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本地部署 LLM 文件系統：實現 AI 文件處理的安全、控管與合規

05/11/2025

在金融、法律、醫療與製造等各行各業，企業都對大型語言模型（LLM）的能力感到驚艷。這些模型能以近似人類的智慧閱讀、理解並推理文件，萃取關鍵資料、分類內容、摘要複雜報告，甚至在大量資料中找出不一致或風險。

然而，再強大的雲端 AI，都無法跨越企業面臨的最大障礙：安全性。多數企業無法冒險將機密合約、發票、人資紀錄或合規文件傳送到外部雲端。上傳敏感或受管制資料，代表可能面臨資料外洩、隱私侵犯與合規風險。

除了安全性之外，實用性也是另一大挑戰。將 TB 等級的文件不斷傳送至雲端 LLM 不但低效、昂貴，也難以支援即時分析。真正智慧的文件系統應該在資料所屬的同一個受控環境中持續運作，並可直接存取相關檔案與資料庫。將零散檔案丟給遠端 AI，無法提供具有上下文深度的完整分析。

因此，愈來愈多企業開始採用 本地化 LLM 部署。無論是在內部伺服器或私有雲運行 LLM，都能讓企業將文件安全地留存在自己的基礎架構中，同時讓 AI 在受控環境下進行深入分析、搜尋、萃取與理解。

本地部署 LLM 的優勢在於兼得兩大關鍵價值：

  • 既能獲得 AI 的智慧與自動化能力，
  • 也能同時滿足企業對資料保護、治理與合規的要求。

本文將深入說明如何以本地方式部署 LLM，用於文件處理，並介紹相關安全原則與落地方法，協助企業以最安全的方式導入 AI。

⚙️ 為何文件必須採用本地 LLM？

目前，幾乎所有企業都希望利用生成式 AI 的能力，以大規模閱讀、理解與分析文件。但安全性與資料外洩風險依然是最大阻礙。將機密合約、發票、人資文件或法律檔案傳送到第三方雲端 LLM 會帶來重大風險。敏感資訊可能曝光、被誤用，甚至脫離管制範圍。對金融、政府、醫療或法律等高合規產業而言，這是不可接受的。

將 LLM 部署在本地或私有雲（VPC）中，能完全避免這些風險，並讓企業持續掌控自己的資料。

以下說明本地部署如何在 AI 創新與企業級安全之間建立完善連結：

🔒 文件永遠留在您的基礎架構內
所有資料都留存在受保護的環境中，LLM 在您的網路邊界內執行，確保不會有任何文件或中繼資料被傳送到外部。

🧭 完整掌控存取、稽核與合規
可與現有的身分系統整合，例如 SSO 或 Active Directory，並套用細緻的角色權限設定，同時保留所有使用者操作的完整稽核紀錄。每一次查詢與文件存取都有記錄，可供追蹤。

⚙️ 依您的資料與流程量身打造的 AI
本地部署讓您能依據文件類型、格式與業務流程微調與調整 LLM，並自訂提示、擷取邏輯與流程，使其與內部運作精準契合。這是一般的公共模型無法提供的。

🧩 與內部系統無縫整合
由於模型在您的基礎架構內執行，它能直接存取 ERP、CRM 或共享磁碟等相關系統，並支援更全面與具上下文的分析，使 LLM 能即時理解多份文件之間的關聯。

💡 穩定、安全、隨時可用的 AI
與依賴外部連線的公共 API 不同，本地 LLM 能在您的網路中持續運作，即使在離線或隔離環境中也能即時處理文件，確保完全的運作自主性。

🧱 高階架構：防火牆後的 LLM

在 elDoc，我們相信真正的 AI 轉型必須與資料安全、掌控力與合規性並行。因此，我們的架構基於一項簡單卻強大的原則：

將智慧帶到您的資料中，而不是將資料帶往智慧處理端。

無論部署於安全伺服器、私人雲端，甚至本地工作站，elDoc 的架構都能確保您的文件始終留在自身環境中，同時讓 LLM 在防火牆後安全運行。即使是更小型、已優化的 LLM，也能直接在高效能本地筆電或桌機上運行，使使用者能在離線或受限網路中處理與分析文件。對於企業級工作負載，相同架構能無縫擴展至 GPU 叢集或私人 VPC 環境，同時維持一致的資料保護原則。

