Despliegue local de LLM para documentos: seguridad, control y cumplimiento normativo en IA

En distintas industrias, desde finanzas y legal hasta salud y manufactura, las organizaciones se sorprenden por las capacidades de los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs). Estos modelos pueden leer, comprender y razonar sobre documentos con inteligencia casi humana: extraer datos clave, clasificar contenido, resumir informes complejos e incluso identificar inconsistencias o riesgos dentro de conjuntos de datos masivos.

Sin embargo, por más impresionante que sea la IA basada en la nube, el mayor obstáculo sigue siendo la seguridad. La mayoría de las empresas simplemente no pueden arriesgarse a enviar contratos confidenciales, facturas, registros de RR. HH. o archivos de cumplimiento a un servicio en la nube externo. Subir datos sensibles o regulados expone a las organizaciones a filtraciones, violaciones de privacidad y incumplimientos normativos.

Y más allá de la seguridad, la practicidad se convierte en un desafío importante. Transferir constantemente terabytes de documentos a un LLM en la nube es ineficiente, costoso y, a menudo, imposible para un análisis en tiempo real. Un sistema verdaderamente inteligente para documentos debe operar de manera continua, en el mismo entorno controlado donde residen los datos, con acceso directo a todos los archivos y bases de datos relacionados. Enviar archivos aislados y aleatorios a un motor de IA remoto simplemente no puede ofrecer un análisis completo y consciente del contexto.

Por eso, cada vez más empresas están optando por la implementación local de LLMs. Ejecutar un LLM en las instalaciones propias o en una nube privada permite que la organización mantenga cada documento almacenado de manera segura dentro de su propia infraestructura, al mismo tiempo que brinda a la IA acceso completo y controlado para realizar análisis profundos, búsquedas, extracción y comprensión de la información.

Implementar LLMs localmente ofrece lo mejor de ambos mundos:

• La inteligencia y el poder de automatización de la IA, y
• La protección de datos, la gobernanza y el cumplimiento normativo que las empresas requieren.

Este artículo explora cómo implementar LLMs localmente para el procesamiento de documentos: principios de seguridad y pasos prácticos que hacen de esta la vía segura hacia la IA.

⚙️ ¿Por qué LLMs locales para documentos?

Hoy en día, casi todas las organizaciones desean aprovechar el poder de la IA Generativa: la capacidad de leer, comprender y analizar documentos a gran escala. Sin embargo, la mayoría de las empresas enfrentan el mismo obstáculo: seguridad y exposición de datos. Enviar contratos confidenciales, facturas, archivos de RR. HH. o documentos legales a un LLM en la nube de un tercero introduce riesgos importantes. La información sensible podría ser expuesta, mal manejada o estar fuera de los límites regulatorios. Para industrias bajo estricta regulación como finanzas, gobierno, salud o derecho, esto simplemente no es aceptable.

Implementar LLMs localmente, ya sea en las instalaciones propias o dentro de tu nube privada (VPC), elimina estos riesgos y brinda a las organizaciones el control que necesitan.

Así es como la implementación local cierra la brecha entre la innovación en IA y la seguridad de nivel empresarial:

🔒 Tus documentos nunca salen de tu infraestructura
Todos los datos permanecen dentro de tu entorno seguro. El LLM opera dentro del perímetro de tu red, asegurando que ningún documento ni metadato se transmita externamente.

🧭 Control total sobre el acceso, registros y cumplimiento
Integra con tus sistemas de identidad existentes (SSO, Active Directory, etc.), aplica permisos granulares basados en roles y mantiene registros completos de cada interacción de usuario. Cada consulta y cada acceso a documentos queda registrado y es trazable.

⚙️ IA personalizada para tus propios datos y flujos de trabajo
La implementación local te permite ajustar y adaptar el LLM a tus tipos de documentos, formatos y procesos de negocio. Puedes personalizar indicaciones, patrones de extracción y flujos de trabajo que se alineen exactamente con tus operaciones, algo que un modelo público genérico nunca podría ofrecer.

🧩 Integración fluida con sistemas internos
Dado que el modelo funciona dentro de tu infraestructura, puede acceder directamente a sistemas conectados como ERP, CRM o unidades compartidas. Esto permite un análisis más completo y contextual, donde el LLM puede comprender las relaciones entre múltiples documentos en tiempo real.

