elDoc уклав партнерську угоду з TechSvit для розширення доступу до GenAI-рішень для роботи з документами в Україні

elDoc підписав угоду про партнерство та перепродаж із TechSvit, зміцнюючи свою присутність в Україні та розширюючи доступ українських організацій до технологій корпоративного генеративного AI, обробки документів на основі AI, Agentic RAG та інтелектуальної роботи з документами.

Партнерство укладено на тлі зростання попиту з боку українських підприємств та організацій, які прагнуть впроваджувати генеративний AI для обробки документів і даних, водночас зберігаючи більший контроль над інфраструктурою, конфіденційною інформацією, AI-моделями та середовищами розгортання.

У межах цього партнерства elDoc поєднує свою GenAI-платформу для інтелектуальної роботи з документами та даними з локальною технологічною та інфраструктурною експертизою TechSvit.

Виведення корпоративного GenAI на український ринок

Впровадження генеративного AI переходить у нову фазу. Організації поступово відходять від експериментів з AI-асистентами та чат-ботами й переходять до робочих сценаріїв, у яких GenAI має безпечно розуміти, опрацьовувати великі обсяги корпоративних документів і неструктурованих даних та виконувати на їхній основі необхідні дії.

Для українських організацій цей перехід створює як нові можливості, так і важливий архітектурний виклик. Підприємствам, державним установам, фінансовим організаціям та іншим регульованим галузям дедалі частіше потрібно застосовувати AI до власної інформації, водночас забезпечуючи безпеку, суверенність даних, контроль над інфраструктурою та захист конфіденційних бізнес-даних і даних громадян.

Саме тут elDoc створює основу для масштабного впровадження AI на рівні підприємства.

elDoc об’єднує GenAI, Agentic RAG, AI OCR, Visual AI, AI-агентів для роботи з документами, інтелектуальну обробку документів, вилучення даних, управління документами та автоматизацію робочих процесів в одній корпоративній платформі. Замість того щоб впроваджувати AI як окремий інструмент, організації можуть безпосередньо інтегрувати GenAI у процеси управління документами, даними, знаннями та бізнес-процесами.

Це дає організаціям змогу перейти від простої взаємодії з AI через запити до використання AI для класифікації документів, вилучення та перевірки інформації, об’єднання корпоративних знань, автоматизації ухвалення рішень і координації процесів, пов’язаних з великими обсягами документів, водночас зберігаючи конфіденційну інформацію в контрольованому середовищі.

Локальна інфраструктурна експертиза має вирішальне значення для корпоративного GenAI

Розгортання корпоративного GenAI – це не лише вибір програмного забезпечення. Для організацій, які обирають локальне розгортання або приватні AI-середовища, базова інфраструктура стає критично важливою частиною архітектури.

AI-сервери, GPU-інфраструктура, системи зберігання даних, мережеве обладнання, засоби безпеки, розгортання моделей і планування потужностей мають працювати узгоджено, щоб забезпечувати роботу GenAI-навантажень виробничого масштабу.

Саме тут особливого значення набуває локальна експертиза.

TechSvit має досвід у роботі з апаратним і програмним забезпеченням, хмарними технологіями, серверами та системами зберігання даних, кібербезпекою та корпоративною ІТ-інфраструктурою. Компанія допомагає організаціям у цифровій трансформації та розвитку ІТ-систем і працює у 65 країнах.

Разом elDoc і TechSvit можуть допомогти українським клієнтам вирішити обидва ключові аспекти впровадження корпоративного GenAI: вибір AI-програмної платформи та створення інфраструктури, необхідної для її роботи.

Для клієнтів, яким необхідно використовувати GenAI локально, це передбачає можливість оцінити та побудувати інфраструктуру, необхідну для обробки даних за допомогою GPU, локального розгортання LLM, Agentic RAG, масштабної обробки документів і безпечного зберігання корпоративних даних.

Підтримка стратегій локального розгортання та суверенного AI

Для державних організацій, фінансових установ, великих підприємств та інших регульованих середовищ передавання конфіденційних документів і бізнес-даних до зовнішніх AI-сервісів може бути не завжди прийнятним.

elDoc розроблено для підтримки архітектур, у яких ключові компоненти середовища інтелектуальної роботи з документами можуть залишатися під контролем організації, зокрема документи, бази даних, векторні індекси, RAG-конвеєри, AI-моделі та інфраструктура обробки.

У поєднанні з локальними інфраструктурними можливостями TechSvit це партнерство надає українським організаціям практичний шлях до розгортання приватного та локального GenAI для інтелектуальної роботи з документами.

Поєднання локальної експертизи з технологіями elDoc GenAI

Партнерство створює потужнішу локальну екосистему для організацій, які розглядають проєкти з трансформації бізнесу за допомогою AI в Україні.

TechSvit може надати клієнтам локальну технологічну та інфраструктурну експертизу, тоді як elDoc забезпечує рівень GenAI для розуміння, вилучення, пошуку, генерування, управління та автоматизації роботи з документами й даними.

Мета полягає в тому, щоб зробити впровадження корпоративного GenAI більш практичним на всіх етапах: від вибору відповідної інфраструктури та архітектури розгортання до реалізації готових до промислової експлуатації сценаріїв обробки документів за допомогою AI та Agentic RAG.

Розширення присутності elDoc в Україні

Укладення угоди є ще одним важливим кроком у міжнародному розвитку elDoc та відповідає зростанню інтересу до безпечного корпоративного GenAI та інтелектуальної роботи з документами на основі AI на українському ринку.

Розвиваючи локальну партнерську екосистему, elDoc прагне забезпечити українським організаціям доступ не лише до передових технологій GenAI, а й до знань про локальну інфраструктуру, експертизи у впровадженні та постійної підтримки, необхідних для успішного розгортання AI у виробничих середовищах.

Плануєте впровадити GenAI, Agentic RAG, AI-обробку документів чи on-premise Document Intelligence в Україні? Зв’яжіться з експертами elDoc і TechSvit, щоб обговорити ваш сценарій використання GenAI, вимоги до інфраструктури та архітектуру безпечного розгортання AI для роботи з документами й даними.