使用 LLM 擷取發票資料，立即匯出為 CSV 或 JSON

發票幾乎是每個財務工作流程的核心，但它們仍然是最難以可靠自動化處理的文件類型之一。每張發票看似簡單，但實際上沒有兩張發票完全相同。供應商使用不同的版面、字型和結構；關鍵資訊出現的位置各異；明細項目可能被分組、拆分或摘要；文件通常還包含多種語言、貨幣、稅制及地區合規要求。即使是同一供應商的發票，也會隨時間演變，打破傳統自動化抽取系統中建立的假設。

儘管自動化努力已持續數十年，許多組織仍依賴人工審核、僵硬的模板或規則引擎來提取發票資料。這些方法僅在受控環境下有效，面對現實中多變的情況時，很快就會失效。每新增一個供應商、版面變更或邊緣案例，都需要重新配置、設定驗證規則並持續維護。隨著發票數量增加，這將導致營運成本上升、處理週期延長，以及錯誤、重複或遺漏差異的風險增高。

這正是由大型語言模型 (LLM) 驅動的智慧文件處理 (IDP) 徹底改變遊戲規則的地方。

LLM 驅動的智慧文件處理不僅僅是“讀取”發票。它讓系統能以人類理解的方式解讀發票：透過理解整份文件的上下文、關聯與意涵。LLM 可以辨識何者是供應商名稱，何者是帳單地址，區分總額與小計及稅金，無論版面如何，都能解析明細項目，並理解各數值在發票財務邏輯中的相互關係。

結合 OCR、文件結構分析、視覺上下文與深度語言推理，基於 LLM 的系統消除了對預先設定模板與脆弱規則的需求。它們能自然適應新的發票格式、語言與結構，無需人工配置或無休止的例外處理。結果是精準、可擴展且完全自動化的發票資料抽取，能在成千上萬甚至百萬張發票中保持一致運作，將繁重的發票處理轉變為流暢且智慧化的工作流程。

為什麼傳統發票抽取方法已不再適用

傳統發票自動化高度依賴固定模板、座標或預設規則。雖然這些方法對少數已知版面可能有效，但在現實中，發票持續變化時，這些方法就會失效。

組織面臨的挑戰包括：

• 人工修正與驗證
• 模板高額維護成本
• 新供應商導入緩慢
• 資料品質不一致

結果是資料碎片化，難以整合進會計系統、ERP 或分析工具中。

elDoc 如何利用大型語言模型 (LLM) 實現真正智慧化的發票處理

elDoc 利用大型語言模型 (LLM) 將發票處理推進到超越傳統 OCR 抽取的境界。 elDoc 不僅僅是讀取文字，而是理解發票的上下文，解讀整份文件的意義、關聯與結構。在 LLM 的驅動下，elDoc 能精準識別發票號碼、供應商與買方資訊、日期、總額、稅金、貨幣以及完整的明細項目資料，無論版面、語言或格式差異如何。這消除了模板、座標對應或人工設定的需求，即使發票在不同供應商或地區間差異極大。

結合高精準 AI OCR、電腦視覺與深度 LLM 推理，elDoc 能自動適應新的發票格式及變動的文件結構。該平台可輕鬆擴展至成千上萬的供應商，同時保持穩定的抽取準確度，實現全自動、企業級的發票資料處理。

無需模板：即使上傳單一文件，其中包含數十張發票也能處理

elDoc 消除了模板、預設規則或特定供應商配置的需求。無論您上傳單張發票，或是一個包含數十張發票的文件，elDoc 都能自動檢測、分離並獨立處理每張發票。

使用者可以上傳任何格式的發票：掃描 PDF、數位 PDF、影像檔，或混合文件批次。elDoc 智慧識別文件邊界，理解發票結構，並在無需任何人工設定的情況下，運用 LLM 驅動抽取。即使多張發票被合併在同一文件中，elDoc 也能從頭到尾無縫處理。

這種無模板方式讓組織能立即導入新供應商，處理來自不同地區及語言的發票，並擴展發票自動化而無需持續維護。從首次上傳開始，elDoc 就能提供精準的抽取結果及結構化資料輸出，無需設定、無需訓練，也無延遲。