💡 IA consistente, segura y siempre disponible
A diferencia de las API públicas que dependen de conectividad externa, un LLM local funciona de manera continua dentro de tu red. Puede procesar documentos al instante, incluso en entornos desconectados o aislados, proporcionando independencia operativa total.

🧱 Arquitectura de alto nivel: LLM detrás del cortafuegos

En elDoc, creemos que la verdadera transformación con IA debe ir de la mano con la seguridad de los datos, el control y el cumplimiento normativo. Por eso, nuestra arquitectura se basa en un principio simple pero poderoso:

Llevar la inteligencia a tus datos, no tus datos a la inteligencia.

Ya sea implementada en un servidor seguro, dentro de una nube privada o incluso en una estación de trabajo local, la arquitectura de elDoc garantiza que tus documentos nunca salgan de tu entorno, mientras el LLM opera de manera segura detrás de tu cortafuegos. Incluso los LLM más pequeños y optimizados pueden ejecutarse directamente en una laptop o escritorio potente, permitiendo a los usuarios procesar y analizar documentos sin conexión o en redes restringidas. Para cargas de trabajo a nivel empresarial, la misma arquitectura escala de manera fluida a través de clústeres GPU o entornos privados VPC, manteniendo los mismos principios de protección de datos.

Esta arquitectura, construida en torno a elDoc, está diseñada para ofrecer seguridad, escalabilidad y plena preparación de LLM para el procesamiento inteligente de documentos. En su núcleo, elDoc orquesta un entorno totalmente integrado donde MongoDB, una Base de Datos Vectorial y un LLM implementado localmente trabajan al unísono para proporcionar comprensión de documentos en tiempo real, automatización de flujos de trabajo y cumplimiento normativo, todo operando de manera segura dentro de tu propia infraestructura. Con elDoc en el centro, cada capa de la arquitectura, desde el almacenamiento de datos hasta el razonamiento de IA, está optimizada para privacidad, rendimiento e interoperabilidad. MongoDB garantiza un almacenamiento de documentos y metadatos de alto rendimiento; la Base de Datos Vectorial impulsa la búsqueda semántica y la Generación Aumentada por Recuperación (RAG); mientras que el LLM local permite una comprensión avanzada de documentos, clasificación y referencias cruzadas sin exponer ningún dato a sistemas externos.

El resultado es un ecosistema de IA autónomo y de nivel empresarial que mantiene tus datos privados mientras potencia a tus equipos con la inteligencia de la IA Generativa, todo dentro del entorno confiable, conforme y totalmente controlado de elDoc.

Cómo la arquitectura de elDoc lleva la inteligencia de LLM de forma segura a tus documentos

📥 1. Captura y normalización de documentos

El proceso comienza con la captura, limpieza y preparación de tus datos documentales. En elDoc, puedes subir y procesar prácticamente cualquier tipo de archivo, desde formularios altamente estructurados hasta documentos de texto completamente no estructurados, todo dentro de un flujo unificado e inteligente.

Tipos de archivos compatibles:

• 📄 Documentos estructurados: estados de cuenta, facturas, recibos de servicios, comprobantes, órdenes de compra, hojas de cálculo.
• 🧾 Documentos semi-estructurados: informes, solicitudes, formularios internos.
• 📚 Documentos no estructurados: contratos, políticas, lineamientos, procedimientos, listas de precios y correspondencia.
• 🖼️ Imágenes y escaneos: fotos o copias escaneadas de documentos en cualquier formato.

Pasos de procesamiento:

• 🧠 Preprocesamiento de Visión Computacional: elDoc aplica correcciones inteligentes de imagen para normalizar escaneos antes del OCR. Esto incluye corregir artefactos, ajustar el brillo, corregir rotación o inclinación y eliminar ruido de fondo para garantizar un reconocimiento óptimo del texto.
• 🔤 Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR): Reconoce y convierte texto impreso o manuscrito en un formato legible por máquina, asegurando que cada documento, incluso escaneado o fotografiado, sea completamente buscable y analizables.
• 🧩 Extracción de texto y análisis de estructura: elDoc identifica de manera inteligente secciones, tablas y párrafos del documento, preservando el contexto y las relaciones visuales para una comprensión precisa.
• 🗂️ Análisis de datos y captura de metadatos: Extrae datos relevantes como fechas, proveedores, tipos de documento, ID de facturas, números de referencia y cualquier otro atributo específico del negocio.