這套以 elDoc 為核心打造的架構，旨在提供安全性、可擴展性，以及完整支援 LLM 的智慧文件處理能力。在此架構中心，elDoc 協調 MongoDB、向量資料庫與本地部署的 LLM，打造無縫整合的環境，提供即時文件理解、流程自動化與合規性，同時確保所有運作皆在您自身的基礎架構中安全完成。以 elDoc 為核心，架構中從資料儲存到 AI 推理的每一層都經過最佳化，確保隱私、效能與互通性。MongoDB 提供高效能的文件與中繼資料儲存；向量資料庫支援語意搜尋與檢索增強生成（RAG）；本地 LLM 則能進行進階文件理解、分類與交叉比對，而不需將任何資料暴露於外部系統。

這樣的成果是一個自成一體的企業級 AI 生態系，既能保護您的資料隱私，又能讓團隊充分運用生成式 AI 的智慧，而且全部都在可信、合規且完全受控的 elDoc 環境中完成。

elDoc 架構如何將 LLM 智能安全帶入您的文件中

📥 1. 文件導入與正規化

整個流程始於擷取、清洗並準備您的文件資料。在 elDoc 中，您幾乎可以上傳並處理任何類型的檔案，從高度結構化的表單到完全非結構化的文字文件，全部由統一且智能的處理管線完成。

支援的輸入類型：

  • 📄 結構化文件：銀行對帳單、發票、水電帳單、收據、採購訂單、試算表。
  • 🧾半結構化文件：報告、申請書、內部表單。
  • 📚 非結構化文件：合約、政策文件、指引、流程文件、價目手冊與通信內容。
  • 🖼️ 圖片與掃描件：任何格式的文件照片或掃描副本。

處理步驟：

  • 🧠 電腦視覺前處理：elDoc 在 OCR 前對掃描件進行智能視覺校正，包括修復影像瑕疵、調整亮度、矯正旋轉或傾斜，並去除背景雜訊，以確保最佳文字識別效果。
  • 🔤 光學字元辨識 (OCR)：將印刷或手寫文字轉換為機器可讀的格式，確保每份文件，即使是掃描或拍照的，也能完全被搜尋與分析。
  • 🧩 文字提取與結構化版面分析：elDoc 智能識別文件的章節、表格、段落，保留上下文與視覺關聯，以達到精確理解。
  • 🗂️ 資料解析與中繼資料擷取：提取關鍵資料，如日期、供應商、文件類型、發票編號、參考號碼及其他業務相關屬性。

目的：
將混亂、混合格式的文件轉換為乾淨、結構化且可機器讀取的文字，為進階 AI 推理、分類與分析做好準備。

📌 範例：上傳掃描的發票或冗長合約，elDoc 自動增強影像、進行 OCR、提取關鍵欄位，並將內容正規化，以便即時搜尋、索引與智能分析。

🗄️ 2. 文件儲存，由 MongoDB 提供支持

文件處理完成後，所有結構化與非結構化的資料都會使用 MongoDB 安全地存放在本地基礎架構中，確保效能、彈性與保護之間達到最佳平衡。MongoDB 作為 elDoc 的核心資料骨幹，是一個高效能且架構靈活的資料庫，可輕鬆適應各種文件格式與中繼資料結構。

為什麼選擇 MongoDB？

  • 🧩 彈性架構設計：MongoDB 的文件型架構完美適應各種可變且持續演進的文件結構，從發票與合約到通信、表單及報告，無需使用僵硬的模板。
  • ⚡ 高效能與即時存取：針對快速查詢進行最佳化，即使在繁重的企業工作負載下，也能即時檢索文件與中繼資料，用於搜尋、驗證及 AI 工作流程。
  • 🔐 企業級安全：內建靜態加密、欄位級安全及 TLS 保護，確保資料機密性。MongoDB 可與現有 IAM 及 SSO 系統無縫整合，維持統一的存取控制策略。
  • 🧱 可擴展性與可靠性：其分散式、水平可擴展設計，讓企業能高效處理數百萬文件，對於大規模智慧化處理至關重要。

存取控制與資料治理：
LLM 永遠不會直接存取原始資料庫。elDoc 透過安全且可審計的 API 來管理通訊，實施零信任原則，確保僅授權的流程能查詢或修改資料。每次存取事件都會被記錄並可追蹤，為合規與審計團隊提供完整可視性。

📌 成果：
所有文件均保持加密、結構化，且可立即用於 AI 驅動的工作流程，不論是搜尋、擷取或分析，文件始終不會離開安全範圍。MongoDB 確保 elDoc 同時提供創新速度與企業級資料保護的信心。

🔍 3. 索引與向量資料庫 (RAG 層)