使用 elDoc 即時將發票資料匯出為 CSV 與 JSON

抽取發票資料只是第一步。真正的價值在於這些資料能立即於各種業務系統和工作流程中使用。elDoc – 文件卓越平台旨在填補這一差距，將發票在處理完成的瞬間轉化為乾淨、結構化的資料。

利用 elDoc，LLM 捕獲的發票資料會自動結構化，並立即以 CSV 或 JSON 格式提供。無需額外欄位對應、資料轉換或人工匯出。平台會標準化不同發票版面、供應商及語言的抽取資料，確保每次輸出都是一致且可機器處理的格式。

CSV 與 JSON 的即時可用性，讓 ERP、會計、財務與分析系統能無縫整合。團隊可將發票資料直接匯入下游平台，即時對帳、生成報告、支持審計，無需延遲或人工干預。在大規模應用下，elDoc 可將成千上萬甚至百萬張發票轉化為結構化資料集，釋放非結構化文件無法提供的洞察。

除了內部使用外，elDoc 還能在保持完整控制、可審計性與存取權限的情況下，安全地與下游系統及外部利益相關者共享資料。從發票上傳（無論單張或批量）到結構化資料匯出，整個流程僅需數秒而非數天，大幅加速財務運作與決策。

elDoc 為安全、合規與完全控制而打造

elDoc 以安全與資料主權為核心設計。 與依賴外部服務或共享基礎設施的 AI 解決方案不同，elDoc 確保所有發票資料與 AI 處理完全在您掌控之下。發票及抽取的資料可完全在內部部署或私人雲環境中處理，不會將文件傳輸至外部 API，也無第三方存取。所有 AI 元件，包括 OCR、LLM 與資料處理管線，皆在您的安全基礎設施內運行，並符合內部安全政策。

elDoc 提供企業級控制，包括基於角色的存取控制（RBAC）、多因素驗證（MFA/OTP）、詳細稽核日誌、水印，以及完整活動追蹤。每一個操作都會被紀錄、可追蹤，並受明確權限規範管理。此架構使 elDoc 成為受監管產業、財務與會計團隊，以及具有嚴格合規、隱私與治理要求的組織的理想選擇，使 LLM 驅動的發票自動化在不妥協安全或控制的前提下得以實現。

超越資料抽取：elDoc 中 GenAI 的深入發票分析

發票自動化不應止於資料抽取。雖然抓取總額與項目明細等欄位至關重要，但真正價值在於能夠對大量發票進行分析、比較與驗證。這正是 elDoc 中的 GenAI 將智慧文件處理推向超越基本抽取的重要場景。

elDoc 利用 GenAI 在上下文中分析發票，使其能實現高級應用，如異常偵測、重複發票識別、差異分析及跨發票比較。平台可自動標示異常總額、稅額不符、貨幣不一致或偏離歷史模式的情況 — 這些問題在規則系統或人工審查中很難被發現。

借助 GenAI，elDoc 還能對大量發票進行語意分析。財務團隊可跨供應商、合約或時間區間比較發票、識別趨勢，並發現隱藏於非結構化資料中的風險。使用者可透過自然語言與發票資料互動，提出問題、生成摘要或驗證假設，而無需匯出資料或撰寫查詢。

elDoc 將發票從單純的資料抽取提升至智慧分析，使其從靜態紀錄轉化為可操作的洞察，幫助組織降低風險、提升財務精確性，並做出更快速、明智的決策。

LLM 驅動的發票處理代表了從手動、模板化自動化向真正文件智能的根本轉變。透過 elDoc，組織可以在無需模板的情況下抽取發票資料，立即導出為 CSV 或 JSON，並透過 GenAI 驅動分析大幅超越單純抽取 — 同時保持完整的安全性、合規性與控制。最重要的是，elDoc 的 GenAI 功能既可在雲端使用，也可在內部部署，提供組織在速度與可擴展性或最大資料主權與安全性之間的靈活選擇。結果是發票處理更快速、更智慧，並可從第一天起即準備好大規模運作。