Propósito:
Transforma documentos caóticos y de formatos mixtos en texto limpio, estructurado y legible por máquina, listo para razonamiento avanzado de IA, clasificación y análisis.

📌 Ejemplo: Al subir una factura escaneada o un contrato extenso, elDoc mejora automáticamente la imagen, realiza OCR, extrae campos críticos y normaliza el contenido para búsqueda instantánea, indexación y análisis inteligente.

🗄️ 2. Almacenamiento de documentos, impulsado por MongoDB

Una vez procesados, todos los datos de documentos estructurados y no estructurados se almacenan de manera segura dentro de tu infraestructura local utilizando MongoDB, garantizando el equilibrio perfecto entre rendimiento, flexibilidad y protección. MongoDB actúa como el núcleo central de datos de elDoc: una base de datos de alto rendimiento y esquema flexible que se adapta sin esfuerzo a una gran variedad de formatos de documentos y estructuras de metadatos.

¿Por qué MongoDB?

• 🧩 Diseño de esquema flexible: La arquitectura basada en documentos de MongoDB acomoda perfectamente estructuras de documentos variables y en evolución, desde facturas y contratos hasta correspondencia, formularios e informes, sin necesidad de plantillas rígidas.
• ⚡ Alto rendimiento y acceso en tiempo real: Optimizada para la ejecución rápida de consultas, permite la recuperación instantánea de documentos y metadatos para búsquedas, validaciones y flujos de trabajo de IA, incluso bajo cargas de trabajo empresariales intensas.
• 🔐 Seguridad de nivel empresarial: La encriptación integrada en reposo, la seguridad a nivel de campo y la protección TLS garantizan la confidencialidad de los datos. MongoDB se integra perfectamente con tus sistemas IAM y SSO existentes, manteniendo una política de control de acceso unificada.
• 🧱 Escalabilidad y confiabilidad: Su diseño distribuido y escalable horizontalmente permite a las organizaciones manejar millones de documentos de manera eficiente, esencial para el procesamiento inteligente a gran escala.

Control de acceso y gobernanza de datos:
El LLM nunca interactúa directamente con la base de datos en bruto. En cambio, elDoc gestiona la comunicación a través de APIs seguras y auditadas que aplican principios de confianza cero, asegurando que solo los procesos autorizados puedan consultar o modificar datos. Cada evento de acceso queda registrado y es trazable, proporcionando visibilidad completa para los equipos de cumplimiento y auditoría.

📌 Resultado:
Todos tus documentos permanecen encriptados, estructurados y accesibles al instante para flujos de trabajo impulsados por IA, ya sea para búsqueda, extracción o análisis, sin salir jamás de tu perímetro seguro. MongoDB asegura que elDoc ofrezca tanto la velocidad de la innovación como la confianza de la protección de datos de nivel empresarial.

🔍 3. Indexación y Base de Datos Vectorial (capa RAG)

Para habilitar una comprensión de documentos realmente inteligente y consciente del contexto, elDoc integra una potente Base de Datos Vectorial como parte de su arquitectura central. Este componente forma la base de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), un enfoque híbrido que combina recuperación semántica con razonamiento del LLM, asegurando que cada respuesta generada por IA sea precisa, explicable y basada en los propios datos de tu organización.

🧩 Cómo funciona

Después de que los documentos son procesados y normalizados, elDoc realiza indexación semántica, convirtiendo el texto no estructurado en representaciones de datos significativas.

