego, umożliwiając systemom AI tworzenie bardzo dokładnych, kontekstowych i aktualnych odpowiedzi.

RAG jest szczególnie przydatny w pracy z dużymi zbiorami dokumentów, niezależnie od tego, czy jesteś niezależnym specjalistą, małą firmą czy globalnym przedsiębiorstwem. Umożliwia bardziej inteligentne wyszukiwanie, lepsze podsumowywanie oraz odpowiadanie na pytania w oparciu o Twoje rzeczywiste dane, a nie wyłącznie dane, na których model został wytrenowany.

Jak działa RAG: dwa kluczowe elementy

RAG łączy dwie komplementarne techniki, aby zapewnić lepsze rezultaty:

1. Wyszukiwanie

RAG rozpoczyna działanie od przeszukiwania bazy wiedzy, takiej jak repozytorium dokumentów, wewnętrzna baza danych lub inne źródło informacji, aby zidentyfikować najbardziej istotne dane dla zapytania użytkownika. Proces ten jest wspierany przez embeddingi wektorowe, które pozwalają systemowi zrozumieć znaczenie zapytania, a nie tylko słowa kluczowe.

2. Generowanie

Po pobraniu odpowiednich treści model językowy przetwarza te informacje i generuje spójną, dokładną oraz sformułowaną w języku naturalnym odpowiedź, niezależnie od tego, czy jest to odpowiedź na pytanie, podsumowanie dokumentu, czy wnioski wyciągnięte z wielu źródeł.

Dlaczego tradycyjne modele językowe nie wystarczają

Chociaż modele LLM są niezwykle zaawansowane, mają swoje ograniczenia:

• Opierają się wyłącznie na statycznych danych treningowych, które mogą się dezaktualizować.
• Mają trudności z adaptacją do wiedzy branżowej lub poufnej.
• Mogą generować niedokładne lub zmyślone informacje, często określane jako halucynacje.

RAG rozwiązuje te wyzwania, opierając odpowiedzi na rzeczywistych, możliwych do pobrania danych, co zwiększa zarówno dokładność, jak i zaufanie.

Korzyści z wykorzystania RAG w praktyce biznesowej

RAG to nie tylko innowacja technologiczna, lecz także praktyczne rozwiązanie realnych problemów biznesowych. Oto dlaczego ma znaczenie:

Aktualne odpowiedzi

Pobiera najnowsze dostępne informacje z podłączonych źródeł, w przeciwieństwie do modeli statycznych.

Wiedza branżowa

Rozumie specyfikę Twojej branży, prawnej, medycznej, finansowej czy technicznej, odwołując się do Twoich własnych dokumentów.

Brak konieczności dostrajania modelu

Nie ma potrzeby trenowania dedykowanych modeli. RAG wykorzystuje mechanizm wyszukiwania, aby natychmiast dodać odpowiedni kontekst.

Opłacalność

Pozwala uniknąć wysokich kosztów i czasu potrzebnych na ponowne trenowanie lub utrzymywanie dedykowanych modeli.

Odpowiedzi oparte na dowodach

Generuje odpowiedzi poparte odpowiednią dokumentacją, zwiększając zaufanie i przejrzystość.

Od przechowywania do zrozumienia: inteligencja dokumentów elDoc oparta na RAG

elDoc oddaje transformacyjną moc Retrieval-Augmented Generation (RAG) w ręce każdego – od indywidualnych specjalistów porządkujących własne pliki, po duże przedsiębiorstwa zarządzające złożonymi, wielodziałowymi ekosystemami dokumentów.

W dzisiejszym świecie samo przechowywanie dokumentów już nie wystarcza. Trzeba móc je przeszukiwać, rozumieć i wykorzystywać zawarte w nich informacje – natychmiast i w inteligentny sposób. To właśnie umożliwia elDoc, wykorzystując technologię RAG. Sercem możliwości platformy jest płynnie wdrożony mechanizm RAG – framework łączący precyzję wyszukiwania z inteligencją generatywną. Oto, w jaki sposób elDoc przekształca statyczne dokumenty w dynamiczne źródła wiedzy:

Semantyczne rozumienie dzięki wektorowym reprezentacjom (vector embeddings)

elDoc automatycznie przetwarza dokumenty i przekształca ich treść w wektorowe reprezentacje znaczenia – matematyczne odwzorowania sensu. Umożliwia to wyszukiwanie semantyczne, w którym użytkownicy mogą zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać wyniki dopasowane do intencji oraz kontekstu, a nie wyłącznie do słów kluczowych.

