ChatGPT、Copilot 還是其他 AI 助理？企業為何選擇使用 elDoc 部署本地端 Agentic RAG

從公共 AI 邁向企業級 AI

第一波生成式 AI 的普及與應用，主要由公共 AI 平台所推動。

全球各地的組織迅速採用 ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini、Claude 及其他 AI 助理工具，以提升生產力、加速研究工作、摘要文件內容，並支援日常業務運作。

這些平台展現了生成式 AI 的巨大潛力，並幫助組織了解自然語言介面如何改變員工與資訊互動的方式。

然而，隨著 AI 應用逐漸成熟，企業開始提出更複雜的問題：

• 機密資料是否能夠受到充分保護？
• 資訊是在何處進行處理？
• 誰能夠存取企業知識資產？
• AI 如何與內部文件及業務系統協同運作？
• AI 是否能夠完全在企業自有基礎架構內運行？
• 我們是否能夠使用偏好的 LLM 模型，而非受限於特定供應商？

對許多銀行、政府機構、醫療服務提供者、法律事務所、保險公司以及受監管的企業而言，這些問題的重要性已超越 AI 模型本身。

討論的重點已不再只是如何使用 AI。

而是在於如何安全地部署企業級 AI。

Copilot 與 Gemini 功能強大，但真的能確保資料私密性嗎？

Microsoft Copilot、Google Gemini 以及其他類似的企業級解決方案，提供了強大的知識檢索、推理分析與生產力提升能力。

許多方案亦支援檢索增強生成（RAG）功能，讓使用者能夠搜尋並互動式存取企業內容。

然而，對於具有嚴格安全性與法規遵循要求的組織而言，往往還需要考量更多因素。

其中關鍵問題包括：

• 整個 AI 技術堆疊是否能部署於企業自有資料中心內？
• 向量資料庫是否能完全保留於本地部署環境？
• 文件儲存庫是否能與外部服務完全隔離？
• 我們是否能夠自主選擇與更換 LLM 模型？
• AI 工作流程是否能夠依照企業內部治理政策進行管理與控制？
• 敏感資訊是否能夠完全保留在企業自有基礎架構之內？

對於必須遵守嚴格法規、安全或資料主權要求的組織而言，答案通常需要採用不同的架構設計。

這正是私有化企業級 AI 平台不可或缺的原因。

elDoc 提供什麼功能

elDoc 專為需要全面掌控 AI 環境的組織而設計。

elDoc 不僅提供聊天機器人體驗，更提供完整的企業級 AI 平台，能夠完全於本地部署環境中運行。

該平台在單一且安全的架構下，整合了 Agentic RAG、AI Agents、智慧文件處理、工作流程自動化以及企業搜尋等核心能力。

企業知識基礎架構

elDoc 的核心建立於強大的企業知識架構之上，涵蓋以下功能：

• 全文索引
• 向量索引
• 中繼資料索引
• 企業文件儲存庫
• 安全知識庫
• 多來源內容匯入
• 企業搜尋功能
• 具備情境感知與存取權限控制的智慧檢索

這使 AI 能夠基於企業資訊進行推理與分析，同時確保資料所有權與存取權限始終受到完整掌控。

安全的 Agentic RAG 使用體驗

elDoc 提供安全的企業級 AI 工作空間，讓使用者能夠透過自然語言與組織知識互動，同時所有運作皆在組織可控的環境內進行。

每一次互動均受到企業安全政策、角色型權限管理以及存取控制機制的規範，確保使用者只能存取其獲授權查看的資訊。

經授權的使用者可以：

• 搜尋經核准的企業知識儲存庫
• 透過自然語言與內部文件互動
• 分析大量結構化與非結構化資訊
• 產生安全的摘要與報告
• 比較文件及其版本差異
• 從多個資料來源發掘關鍵洞察
• 支援調查作業與案件審查
• 在核准的安全範圍內使用 AI 驅動的知識輔助功能

不同於僅回傳符合條件文件的傳統企業搜尋工具，elDoc 的 Agentic RAG 架構整合了全文索引、向量搜尋、中繼資料索引以及企業情境檢索能力，可提供更精準且更具相關性的回應。

平台僅從經授權的儲存庫擷取資訊，在檢索過程中即套用企業存取政策，並以經核准的組織知識作為 AI 生成回應的依據。如此一來，使用者能夠獲得可信賴且具備情境理解能力的答案，同時維持嚴格的資料治理、可稽核性與安全控制。

透過完全在組織自有基礎架構內運行，elDoc 讓企業能夠充分運用先進 AI 能力，同時不影響資料主權、法規遵循要求及資訊安全責任。

支援企業營運的 AI Agents

對大多數企業而言，單純的聊天介面所能創造的商業價值相對有限。

雖然對話式 AI 能協助使用者查找資訊並回答問題，但企業最終需要的是能夠執行實際工作、自動化流程，以及大規模處理企業文件的 AI。

這正是 elDoc 超越傳統 AI 助理之處。

該平台讓組織能夠啟用專業化的 AI Agents，直接處理文件、紀錄及各類業務內容。這些 Agent 不僅回應使用者指令，更能在受控的治理機制與安全政策下執行特定任務、處理資訊，並支援企業營運流程。