• Segmentación para contexto
  Cada documento se divide de manera inteligente en segmentos más pequeños y ricos en contexto o “chunks”, como párrafos, cláusulas o entradas de tablas. Esto preserva el flujo lógico del documento mientras permite búsquedas y recuperaciones más precisas.
• Generación de embeddings
  Para cada chunk, elDoc genera un vector numérico — llamado embedding — que representa el significado semántico del texto, no solo sus palabras clave. Esto significa que el sistema entiende que “cláusula de terminación” y “términos de cancelación de contrato” se refieren al mismo concepto, aunque estén redactados de manera diferente.
• Enriquecimiento de metadatos
  Cada embedding se almacena junto con metadatos relevantes — como tipo de documento, departamento, fecha, proveedor, valor del contrato o categoría — permitiendo filtrado multidimensional y recuperación contextual.
• Almacenamiento en la Base de Datos Vectorial
  Estos embeddings se almacenan de manera segura dentro de la Base de Datos Vectorial, totalmente integrada con los controles de acceso de elDoc y el backend de MongoDB. La base de datos está optimizada para búsquedas de similitud semántica, permitiendo consultas en tiempo real sobre millones de fragmentos documentales indexados.

🧠 Propósito y funcionalidad

Este diseño permite que el LLM acceda únicamente a la información más relevante, confiable y actualizada al generar una respuesta o realizar un análisis. En lugar de “adivinar” a partir de su entrenamiento general, el LLM consulta tu base de conocimiento vectorial privada, asegurando que cada insight se base en tus propios documentos verificados.

Cuando un usuario realiza una consulta — por ejemplo,

“Muéstrame todos los contratos con proveedores con términos de renovación mayores a un año,”

elDoc realiza una búsqueda semántica a través de los embeddings vectoriales. Identifica secciones relevantes del documento (incluso si el texto no utiliza la redacción exacta), recupera las coincidencias principales y las proporciona al LLM como contexto para la generación de la respuesta.

Esto garantiza que cada resultado sea:

• 📚 Contextualmente preciso: Basado en fuentes internas verificadas, no en datos genéricos de internet.
• 🔒 Seguro: Procesado completamente dentro de tu infraestructura, sin llamadas a APIs externas.
• ⚙️ Trazable: Cada respuesta del LLM puede rastrearse hasta su segmento documental original, apoyando auditorías y validaciones.

⚡ Ventajas clave

• Comprensión semántica: Va más allá de la búsqueda por palabras clave, reconociendo significado, relaciones e intención dentro de los documentos.
• Inteligencia interdocumental: Permite a elDoc analizar y correlacionar información a través de miles de archivos, como vincular facturas con contratos o identificar registros de cumplimiento faltantes.
• Escalabilidad: La base de datos vectorial maneja de manera eficiente millones de embeddings, permitiendo respuestas en tiempo real incluso en ecosistemas documentales empresariales grandes.
• Cumplimiento y auditabilidad: Cada acción de búsqueda y recuperación queda registrada, asegurando transparencia y responsabilidad completas.

Con la base de datos vectorial impulsada por RAG de elDoc, tu IA ya no busca en la web: busca en el conocimiento de tu empresa. Cada respuesta es rica en contexto, confidencial y totalmente conforme, permitiéndote confiar en los resultados de la IA tanto como en tu propia documentación.

🧠 4. Entorno de ejecución local de LLM – Tu motor privado de IA

En el núcleo de la arquitectura de elDoc se encuentra su Entorno de Ejecución Local de LLM: el motor inteligente que impulsa la comprensión, el razonamiento y la automatización de todos tus documentos. A diferencia de las soluciones de IA tradicionales que dependen de APIs externas o servicios en la nube de terceros, elDoc permite una implementación completamente on-premise, garantizando que toda la inteligencia documental permanezca de forma segura dentro de tu infraestructura.

⚙️ Opciones de implementación flexibles

elDoc está diseñado para adaptarse a cualquier entorno organizacional, desde configuraciones pequeñas y seguras hasta grandes centros de datos empresariales:

• 💻 Laptop o estación de trabajo local: Ideal para entornos confidenciales o aislados donde los usuarios necesitan analizar documentos sin conexión a internet.
• 🖥️ Servidores GPU/CPU on-Prem: Perfecto para cargas de trabajo departamentales o empresariales donde se requiere escalabilidad, procesamiento en paralelo y operaciones de IA continuas.
• ☁️ Implementaciones en Nube Privada o VPC: Para organizaciones que utilizan su propia infraestructura en la nube, elDoc soporta la orquestación completa de LLM dentro de una Nube Privada Virtual (VPC), manteniendo la residencia de datos y el cumplimiento normativo, mientras ofrece escalabilidad dinámica.

