Wyszukiwanie dokumentów AI z elDoc – moc LLM i RAG
Koniec tradycyjnego wyszukiwania w systemach zarządzania dokumentami
Tradycyjne systemy zarządzania dokumentami opierają się na wyszukiwaniu pełnotekstowym, sztywnych filtrach i statycznym indeksowaniu. Dwie dekady temu były rozwiązaniami przełomowymi, jednak w dzisiejszym świecie ogromnych wolumenów danych i dynamicznego tempa pracy stały się wyraźnie przestarzałe.
Obciążenie pamięci użytkowników
Systemy te wymagają, abyś pamiętał:
- Dokładne nazwy plików
- Konkretne daty lub przedziały czasowe
- Unikalne identyfikatory dokumentów lub pola metadanych
- Dokładne słowa kluczowe w takiej formie, w jakiej występują w treści
Jeśli nie pamiętasz tych informacji perfekcyjnie, wyszukiwanie zamienia się w zgadywanie i frustrujący cykl prób oraz błędów.
Czasochłonność wyszukiwania
Nawet gdy wydaje Ci się, że wpisałeś właściwe zapytanie, proces jest powolny:
- Wpisujesz zapytanie.
- Przewijasz dziesiątki, a nawet setki wyników.
- Otwierasz kolejne pliki, aby sprawdzić, czy to właściwy dokument.
- Powtarzasz te czynności, aż w końcu trafisz na właściwy plik.
To, co powinno zająć sekundy, często rozciąga się na minuty, a nawet godziny, zwłaszcza gdy pracujesz z terabajtami zgromadzonych danych.
Znaleźć to nie znaczy zrozumieć
W końcu, po długiej walce z narzędziem wyszukiwania, udaje Ci się odnaleźć dokument.
Jednak na tym praca się nie kończy. Teraz musisz samodzielnie go przeczytać, zinterpretować i przeanalizować. Tradycyjne systemy potrafią wskazać miejsce występowania słowa kluczowego, ale nie są w stanie:
- Podsumować treści
- Wyodrębnić konkretnych faktów lub danych liczbowych
- Zinterpretować znaczenia w kontekście
- Udzielić bezpośredniej odpowiedzi na Twoje pytanie
Innymi słowy, systemy te wyszukują tekst, lecz nie dostarczają wiedzy.
Następca tradycyjnego wyszukiwania pełnotekstowego: wyszukiwanie dokumentów AI, które rozumie Twoje pytania
Od dopasowywania słów kluczowych do rzeczywistego rozumienia
Problem tradycyjnego wyszukiwania pełnotekstowego jest prosty: działa dosłownie. Wyszukuje dokładne słowa i frazy, ignorując kontekst, znaczenie oraz intencję. Jeśli Twoje zapytanie nie odpowiada dokładnie temu, jak informacja została zapisana w dokumencie, otrzymujesz nieadekwatne wyniki albo nie dostajesz ich wcale. elDoc zmienia zasady gry, zastępując dopasowywanie słów kluczowych wyszukiwaniem opartym na znaczeniu.
Przełom dzięki LLM i RAG
Sercem elDoc jest połączenie:
- Dużych modeli językowych (LLM) – systemów AI zaprojektowanych do rozumienia i generowania języka zbliżonego do ludzkiego.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) – podejścia, które najpierw wyszukuje najbardziej adekwatne dokumenty lub ich fragmenty, a następnie wzbogaca nimi model LLM przed wygenerowaniem odpowiedzi.
Zamiast bezrefleksyjnie skanować słowa kluczowe, elDoc:
- Rozumie Twoje zapytanie, nawet jeśli jest ogólne lub niepełne.
- Wyszukuje najbardziej trafne fragmenty spośród terabajtów zgromadzonych danych.
- Analizuje i syntetyzuje te fragmenty w jasną, zwięzłą i precyzyjną odpowiedź.
Pytaj tak, jak myślisz, a nie jak wyszukiwarka
Dzięki elDoc nie musisz już dopasowywać swojego sposobu myślenia do sztywnych zapytań wyszukiwarki. Możesz formułować pytania naturalnie, tak jakbyś zwracał się do współpracownika:
- „Kto był naszym głównym dostawcą hostingu chmurowego w 2022 roku?”
- „Pokaż wszystkie umowy, w których termin płatności przekracza 60 dni.”
- „Jakie trzy najważniejsze ryzyka zidentyfikowano w raporcie compliance za IV kwartał?”
Nawet jeśli nie znasz dokładnych nazw, identyfikatorów czy ścieżek plików, AI elDoc zinterpretuje Twoją intencję, odnajdzie właściwe źródła i podsumuje to, co najważniejsze.
Od nadmiaru danych do praktycznych wniosków
Starsze systemy przedstawiają stos dokumentów i pozostawiają Cię z koniecznością samodzielnego przeszukiwania.
elDoc dostarcza odpowiedzi, a nie kolejne pliki. Oznacza to:
- Szybsze podejmowanie decyzji
- Mniej ręcznego czytania i weryfikowania informacji
- Brak straty czasu na przeszukiwanie nieistotnych materiałów
To wyszukiwanie na nowo zdefiniowane: szybsze, inteligentniejsze i znacznie bliższe temu, jak naprawdę myślą ludzie.
