使用 GenAI（OCR + LLM + CV + RAG）擷取發票資料指南：elDoc 洞察

傳統的發票處理既緩慢又需要大量人工, 且容易出錯。財務團隊花費大量時間閱讀 PDF、計算總額、核對供應商、驗證採購單號, 並將資料輸入 ERP 系統。幾十年來, 供應商承諾已「終於解決」發票擷取問題, 但現實情況大不相同。大多數舊有解決方案需要滿足以下一項或多項條件：

• 為每個供應商建立模板或版面配置
• 隨格式變化持續重新訓練模型
• 為特殊情況或非標準文件進行自訂開發
• 僅能在已知版面上表現良好的僵硬 ML/NLP 模型
• 發票格式多樣或品質下降時，高誤判率
• 頻繁人工修正，使「自動化」幾乎無法真正自動化

即便是上一代最先進的「AI OCR」工具，也存在根本限制：它們能識別文字，但無法理解內容。能辨認字符，但不理解意義。能抓取單詞，但不掌握上下文。

GenAI 改變了一切

如今, 先進的 AI OCR 結合 LLM 智能, 使企業能立即擷取結構化發票資料, 即使是掃描、旋轉、手寫、多語言或低品質文件也能處理。

無需模板。
無需自訂規則。
無需版面配置。
無需無止境的模型訓練。

只需以超高速達成人類般理解。本文將說明 elDoc 如何運用現代 Gen AI 擷取發票資料, 使用了哪些技術, 以及為何這種方法遠超過傳統僅靠 OCR 的系統。

elDoc 如何實現無縫發票資料擷取: 全套 AI 技術解析

elDoc 的發票處理由整合的 OCR 引擎、電腦視覺模組、LLM 推理、基於 RAG 的情境檢索、語意搜索及高效能資料庫組成完整管線。所有技術協同運作為統一系統，確保精準擷取、智慧驗證及正確分類各種發票格式, 無需模板或人工設定。

🔤 OCR：將影像與 PDF 轉換為文字

大多數發票以掃描件、圖片或不可搜尋 PDF 形式到達。OCR 將其轉換為機器可讀文字, 使 AI 能真正「閱讀」並解讀內容。

此層功能包括:

• 從影像與掃描件擷取文字
• 讓 PDF 可搜尋
• 支援下游 AI 推理
• 處理多語言與雜訊輸入

elDoc 所使用的 OCR 引擎:

• Tesseract：開源 OCR，適用一般文字擷取
• Google OCR API：高精準雲端 OCR，適用複雜文字
• Qwen3-VL：視覺語言 OCR, 內建版面理解
• PaddleOCR：超高速、多語言 OCR, 適用多種格式

根據部署於本地或雲端, elDoc 啟用最適合的 OCR 引擎, 皆提供卓越精準度與穩定的文字識別性能。

🖼️ 電腦視覺：文件清理與標準化

在任何 AI 模型解讀發票之前, 電腦視覺層會優化文件以確保精準度。

此層功能包括:

• 旋轉頁面校正與對齊
• 除噪與對比度增強
• 偵測表格、印章與簽名
• 頁面分割與版面識別
• 低品質掃描文件標準化

這確保 OCR 即使對於凌亂、舊版或低解析度發票, 也能提供清晰、結構化文字。

🧠 LLM：真正理解內容

大型語言模型是 elDoc 智能層的「大腦」。它以人類般方式閱讀發票, 並以超高速、深度與一致性完成理解。

LLM 功能包括:

• 理解意義、上下文與意圖
• 辨識文件類型與子類型
• 解讀非結構化與凌亂文字
• 擷取所有關鍵欄位（總額、日期、稅務、供應商資訊、明細項目）
• 偵測不一致與異常
• 無需模板或規則即可分類文件

這是舊有 ML/NLP 系統無法達成的突破。

🔎 RAG：連結文件間上下文

增強檢索生成（RAG）透過連結文件間內容, 提供深度智能。

RAG 讓 elDoc 能夠:

• 查找相關發票、採購單及合約
• 執行跨文件驗證
• 偵測文件間不一致之處
• 使用多個文件回答複雜財務問題
• 建立文件庫的情境記憶

RAG 將整個文件庫轉化為動態、互聯的知識基礎。

🔒 MongoDB：可擴展文件儲存

MongoDB 是 elDoc 的主要儲存引擎, 高效處理元資料與大型文件。

為何選用 MongoDB?

• 對數百萬張發票具高度擴展性
• 對不可預測的文件結構提供彈性架構
• 提供快速檢索以支援即時流程
• 企業級可靠性與效能

它構成 elDoc 結構化資料層的核心支柱。

🧭 Qdrant：語意智能與向量搜尋

Qdrant 是 elDoc 的向量資料庫, 賦予文件真正語意理解能力。

Qdrant 讓 elDoc 能夠:

• 超越關鍵字匹配理解內容
• 即時查找相似發票與重複文件
• 群組相關文件
• 將發票與合約或採購單對應
• 支援 AI 驅動的語意搜索

對智慧驗證與關聯映射至關重要。

🔎 Apache Solr：高速全文檢索

Solr 在 AI 與語意層之上, 提供企業級索引與關鍵字搜索。

Solr 功能包括:

• 即時全文檢索數百萬文件
• 分面與過濾式導航
• 進階排序與相關性評分
• 巨量索引擴展能力

與 Qdrant 結合, Solr 形成混合搜尋引擎: 關鍵字搜尋 + 語意搜尋 + AI 推理。

elDoc 讓 GenAI 觸手可及: elDoc 社群版

透過 elDoc 社群版, 從個人專業人士到小型團隊與中型公司, 都能立即使用強大的 GenAI 文件自動化。所有主要元件已整合與優化, 提供實用的真實環境, 讓使用者探索 AI OCR、LLM 擷取、RAG 與語意搜索, 無需複雜設定或技術障礙。

elDoc 將 GenAI、OCR、電腦視覺、RAG、語意搜索與高效能資料引擎整合為單一統一管線, 智慧協調運作。elDoc 並非依賴單一模型、靜態規則或僵硬模板, 而是以最佳順序協調每項技術, 從文件清理開始, 經文字識別, 再到深度語意理解與驗證, 最後完成資料存儲與匯出。每個層級都有特定功能: OCR 讀取內容, 電腦視覺標準化文件, LLM 理解意義, RAG 連結整個文件庫的上下文。綜合而言, 這套完整架構提供真正可靠的無模板發票擷取, 可在任何文件格式、語言、版面或掃描品質下穩定運作, 即便在最複雜的實際環境中亦然。