🧩 Arquitectura e integración

El LLM se aloja de manera local y está completamente optimizado en elDoc para tareas de inteligencia documental como extracción, resumen, clasificación, detección de anomalías y evaluación de riesgos. Se integra de forma fluida con la plataforma central de elDoc y sus capas de datos mediante APIs internas seguras:

• /generate — para generación inteligente de texto, resumen de documentos y elaboración de informes.
• /chat — para preguntas y respuestas conversacionales, exploración interactiva de documentos y búsqueda basada en contexto dentro de datos internos.
• /extract_fields — para extracción automática de datos estructurados, validación de campos clave y verificación de consistencia en múltiples documentos.
• /index — para indexación y etiquetado automático de documentos, vinculando contenido con metadatos y haciéndolos instantáneamente buscables a través de la capa RAG.
• /classify — para categorización inteligente de documentos basada en contenido, tipo o lógica empresarial (por ejemplo, facturas, contratos, estados financieros, formularios de RR. HH.).
• /rename — para renombrado de documentos impulsado por IA según patrones personalizados como proveedor, fecha, proyecto o tipo de clasificación.
• /analyze — para análisis profundo de documentos, reconocimiento de patrones, detección de discrepancias e identificación de riesgos en grandes conjuntos de datos.

Todas las conexiones operan bajo estrictos principios de confianza cero: completamente aisladas de redes externas, sin transmisión de datos hacia proveedores de IA de terceros.

🧠 Soporte para múltiples modelos LLM rentables

elDoc es agnóstico respecto al modelo y está diseñado para soportar una amplia gama de LLM locales y rentables. Las organizaciones pueden elegir o integrar el modelo que mejor se adapte a sus necesidades operativas, financieras e infraestructurales.

• elDoc soporta LLMs de código abierto y comerciales optimizados para implementación on-premise, incluyendo modelos livianos que pueden ejecutarse en infraestructura estándar de CPU y opciones de alto rendimiento que aprovechan GPUs para cargas de trabajo avanzadas.
• Esta flexibilidad permite a los clientes equilibrar precisión, velocidad y costo, implementando el modelo adecuado para cada caso de uso, desde pequeñas tareas internas de análisis hasta procesamiento documental empresarial a gran escala.
• El diseño modular de elDoc también permite actualizar, ajustar o reemplazar modelos sin afectar al resto del sistema, asegurando adaptabilidad a largo plazo a medida que evoluciona la tecnología de IA.

🔒 Seguridad e independencia

Dado que todo el razonamiento e inferencia ocurre dentro de tu entorno privado, los datos sensibles de los documentos nunca salen de tu organización. Esto garantiza soberanía total de los datos, cumplimiento normativo y auditabilidad, eliminando los riesgos asociados con el procesamiento de IA en la nube.

Con elDoc, cada operación de IA — desde leer y analizar contratos hasta clasificar facturas o generar informes — se realiza mediante tu propio LLM privado. Mantienes control total, transparencia e independencia, al mismo tiempo que te beneficias de la eficiencia, escalabilidad y optimización de costos de una arquitectura de IA local y flexible.

💼 5. Capa de aplicación – elDoc Document Intelligence

La capa de aplicación es donde los usuarios experimentan el verdadero poder del ecosistema inteligente de documentos de elDoc: una interfaz intuitiva, multilingüe y rica en funcionalidades que conecta a las personas, los documentos y la IA dentro de un único entorno seguro.

🧭 Experiencia multilingüe y fácil de usar

elDoc está diseñado para ofrecer accesibilidad y simplicidad, asegurando que incluso las operaciones de IA más complejas sean fáciles de usar para los usuarios finales.

• 🌍 La interfaz de la plataforma actualmente admite múltiples idiomas (inglés, español, chino y ucraniano), lo que la hace globalmente adaptable y adecuada para equipos multinacionales.
• 🪄 Un diseño limpio, moderno y responsivo permite a los usuarios interactuar de forma natural con los documentos: hacer preguntas, buscar, extraer datos o automatizar flujos de trabajo, todo con solo unos clics y sin necesidad de conocimientos técnicos.

Los usuarios trabajan completamente a través de una interfaz web unificada, conectada de forma fluida con las capas subyacentes de IA, almacenamiento y flujos de trabajo.