這些 Agent 能夠擷取資料、分類文件、執行研究分析、摘要內容、驗證資訊、偵測風險、比較版本差異、自動填寫中繼資料，以及產生報告。
此外，它們還支援文件建立、內容補全、文件整理、合規審查以及企業知識探索等工作。
每個 AI Agent 均在既定的安全政策、存取控制與業務規則下運作，協助組織實現文件作業自動化，同時確保敏感資訊受到有效治理、可追溯且獲得完善保護。

協同編排的 AI 文件處理

雖然 AI Agents 能夠執行資料擷取、文件分類、資訊驗證或摘要生成等單一任務，但企業組織所需要的遠不止於孤立的 AI 功能。

真正的商業價值來自於將 AI 工作流程與人工審核整合編排為一套完整的端到端流程。

組織不僅希望 AI 能回答問題或處理單一文件，更需要 AI 自動化完整的業務流程，例如客戶開戶、KYC 審查、貸款申請、理賠處理、發票管理、合約管理、稽核準備以及法規遵循工作流程等。

這正是 elDoc 協同編排 AI 文件處理框架所能創造的重要價值。

該平台可協調多個 AI Agents 與工作流程元件，自動完成以下作業：

• 從多種管道匯入文件
• 分類文件類型與業務案例
• 擷取結構化與非結構化資訊
• 根據內部與外部來源驗證資料
• 偵測缺失資訊與異常情況
• 套用業務規則與法規遵循要求
• 執行風險與一致性檢查
• 產生摘要與建議
• 將案件分派給相關人員進行審核與核准
• 觸發後續系統與工作流程
• 在業務應用系統中建立紀錄
• 產生稽核證據與合規報告
• 維持完整的稽核追蹤紀錄與流程透明度

例如，在 KYC 流程中，elDoc 能夠自動收集客戶文件、分類提交資料、擷取客戶資訊、驗證身分、執行合規檢查、識別缺失文件、計算風險指標、準備開戶資料包，並將異常案件轉交合規專員進行審查。

同樣地，在理賠處理或發票自動化流程中，多個 AI Agents 可協同合作分析收到的文件、驗證資訊、偵測異常、產生建議並準備決策依據，同時在需要核准的環節保留人工參與。

透過結合 Agentic AI、文件智慧、工作流程編排、業務規則與人工監督，elDoc 將 AI 從單純的智慧助理提升為完整的企業營運平台，能夠從頭到尾自動化處理複雜且以文件為核心的業務流程。

企業級安全性、AI 治理與全面部署控制

對大多數受監管的組織而言，主要挑戰並非部署 AI，而是如何安全地部署 AI。

因此，企業導入 AI 的重點愈來愈集中於部署架構、安全治理與營運控制，而不僅僅是 AI 功能本身。

elDoc 從設計之初便秉持 Security-by-Design 理念打造，讓組織能夠在自身可信賴的環境中部署企業級 AI。

在資料所在之處部署 AI

不同於許多需要連接外部服務的 AI 平台（如 Copilot、Google Gemini、Claude），elDoc 支援多種部署模式，包括：

• 完全本地部署
• 私有雲部署
• 混合式部署模式
• 實體隔離（Air-Gapped）部署環境
• 符合資料主權與監管要求的基礎架構環境

組織可對其文件、知識儲存庫、向量資料庫、中繼資料索引、AI 模型及處理流程保持完整的所有權與控制權。

敏感資訊無需離開組織所控制的環境。

專為企業打造的 AI 治理機制

隨著組織將 AI 從實驗階段推進至正式營運環境，治理的重要性已與 AI 模型本身同等關鍵。

elDoc 提供企業級 AI 治理能力，協助組織管理 AI 的使用方式、資訊存取機制以及決策流程。

主要 AI 治理功能包括：

• 人工參與審批機制（Human-in-the-Loop）
• AI 輸出驗證工作流程
• 可解釋且可追溯的 AI 流程
• 模型治理與生命週期管理
• AI 生成結果的可稽核性
• 以政策為基礎的 AI 營運管理
• 受控的 AI Agent 執行機制
• 基於角色的 AI 存取控制
• 企業級核准工作流程
• 法規與合規監控

這可確保 AI 的運作始終符合企業政策、法規遵循要求以及組織的風險管理框架。

以安全為核心設計的企業級平台

安全控制機制已內建於平台架構的每一層之中。

主要安全功能包括：

• 角色基礎存取控制（RBAC）
• 細緻化權限管理
• 多層級安全政策
• 文件層級存取控制
• 工作空間層級安全管理
• 靜態資料加密
• 傳輸中資料加密
• 安全文件儲存庫
• 企業級稽核日誌
• 使用者活動監控
• 安全 API 整合
• 網路分段與隔離
• 單一登入（SSO）
• Active Directory 與 LDAP 整合
• 多因素驗證支援
• 資料保留與封存政策
• 合規監控與報告
• 涵蓋文件、使用者、AI Agents 與工作流程的完整稽核追蹤紀錄

您的 AI，您的基礎架構，您偏好的 LLM 模型。

更重要的是，elDoc 讓組織能夠全面掌控自身的 AI 生態系統。

組織可部署偏好的大型語言模型（LLM）、整合經核准的企業知識來源、制定治理政策，並在自有基礎架構範圍內運行 AI。

這種靈活性讓企業能夠導入 Agentic RAG、AI Agents 與協同編排 AI 文件處理，同時持續掌控安全性、法規遵循、基礎架構及 AI 治理。

對受監管的組織而言，這正是從 AI 實驗階段邁向大規模、可信賴企業級 AI 營運所需的基礎。

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