Przykład: zamiast wyszukiwać „klauzula rozwiązania umowy, paragraf 7”, możesz zapytać „Jakie są warunki rozwiązania naszej standardowej umowy NDA?” – a elDoc odnajdzie właściwy fragment, nawet jeśli brzmienie zapisów jest inne.

Kontekstowe wyszukiwanie dla precyzyjnych odpowiedzi

Po zadaniu pytania lub zainicjowaniu zadania elDoc inteligentnie wyszukuje najbardziej trafne fragmenty dokumentów zgodne z zapytaniem. To tak, jakby mieć asystenta AI, który analizuje całą bibliotekę dokumentów i w ciągu kilku sekund dostarcza najlepiej dopasowane wnioski.

To rozwiązanie wykracza poza zwykłe wyszukiwanie dokumentów – wyodrębnia właściwe sekcje z odpowiednich plików, nawet jeśli są one obszerne, techniczne lub nieuporządkowane.

Przykład: podsumuj wszystkie terminy oraz okresy odnowienia z wielu umów serwisowych w jednym zapytaniu.

Generowanie odpowiedzi przez LLM z uwzględnieniem kontekstu w czasie rzeczywistym

Następnie wyszukana treść trafia do dużego modelu językowego (LLM), który może ją podsumować, wyjaśnić, porównać lub odpowiedzieć na pytania na jej podstawie – generując odpowiedzi bogate w kontekst, zrozumiałe i oparte na Twoich własnych dokumentach.

W przeciwieństwie do ogólnych narzędzi AI elDoc nie „zgaduje” odpowiedzi. Wykorzystuje rzeczywiste dokumenty, aby generować trafne i weryfikowalne wyniki.

Przykład: zapytaj „Jakie są kluczowe zobowiązania w naszych umowach z dostawcami?” i otrzymaj przejrzyste podsumowanie wraz z odnośnikami do oryginalnych klauzul.

Oparte na skalowalnej i niezawodnej technologii

elDoc wykorzystuje dwusilnikową infrastrukturę danych, aby zapewnić inteligentne przetwarzanie dokumentów w czasie rzeczywistym – na dowolną skalę:

• MongoDB przechowuje ustrukturyzowane metadane oraz właściwości dokumentów, umożliwiając efektywne indeksowanie i filtrowanie.
• Baza wektorowa obsługuje wysokowydajne wyszukiwanie podobieństw, pozwalając silnikowi semantycznemu szybko i precyzyjnie przetwarzać tysiące, a nawet miliony wektorów dokumentów. Baza wektorowa umożliwia wysokowydajne wyszukiwanie podobieństw poprzez przekształcanie dokumentów w embeddingi – numeryczne reprezentacje wektorowe oddające semantyczne znaczenie treści. Embeddingi są bezpiecznie przechowywane w lokalnej bazie wektorowej, co gwarantuje, że dokumenty nie opuszczają Twojego środowiska ani nie są udostępniane na zewnątrz.

Taka architektura zapewnia wysoką wydajność elDoc w każdym środowisku – niezależnie od tego, czy pracujesz z 10 dokumentami, czy z 10 milionami, w różnych działach, lokalizacjach czy językach.

Zaprojektowane dla każdego użytkownika – nie tylko dla działów IT

elDoc został zaprojektowany z myślą o użytkowniku, dzięki czemu zarówno osoby techniczne, jak i nietechniczne mogą korzystać z inteligencji opartej na RAG. Bez kodowania, bez skomplikowanych zapytań i bez konieczności oczekiwania na wsparcie IT.
Niezależnie od tego, czy jesteś:
prawnikiem analizującym archiwalne akta spraw,
product managerem przeglądającym specyfikacje techniczne,
analitykiem ds. regulacji podsumowującym przepisy,
czy właścicielem firmy, który po prostu chce znaleźć odpowiednią klauzulę w umowie –
elDoc pozwala Ci pracować szybciej i efektywniej, dostarczając odpowiedzi, którym możesz zaufać i które możesz łatwo zweryfikować.

Inteligentne zarządzanie dokumentami to nie odległa wizja – to rzeczywistość dostępna już dziś dzięki elDoc. Korzystaj z szybszego dostępu do informacji, większej precyzji oraz odpowiedzi uwzględniających kontekst, które wspierają lepsze decyzje. Skontaktuj się z elDoc już dziś i zacznij przekształcać swoje dokumenty w praktyczną, użyteczną wiedzę.