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⚙️ Módulos funcionales integrados

elDoc va mucho más allá de los sistemas tradicionales de gestión documental: es una plataforma integral de automatización inteligente con una arquitectura modular. Cada módulo está estrechamente integrado con el motor LLM y el marco de seguridad, lo que permite control total y flexibilidad.

• ✍️ Firma electrónica: Permite la firma electrónica segura de documentos, la gestión de flujos de aprobación y el seguimiento de auditoría con registros con sello de tiempo y conformidad legal.
• 🤝 Colaboración de archivos: Múltiples usuarios pueden colaborar en tiempo real, visualizando, anotando, comentando o editando documentos compartidos.
• 🔒 Intercambio seguro de archivos: Comparte documentos externamente con controles de seguridad avanzados como autenticación OTP, protección con contraseña y vencimiento de enlaces.
• 🕒 Control de versiones: Mantiene automáticamente el historial de versiones de los documentos, permitiendo a los usuarios ver, comparar o restaurar versiones anteriores.
• 🧠 Procesamiento inteligente de documentos: Permite clasificación, extracción, indexación y renombrado de documentos impulsados por IA directamente desde la interfaz.
• 🔄 Automatización de flujos de trabajo (No-Code): Los usuarios pueden crear y automatizar fácilmente procesos de negocio sin escribir una sola línea de código, desde flujos de aprobación de facturas hasta revisiones de contratos, habilitando una automatización fluida entre departamentos.

Cada módulo opera dentro del mismo entorno seguro y puede personalizarse para alinearse con las reglas internas del negocio, estándares de cumplimiento o requisitos regionales.

🤖 Aplicaciones para el usuario final impulsadas por IA

Dentro de la interfaz de elDoc, los usuarios pueden interactuar directamente con el LLM y los componentes de IA para realizar una amplia variedad de tareas de inteligencia documental:

• 🔍 Búsqueda y chat documental en lenguaje natural: Realiza preguntas complejas sobre millones de archivos; el LLM proporciona respuestas inmediatas y conscientes del contexto, basadas en tus propios documentos.
• 📊 Extracción y validación automática de datos: Extrae valores clave de facturas, contratos, informes o estados con alta precisión y reglas de validación automáticas.
• 🗂️ Clasificación y renombrado de documentos: Clasifica, etiqueta y renombra archivos automáticamente por tipo, proveedor, año o departamento mediante lógica impulsada por IA.
• ⚠️ Análisis de riesgos y detección de anomalías: Identifica discrepancias, documentos faltantes o patrones de datos irregulares entre archivos relacionados (por ejemplo, facturas frente a contratos).

Todas estas operaciones están impulsadas por el entorno de IA on-premise de elDoc y su inteligencia documental basada en RAG, garantizando que cada búsqueda o acción sea segura, trazable y conforme.

🧰 Capa de herramientas administrativas e integración en elDoc

Para los administradores, elDoc ofrece un potente centro de control para gestionar configuraciones, permisos e integraciones:

• Un panel centralizado para supervisar flujos de trabajo, actividades documentales y el estado general del sistema.
• Registros de auditoría completos que rastrean cada acceso a documentos y cada evento de los flujos de trabajo.
• APIs de integración que conectan elDoc con sistemas empresariales clave como ERP, AP y CRM, garantizando un flujo de datos fluido en toda la organización.
• Compatibilidad con la exportación de datos en múltiples formatos (JSON, CSV) para análisis posteriores, informes o sincronización con sistemas externos.

Capa de seguridad y gobernanza: Control total, cumplimiento y protección de datos

En elDoc, la seguridad y la gobernanza no son funcionalidades adicionales, sino la base de toda la plataforma. Cada componente, desde la base de datos hasta la capa de IA, está diseñado bajo principios de zero trust, garantizando que usuarios, sistemas y modelos de IA solo accedan a aquello para lo que están explícitamente autorizados. A medida que las organizaciones adoptan la IA para el procesamiento documental, uno de los desafíos más críticos es prevenir el acceso no autorizado a la información. No todos los empleados, departamentos o prompts de IA deben poder consultar o recuperar datos que no están autorizados a ver. elDoc resuelve este desafío mediante controles de permisos granulares, gobernanza basada en roles y la aplicación de seguridad multinivel en toda la plataforma.