為了實現真正智能且具情境感知的文件理解，elDoc 將強大的向量資料庫整合為核心架構的一部分。此組件構成了檢索增強生成 (RAG) 的基礎，一種結合語義檢索與 LLM 推理的混合方法，確保每個 AI 生成的答案準確、可解釋，並以您組織的自有資料為依據。

🧩 運作方式

文件處理並正規化後，elDoc 進行語義索引，將非結構化文字轉換為有意義的資料表示。

  • 分段以保留上下文
    每份文件會被智能地拆分為較小且具有上下文資訊的區段或「區塊」，例如段落、條款或表格條目。這保留了文件的邏輯流程，同時實現更精確的搜尋與檢索。
  • 向量生成
    對每個區塊，elDoc 生成一個數值向量，稱為 embedding，代表文字的語義含義，而不僅是關鍵詞。這表示系統能理解「終止條款」與「合約取消條款」指的是相同概念，即使表述不同。
  • 中繼資料增強
    每個向量都會與相關中繼資料一同儲存，例如文件類型、部門、日期、供應商、合約金額或分類，從而支持多維度篩選與情境化檢索。
  • 向量資料庫儲存
    這些向量會安全地儲存在向量資料庫中，並與 elDoc 的存取控制及 MongoDB 後端完全集成。資料庫針對語義相似性搜尋進行優化，可對數百萬個索引文件片段進行即時查詢。
🧠 目的與功能

此設計允許 LLM 在生成回答或進行分析時，只存取最相關、可信且最新的資訊。LLM 不依賴其一般訓練進行“猜測”，而是查詢您私有的向量知識庫，確保每個洞見都基於您經驗證的文件。

當使用者提交查詢時，例如：

「顯示所有續約條款超過一年的供應商合約」

elDoc 會在向量嵌入中進行語義搜尋，識別相關的文件區段，即使文字表述不同，也能找出最匹配的內容，並將這些內容作為上下文輸入 LLM 以生成回答。

這確保每個輸出都是：

  • 📚 情境準確：基於經驗證的內部資料，而非一般網路資料。
  • 🔒 安全：所有處理均在您的基礎設施內完成，不進行外部 API 呼叫。
  • ⚙️ 可追蹤：每個 LLM 回答都可追溯至其原始文件片段，支持審計與驗證。
⚡ 主要優勢
  • 語義理解：超越關鍵字搜尋，能識別文件中的意義、關聯性與意圖。
  • 跨文件智慧：elDoc 能分析並關聯數千份文件中的資訊，例如將發票與合約連結，或識別缺失的合規紀錄。
  • 可擴展性：向量資料庫能高效處理數百萬個向量嵌入，即使在大型企業文件系統中也能提供即時回應。
  • 合規性與可審計性：每次搜尋與檢索行為均被記錄，確保完全透明與問責。

透過 elDoc 的 RAG 驅動向量資料庫，您的 AI 不再搜尋網路，而是搜尋企業知識。每個答案皆具情境性、保密性，且完全符合規範，使您能與自身文件一樣信任 AI 的輸出。

🧠 4. 本地 LLM 執行環境：您的私人 AI 引擎

elDoc 架構的核心是本地 LLM 執行環境：這個智能引擎為所有文件提供理解、推理與自動化能力。與依賴外部 API 或第三方雲服務的傳統 AI 解決方案不同，elDoc 支持完整的本地部署，確保所有文件智能資料安全地保留在您的基礎設施中。

⚙️ 靈活的部署選項

elDoc 設計可適應任何組織環境，從小型安全部署到大型企業資料中心皆可：

  • 💻 本地筆記型電腦或工作站：適合需要在無網路環境下分析文件的機密或隔離環境。
  • 🖥️ 本地 GPU/CPU 伺服器：適合部門或企業級工作負載，需支援可擴展性、平行處理與持續 AI 運作。
  • ☁️ 私有雲或 VPC 部署：對使用自有雲基礎設施的組織，elDoc 支持在虛擬私有雲 (VPC) 內完整管理 LLM，確保資料駐留與合規性，同時提供動態可擴展能力。
🧩 架構與整合

LLM 採自我託管並在 elDoc 中完全優化，用於文件智慧任務，如資料抽取、摘要生成、分類、異常偵測與風險評估。它透過安全的內部 API 與 elDoc 核心平台及資料層無縫整合：

  • /generate ：用於智能文本生成、文件摘要與報告撰寫。
  • /chat ：用於對話式問答、互動文件探索，以及基於上下文的內部資料搜尋。
  • /extract_fields ：用於自動抽取結構化資料、驗證關鍵欄位，以及跨多個文件進行一致性檢查。
  • /index ：用於自動索引與標籤文件，將內容與元資料連結，並透過 RAG 層即時搜尋。
  • /classify ：用於依內容、類型或業務邏輯智能分類文件（例如：發票、合約、財務報表、人事表單）。
  • /rename ：用於依客製化規則（如供應商、日期、專案或分類類型）進行 AI 文件重新命名。
  • /analyze ：用於深度文件分析、模式識別、差異檢測，以及跨大型資料集的風險識別。

