以 GenAI 自動化發票處理：為您的資料打造頂級 OCR、LLM 與 RAG

告別傳統 OCR：為何範本、正則表達式與「高度敏感的 AI」已無法應對真實世界的發票

傳統 OCR 曾被視為發票自動化的解決方案，但它從未被設計用來應對真實商業文件的複雜性。基於範本的資料擷取假設發票具有固定版面，然而供應商經常變更格式、調整欄位位置，或新增資訊。任何細微變化都迫使團隊重新建立範本、調整規則並重新測試流程，使所謂的「自動化」淪為持續不斷的人工維護。

正則表達式規則只會讓系統更加脆弱。雖然正則在模式識別方面相當強大，但它無法理解上下文。同一個數字，依據出現位置的不同，可能代表總額、小計或稅額。日期格式千變萬化，幣別各不相同，多語言發票更是立刻打破既有假設。正則只能不斷猜測，直到失敗，最終仍需由財務團隊人工處理例外情況。

即使是早期導入 AI 的 OCR 系統，在文字識別上有所提升，仍然高度敏感。輕微的版面變動、掃描品質不佳，或新增供應商，都會導致擷取準確率大幅下降。這些系統能讀取文字，卻無法理解資料真正的含義，例外率始終居高不下，自動化的可信度也難以建立。

問題的核心其實很簡單，發票不只是文字，而是具有結構、意圖與意義的財務文件。若系統無法理解某個數字究竟代表稅額、總金額或明細項目，單純識別數字本身毫無價值。傳統 OCR 止步於辨識層級，而現代財務作業真正需要的是理解能力。

正因如此，現在正是向傳統 OCR 說再見的時候。生成式 AI 代表了一次根本性的轉變，從脆弱的規則式擷取，邁向真正的文件智慧。透過結合 OCR 進行資料擷取、LLM 實現上下文理解，以及 RAG 用於驗證與內容錨定，GenAI 系統能以接近人類的方式解讀發票，只是速度更快、準確度更高，並可在企業級規模下運作。

這是否代表您已不再需要 OCR？

以 OCR 擷取資料、以 LLM 理解內容、以 RAG 進行提問與驗證

向傳統 OCR 說再見，並不代表 OCR 已經不再需要，而是意味著 OCR 不應再被要求扮演它本來就不是為此而設計的角色。OCR 在文件文字識別方面表現出色，但它不應負責理解語意、處理邏輯，或做出商業判斷。

在 elDoc 中，OCR 被精準地用於其最擅長的任務，即高品質的資料識別，並且不是依賴單一脆弱的技術，而是由多個經過驗證的 OCR 引擎共同支援。elDoc 會整合並協調業界領先的 OCR 技術，例如 PaddleOCR、Google Vision OCR、Qwen3-VL，以及其他企業級與離線 OCR 引擎，並依據不同使用場景選擇最合適的引擎。這可確保在掃描檔、影像與 PDF 中皆具備穩定且優異的識別效能，同時避免客戶被綁定於單一 OCR 供應商。

在 OCR 之上，電腦視覺技術負責處理文件的視覺層面，包括校正方向、偵測邊界、清理掃描雜訊、理解版面配置，以及識別表格與區域。這個步驟可確保在套用智慧分析之前，發票已在視覺與結構層面做好充分準備。

接下來，由大型語言模型接手，其目的不是單純「閱讀」文字，而是真正理解上下文。LLM 能判斷每一個數字、日期與明細項目所代表的實際含義，並在不同供應商與國家之間統一格式，同時處理範本與正則表達式永遠無法涵蓋的各種變化。

最後，RAG（檢索增強生成）會將所有結果錨定於可信的企業資料之上，例如採購訂單、合約、供應商紀錄與歷史發票，使分析結果具備可解釋性。

重點總結如下：
OCR 依然不可或缺，但它只是現代 GenAI 技術架構中的其中一層。
OCR 負責擷取資料，電腦視覺負責標準化處理，LLM 負責理解內容，而 RAG 負責給出答案。

正是透過這樣的分工與協作，elDoc 才能超越脆弱且高度敏感的 OCR 自動化，並在真實世界中以企業級規模提供真正可行的文件智慧。

GenAI 超越資料擷取：從欄位提取到釋放隱藏的財務洞察

傳統的發票自動化在完成資料擷取後便止步不前，而 GenAI 則能走得更遠。它將發票從靜態紀錄轉變為可互動、可分析、可提問的動態洞察來源，讓財務團隊只需提出問題即可取得答案。

當發票透過 OCR 完成擷取、由 LLM 理解內容，並經由 RAG 驗證後，GenAI 便能釋放過去隱藏於成千上萬份文件中的智慧。財務團隊不再需要將資料匯出至試算表或 BI 工具，而是能以自然語言即時分析發票內容。

GenAI 可即時提供以下層面的洞察：

• 發票與採購訂單之間的不一致
• 是否符合合約條款與議定價格
• 跨供應商的重複或可疑費用
• 增值稅、稅務與幣別的不一致
• 依供應商、類別或期間分析的支出模式

更重要的是，這些洞察不再被鎖定於儀表板或報表之中，而是能透過簡單提問即可取得。

「請顯示開立金額與採購訂單不符的發票。」

「哪些發票未符合合約價格或條款？」

「請標示過去六個月內持續出現差異的供應商。」

「是否存在增值稅金額超出預期範圍的發票？」

「哪些供應商在未更新合約的情況下調高了價格？」

由於 GenAI 透過 RAG 與企業資料進行錨定，每一個答案都可回溯至原始發票、採購訂單或合約，使所有洞察具備可解釋性、可稽核性與高度可信度。

這正是 GenAI 帶來的真正轉變，不只是更快速的資料擷取，而是持續不斷的財務智慧。發票不再只是被封存的文件，而是成為可搜尋、可分析的知識基礎，支援更有效的控管、更嚴謹的合規，以及更聰明的財務決策，只需提出問題即可實現。

最關鍵的顧慮已解決：發票處理的 GenAI，可部署於本地、雲端或混合環境

對許多組織而言，導入用於發票處理的 GenAI 最大的阻礙並非技術本身，而是部署方式與資料控制。財務與採購團隊需要處理高度敏感的資訊，將發票、合約與採購訂單傳送至組織外部，往往並不可行。

這項顧慮如今已被徹底解決。

用於發票處理的 GenAI 現已同時支援本地部署與雲端部署，而 elDoc 從設計之初便以支援所有部署模式為核心，在不犧牲智慧能力、效能或安全性的前提下，提供完整彈性。

elDoc 透過 GenAI 驅動的智慧機器人，實現完整的發票流程自動化，並可運行於以下模式：

• 完全本地部署：所有文件、OCR、LLM 與 RAG 全部保留於您的內部基礎架構中
• 雲端部署：快速上線、彈性擴展，並具備企業級安全性
• 混合部署：敏感資料於本地處理，特定服務則可在雲端運行

在所有部署情境下，組織始終掌控自身資料。發票絕不會被用於外部模型訓練，AI 處理僅在所選環境中進行，並透過企業級權限控管與稽核紀錄來管理存取。這種高度彈性的部署能力，消除了財務領域導入 GenAI 的最後一道障礙。無論是因合規、法規或內部政策所驅動，組織都不再需要在創新與資料主權之間做出取捨。

GenAI 發票自動化不再只是未來的承諾，而是今天即可安全部署、完全依照您需求落地的成熟解決方案。