🧩 Modelo de seguridad en profundidad (Defense-in-Depth)

elDoc implementa múltiples capas de seguridad interconectadas, diseñadas para proteger los datos en cada etapa, desde la ingesta y el almacenamiento hasta la inferencia de IA y el intercambio de información:

1. Seguridad a nivel de aplicación
   • Todos los usuarios se autentican mediante Single Sign-On (SSO) o sistemas de gestión de identidades basados en directorios (por ejemplo, Azure AD u Okta).
   • La autenticación multifactor (MFA) añade una capa adicional de verificación, protegiendo contra accesos no autorizados.
   • El acceso mediante códigos de un solo uso (OTP) puede aplicarse para operaciones críticas o el intercambio externo de archivos.
2. Control de acceso basado en roles (RBAC)
   • A cada usuario se le asignan roles específicos — como Visualizador, Editor, Aprobador, Administrador o Analista de IA — que definen con precisión qué acciones puede realizar dentro del sistema.
   • Los permisos se extienden hasta acciones individuales (ver, editar, descargar, eliminar, compartir o firmar).
   • Los administradores pueden crear roles personalizados y grupos de permisos, adaptando las políticas de seguridad a las necesidades departamentales o de cumplimiento normativo.
3. Gobernanza de acceso a la IA
   • elDoc introduce controles de permisos a nivel de IA, garantizando que el LLM solo pueda recuperar y analizar los documentos a los que el usuario esté autorizado.
   • Esto evita la “sobreexposición de la IA”, en la que alguien podría intentar consultar al modelo sobre datos restringidos (por ejemplo, información de RR. HH., legal o financiera).
   • Todas las consultas de IA se filtran a través del perfil de acceso del usuario, de modo que el proceso de recuperación del modelo respeta las mismas reglas de visibilidad que la capa de datos subyacente.
4. Protección de datos y cifrado
   • Todos los documentos y metadatos se cifran en reposo mediante el motor de cifrado nativo de MongoDB y se cifran en tránsito mediante TLS 1.3.
   • elDoc admite cifrado a nivel de campo para datos sensibles (por ejemplo, PII, detalles de pago o identificadores de clientes).
   • La gestión segura de claves garantiza que las claves de cifrado permanezcan bajo el control del cliente y nunca se expongan a sistemas externos.
5. Seguridad y aislamiento de red
   • Toda la plataforma puede operar completamente offline o dentro de una red interna segmentada, garantizando que no haya transmisión de datos al exterior.
   • Las APIs internas se comunican a través de canales seguros y autenticados.
   • Los gateways de API aplican reglas de firewall, limitación de tráfico y autenticación basada en certificados.
6. Monitorización, auditoría y cumplimiento
   • elDoc proporciona paneles de monitorización en tiempo real que muestran actividades de los usuarios, interacciones con la IA y el rendimiento del sistema.
   • Cada acceso, cambio y consulta de IA se registra con metadatos de auditoría completos (ID de usuario, ID de documento, marca temporal y tipo de acción).

Lleva la IA y los LLM a tus documentos de forma segura y local con elDoc

Adoptar tecnologías de IA y LLM en entornos on-premise no es solo una decisión técnica: es la forma más segura y preparada para el futuro de aprovechar las capacidades modernas de la IA manteniendo el control total de los datos. Construir una arquitectura de este nivel desde cero puede requerir años de investigación, desarrollo e integración.

elDoc acelera este camino con una plataforma probada y lista para producción, que ha evolucionado a lo largo de años de implementaciones reales en múltiples industrias, funciones empresariales y países. Cada componente de elDoc — desde el procesamiento inteligente de documentos y la automatización de flujos de trabajo hasta la firma electrónica, la colaboración y la integración local de LLM — refleja experiencia real y fiabilidad de nivel empresarial.

Al adoptar elDoc, las organizaciones obtienen acceso inmediato a inteligencia documental basada en LLM, automatización de flujos de trabajo y gobernanza segura de datos, todo dentro de un entorno unificado on-premise o de nube privada. No se trata solo de adoptar IA, sino de adoptar IA con propósito, seguridad y experiencia integradas desde el inicio.

elDoc reúne todo lo necesario para gestionar, comprender y automatizar documentos: impulsado por LLM, diseñado para la seguridad y probado en la práctica.