所有連線遵循嚴格的零信任原則，完全與外部網路隔離，不向第三方 AI 服務提供者傳輸任何資料。

🧠 支援多種高效低成本 LLM 模型

elDoc 對模型不設限，能支援各種高效且可本地部署的 LLM 模型。組織可以選擇或整合最符合其營運、財務及基礎設施需求的模型。

  • elDoc 支援針對本地部署優化的開源與商業 LLM，包括可在標準 CPU 架構上運行的輕量模型，以及利用 GPU 的高效能模型以應對高階工作負載。
  • 此彈性讓客戶能在準確度、速度與成本之間取得平衡，針對不同使用案例部署合適模型，從小型內部分析任務到大規模企業文件處理皆適用。
  • elDoc 的模組化設計亦允許模型更新、微調或替換，而不影響系統其他部分，確保 AI 技術演進下的長期適應性。
🔒 安全性與自主性

因所有推論與分析皆在您的私人環境內進行，敏感文件資料永不外洩，保證完整資料主權、合規性與可審計性，同時消除雲端 AI 處理相關風險。

使用 elDoc 時，從閱讀與分析合約，到分類發票或生成報告，所有 AI 操作皆由您自有的私人 LLM 執行。您可保有完全控制權、透明度與自主性，同時享受彈性本地 AI 架構帶來的效率、可擴展性及成本優化。

💼 5. 應用層：elDoc 文件智慧

應用層是使用者體驗 elDoc 智慧文件生態系統真正力量的地方：直覺、多語言且功能豐富的介面，將人員、文件與 AI 緊密連結於單一安全環境中。

🧭 使用者友善、多語言體驗

elDoc 以易用性與簡單性為設計核心，確保即使是複雜的 AI 操作，最終使用者也能輕鬆完成。

  • 🌍 平台介面目前支援多種語言：英文、西班牙文、中文與烏克蘭文，使其具備全球適應性，適合跨國團隊使用。
  • 🪄 簡潔、現代且響應迅速的設計，讓使用者能自然地與文件互動：提問、搜尋、提取資料或自動化工作流程，全程只需幾個點擊，無需技術知識。

使用者完全透過統一的網頁介面操作，並與底層的 AI、存儲與工作流程層無縫連接。

⚙️ 整合功能模組

elDoc 遠超傳統文件管理系統，它是一個端到端的智慧自動化平台，採模組化架構。每個模組都與 LLM 引擎及安全框架緊密整合，提供完整控制與高度靈活性。

  • ✍️ 電子簽章：支援安全的電子文件簽署、審批流程與審計追蹤，所有紀錄符合法律規範並附有時間戳記。
  • 🤝 文件協作：多位使用者可即時協作，包括瀏覽、註解、評論或編輯共享文件。
  • 🔒 安全文件分享：可對外分享文件，採用高階安全控管，如一次性密碼認證、密碼保護及連結過期設定。
  • 🕒 版本控制：自動維護文件歷史版本，使用者可查看、比較或還原先前版本。
  • 🧠 智慧文件處理：直接透過介面支援 AI 驅動的文件分類、資料提取、索引建立及文件重新命名。
  • 🔄 工作流程自動化（免程式碼）：使用者可輕鬆建立與自動化業務流程，從發票審批到合約審查流程，無需撰寫程式碼，實現跨部門無縫自動化。

每個模組皆運行於相同安全環境，並可依照內部業務規則、合規標準或區域要求進行客製化。

🤖 AI 驅動的最終用戶應用

在 elDoc 介面中，使用者可以直接與 LLM 及 AI 元件互動，執行各種文件智慧任務：

  • 🔍 自然語言文件搜尋與對話：對數百萬份文件提出複雜問題，LLM 即時提供基於自有文件的情境感知答案。
  • 📊 自動資料提取與驗證：從發票、合約、報告或報表中提取關鍵數據，具高度準確性並自動套用驗證規則。
  • 🗂️ 文件分類與重新命名：運用 AI 邏輯自動對文件依類型、供應商、年份或部門進行分類、標籤及重新命名。
  • ⚠️ 風險分析與異常偵測：識別相關文件間的不一致、缺失文件或異常資料模式（例如發票與合約）。