Jak wykorzystać wyszukiwanie dokumentów AI w elDoc
Dzięki wyszukiwaniu dokumentów AI w elDoc, wspieranemu przez duże modele językowe (LLM) i Retrieval-Augmented Generation (RAG), możesz odnaleźć dokładnie to, czego potrzebujesz — niezależnie od tego, czy ukryte jest w terabajtach danych, czy głęboko w jednym dokumencie.
1. Globalne wyszukiwanie AI w całym repozytorium dokumentów
Skorzystaj z tego, gdy nie wiesz dokładnie, gdzie znajduje się potrzebna informacja — elDoc przeskanuje całe Twoje repozytorium dokumentów i w kilka sekund wyświetli właściwe odpowiedzi.
💡 Kiedy warto z tego korzystać:
- Wyszukiwanie w milionach dokumentów przechowywanych w różnych folderach, dyskach lub systemach.
- Gdy pamiętasz tylko część kontekstu, a nie dokładne nazwy lub identyfikatory.
- Gdy potrzebujesz pełnej listy lub podsumowania z różnych źródeł.
📌 Przykładowe zapytania, które możesz zadać:
- „Znajdź wszystkie zamówienia z ubiegłego roku dla dostawców mebli biurowych w Europie.”
- „Pokaż wszystkie umowy z datą odnowienia w III kwartale tego roku.”
- „Które projekty zawierają informacje o budżecie powyżej 500 000 USD i realizacji w 2024 roku?”
- „Wypisz wszystkich klientów, którzy zakupili licencje oprogramowania w ciągu ostatnich 18 miesięcy.”
⚙️ Jak to działa z RAG:
- Retrieve – elDoc przeszukuje całe repozytorium dokumentów w poszukiwaniu odpowiednich wyników.
- Augment – Najbardziej istotne fragmenty tekstu trafiają do modelu LLM w celu zrozumienia kontekstu.
- Generate – AI generuje jasną i precyzyjną odpowiedź w języku naturalnym, łącząc wyniki z wielu źródeł, jeśli to konieczne.

2. Skoncentrowane wyszukiwanie AI w wybranym dokumencie
Skorzystaj z tego, gdy znasz już dokument, ale chcesz szybko znaleźć w nim konkretne informacje — bez przewijania i ręcznego przeszukiwania.
💡 Kiedy warto z tego korzystać:
- Przeglądanie długich umów, raportów technicznych lub dokumentów compliance.
- Wyszukiwanie kluczowych klauzul, terminów lub danych liczbowych bez czytania całego dokumentu.
- Wyodrębnianie podsumowań, list lub wniosków z obszernych, gęstych tekstów.
📌 Przykładowe zapytania, które możesz zadać:
- „Jaka jest klauzula karna za opóźnioną dostawę w tej umowie?”
- „Wyodrębnij wszystkie warunki płatności z tego dokumentu.”
- „Podsumuj kamienie milowe projektu wymienione w tym dokumencie.”
- „Wyróżnij wszystkie odniesienia do zgodności z RODO w tym raporcie.”
⚙️ How it works with RAG:
- Retrieve – elDoc ogranicza wyszukiwanie wyłącznie do wybranego dokumentu.
- Augment – Najbardziej istotne fragmenty trafiają do modelu LLM w celu głębszego zrozumienia.
- Generate – Otrzymujesz bezpośrednią, świadomą kontekst odpowiedź bez konieczności czytania całego dokumentu.

Doświadcz różnicy dzięki wyszukiwaniu dokumentów AI w elDoc
Era sztywnych wyszukiwań pełnotekstowych opartych na słowach kluczowych minęła.
Dzięki asystentowi dokumentów AI w elDoc, wspieranemu przez duże modele językowe (LLM) i Retrieval-Augmented Generation (RAG), możesz wyszukiwać tak, jak myślisz — w języku naturalnym, z uwzględnieniem kontekstu i znaczenia.
Niezależnie od tego, czy przeszukujesz miliony plików, czy wyciągasz wnioski z jednego dokumentu, elDoc natychmiast dostarcza trafne, dokładne i wartościowe odpowiedzi. Koniec zgadywania słów kluczowych i niekończącego się przewijania — teraz szybkie, inteligentne i precyzyjne wyniki.
Twoje dokumenty już zawierają odpowiedzi, których potrzebujesz.
Czas je znaleźć natychmiast, w pełni zrozumieć i działać z pewnością siebie.
Wypróbuj elDoc już dziś i odkryj inteligentniejszy sposób wyszukiwania.
🔔 Wyszukiwanie dokumentów AI w elDoc – wypróbuj już dziś:
Odkryj pełen potencjał AI dzięki wyszukiwaniu dokumentów AI w elDoc — zaprojektowanemu nie tylko po to, by znaleźć dokumenty, ale by naprawdę uwolnić moc Twoich danych. Niezależnie od tego, czy rozwiązanie jest wdrożone lokalnie, czy w chmurze.
Skontaktuj się z nami
Poznaj możliwości elDoc AI z bliska — nasz zespół z przyjemnością Ci pomoże
Uzyskaj odpowiedzi na swoje pytania lub umów się na prezentację, by zobaczyć nasze rozwiązanie w działaniu — po prostu napisz do nas