所有操作皆由 elDoc 本地部署的 AI 執行環境及 RAG 文件智慧提供支持，確保每一次搜尋或操作都安全、可追蹤且符合法規。

🧰 elDoc 管理工具與整合層

對於管理員，elDoc 提供強大的控制中心，用於管理設定、權限與系統整合：

  • 集中式儀表板：監控工作流程、文件活動及系統健康狀態。
  • 完整稽核日誌：追蹤每一次文件存取與工作流程事件。
  • 整合 API：將 elDoc 連接至核心企業系統，例如 ERP、AP、CRM，確保組織內部資料流暢通。
  • 支援多種格式資料匯出（JSON、CSV）：用於下游分析、報告或與外部系統同步。

安全與治理層：完整控制、合規與資料保護

在 elDoc 中，安全與治理不是功能，而是基礎。從資料庫到 AI 層的每個組件皆依據零信任原則建構，確保使用者、系統及 AI 模型僅能存取明確授權的資料。當組織採用 AI 進行文件處理時，最關鍵的挑戰之一是防止未經授權的資訊存取。並非每位員工、部門或 AI 指令都應該能查詢或取得未被允許查看的資料。elDoc 透過細緻的權限控制、角色導向治理及多層安全管控來解決此問題，覆蓋整個平台。

🧩 深度防禦安全模型

elDoc 實施多層交互的安全防護，旨在保護您的資料於每個階段，包括資料接收、儲存、AI 推論與分享：

  1. 應用層安全
    • 所有使用者皆透過單一登入（SSO）或目錄型身份管理系統（例如 Azure AD、Okta）進行身份驗證。
    • 多因素驗證（MFA）提供額外驗證層，防止未經授權的登入。
    • 重要操作或對外文件分享可強制使用一次性密碼（OTP）存取。
  2. 角色基礎存取控制（RBAC）
    • 每位使用者都會被分配特定角色，例如檢視者、編輯者、審核者、管理者或 AI 分析師，以明確定義他們在系統中的操作權限。
    • 權限可細分至每個操作（檢視、編輯、下載、刪除、分享或簽署）。
    • 管理員可建立自訂角色與權限群組，依部門或合規需求調整安全政策。
  3. AI 存取治理
    • elDoc 引入 AI 層級權限控制，確保 LLM 僅能存取使用者被授權的文件。
    • 這可防止「AI 過度曝光」，避免有人嘗試向模型查詢受限資料（例如人資、法律或財務資訊）。
    • 所有 AI 查詢皆依使用者存取權限進行篩選，使模型的檢索流程遵循底層資料層相同的可見性規則。
  4. 資料保護與加密
    • 所有文件與元資料在靜態時均使用 MongoDB 原生加密引擎加密，傳輸時則透過 TLS 1.3 加密。
    • elDoc 支援敏感資料的欄位級加密（例如個人識別資訊、付款資訊、客戶 ID）。
    • 安全金鑰管理確保加密金鑰由客戶掌控，絕不外洩至外部系統。
  5. 網路安全與隔離
    • 整個平台可完全離線運作，或在分割的內部網路中運行，確保無資料外部傳輸。
    • 內部 API 透過安全驗證通道進行通訊。
    • API 閘道執行防火牆規則、流量控制及憑證驗證。
  6. 監控、稽核與合規
    • elDoc 提供即時監控儀表板，呈現使用者操作、AI 互動與系統效能。
    • 每一次存取、變更與 AI 查詢都會記錄完整稽核元資料（使用者 ID、文件 ID、時間戳記、操作類型）。

將 AI / LLM 安全且本地化應用於文件：elDoc

在本地採用 AI 與 LLM 技術不僅是一項技術選擇，它也是最安全、最具未來性的方式，讓您在完全掌控資料的同時，享受現代 AI 能力的優勢。從零開始建立這樣的架構可能需要多年研究、開發與整合。

elDoc 透過經過驗證、可立即投入生產的平臺，加速這一過程。該平臺經過多年在多個產業、業務功能與國家的實際部署而演進。elDoc 的每個組件，包括智慧文件處理、工作流程自動化、電子簽章、協作以及本地 LLM 整合，都反映了實務經驗與企業級可靠性。

採用 elDoc 後，組織即可立即獲得 LLM 驅動的文件智慧、工作流程自動化與安全資料治理，全部運行在統一的本地或私有雲環境中。這不只是採用 AI，而是採用內建目標性、安全性與實務經驗的 AI。

elDoc 將管理、理解與自動化文件所需的一切整合於一處，使用 LLM 驅動，設計以安全為核心，並經實務驗證。

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