Пошук документів за допомогою штучного інтелекту: AI, LLM та RAG

RIP традиційному пошуку в системах документообігу

Традиційні системи управління документами покладаються на повнотекстовий пошук, фіксовані фільтри та статичну індексацію. Два десятиліття тому ці методи були революційними, але в сучасному світі, перенасиченому великими обсягами даних і швидкими темпами, вони болісно застаріли.

Тягар пам’яті для людини

Ці системи очікують, що ви запам’ятаєте:

• Точні імена файлів
• Конкретні дати або часові діапазони
• Унікальні ідентифікатори документів або поля метаданих
• Точні ключові слова, як вони з’являються в тексті

Якщо ви не пам’ятаєте цю інформацію досконало, ваш пошук перетворюється на здогадки – розчаровуючий цикл спроб і помилок.

Поглинання часу пошуку

Навіть коли вам здається, що ви все зробили правильно, процес йде повільно:

1. Введіть запит.
2. Прокрутіть десятки (або сотні) результатів.
3. Відкривайте файл за файлом, щоб перевірити, чи він правильний.
4. Повторюйте, поки вам не пощастить.

Те, що має зайняти секунди, часто розтягується на хвилини або години, особливо коли ви маєте справу з терабайтами інформації, що зберігається.

Знайти – не означає зрозуміти

Нарешті, після боротьби з пошуковим інструментом, вам вдається знайти документ.
Але робота ще не закінчена – тепер ви повинні прочитати, інтерпретувати та проаналізувати його самостійно. Традиційні системи можуть показати вам, де з’являється ключове слово, але вони не можуть зробити наступного:

• Підсумувати зміст
• Зчитати конкретні факти або цифри
• Тлумачити значення в контексті
• Відповісти прямо на ваше запитання

Іншими словами, ці системи знаходять текст, але не знання.

Заміна традиційному повнотекстовому пошуку: Пошук документів зі штучним інтелектом, який розуміє ваші запитання

Від підбору ключових слів до справжнього розуміння

Проблема повнотекстового пошуку старої школи проста: він дослівний. Він шукає точні слова і фрази, але ігнорує контекст, значення і наміри. Якщо ваш запит не повністю відповідає тому, як інформація з’являється в документі, ви отримуєте нерелевантні результати – або взагалі нічого. elDoc змінює правила гри, замінюючи пошук за ключовими словами на пошук за змістом.

Прорив LLM + RAG

В основі elDoc лежить поєднання:

• Великі мовні моделі (LLM) – системи штучного інтелекту, призначені для розуміння та генерування мови, подібної до людської.
• Пошуково-доповнена генерація (RAG) – фреймворк, який спочатку знаходить найбільш релевантні документи або фрагменти документів, а потім доповнює LLM цими реальними даними перед тим, як генерувати відповідь.

Замість того, щоб сліпо сканувати ключові слова, elDoc:

1. Розуміє ваш запит, навіть якщо він нечіткий або неповний.
2. Зчитує найбільш релевантні розділи з терабайтів збережених даних.
3. Аналізує та синтезує ці розділи в чітку, лаконічну та правильну відповідь.

Запитуйте так, як ви думаєте, а не як пошукова система

З elDoc вам більше не доведеться обмежувати своє мислення жорсткими пошуковими термінами. Ви можете говорити природно, наче запитуєте колегу:

• “Хто був нашим основним постачальником хмарного хостингу у 2022 році?”
• “Покажіть мені всі контракти, де термін оплати перевищує 60 днів”.
• “Які три найбільші ризики були визначені у комплаєнс-звіті за 4-й квартал?”

Навіть якщо ви не знаєте точних назв, ідентифікаторів або шляхів до файлів, штучний інтелект elDoc інтерпретує ваші наміри, знайде потрібні джерела і підсумує найважливіше.

Від перевантаження даних до дієвого розуміння

Старі системи закидають вас стосом документів і залишають копатися в них.
elDoc надає відповіді, а не стоси файлів. Це означає:

• Швидше приймати рішення
• Менше ручного читання та перехресних перевірок
• Час не витрачений на пошук нерелевантних матеріалів

Це новий пошук – швидший, розумніший і набагато ближчий до того, як насправді мислить людина.

Як ви можете використовувати пошук документів зі штучним інтелектом в elDoc?

За допомогою штучного інтелекту elDoc, що працює на основі великих мовних моделей (LLM ) і розширеного пошуку (RAG), ви можете знайти саме те, що вам потрібно – незалежно від того, чи заховане воно десь у терабайтах файлів, чи заховане глибоко в одному документі.

1. Глобальний пошук ШІ в усіх файлах

Використовуйте цю функцію, якщо ви не знаєте, де саме знаходиться ваша інформація – elDoc просканує весь ваш документообіг і за лічені секунди виведе на поверхню правильні відповіді.

💡 Коли його використовувати:

• Пошук у мільйонах документів, що зберігаються в різних папках, на різних дисках або в різних системах.
• Коли ви пам’ятаєте лише частину контексту, а не точні імена чи ідентифікатори.
• Коли вам потрібен повний список або зведення з декількох джерел.

📌Приклади запитань, які ви можете задати:

• “Знайдіть усі замовлення на закупівлю за минулий рік для постачальників офісних меблів у Європі”.
• “Покажіть мені контракти з датою продовження у 3 кварталі цього року”.
• “У яких проектах згадується бюджет понад $500 000 та реалізація у 2024 році?”
• “Перерахуйте всіх клієнтів, які придбали ліцензії на програмне забезпечення за останні 18 місяців”.

⚙️ Як це працює з RAG:

1. Отримати – elDoc шукає відповідні збіги у всьому вашому сховищі документів.
2. Доповнення – надсилає найбільш релевантні уривки тексту в LLM для розуміння.
3. Генерувати – ШІ видає чітку, точну відповідь природною мовою, за потреби об’єднуючи результати з декількох джерел.

2. Сфокусований пошук ШІ в конкретному файлі

Використовуйте його, коли ви вже знайомі з документом, але вам потрібно швидко знайти певні деталі в ньому – без прокрутки та ручного читання.

💡 Коли його використовувати:

• Перегляд контрактів, технічних звітів або документів про дотримання вимог.
• Пошук ключових пунктів, термінів або цифр без читання всього файлу.
• Вилучення резюме, списків або ідей з великих, щільних текстів.

📌Приклади запитань, які ви можете задати:

• “Які штрафні санкції передбачені в цьому контракті за прострочення поставки?”
• “Зчитати всі умови оплати з цього документа”.
• “Підсумувати згадані тут етапи проекту”.
• “Знайти будь-які посилання на відповідність GDPR у цьому звіті”.

⚙️ Як це працює з RAG:

1. Отримати – elDoc фокусує пошук тільки на обраному документі.
2. Доповнення – найбільш релевантні розділи додаються до LLM для глибшого розуміння.
3. Згенерувати – Ви отримуєте пряму, контекстно-залежну відповідь без необхідності читати весь файл.

Відчуйте різницю з AI-пошуком документів elDoc

Епоха фіксованого повнотекстового пошуку за ключовими словами закінчилася.
За допомогою elDoc AI Document Assistant, заснованого на великих мовних моделях (LLM ) і розширеному поколінні пошуку (RAG), ви можете шукати так, як ви думаєте – простою мовою, з контекстом і розумінням.

Незалежно від того, чи досліджуєте ви мільйони файлів, чи шукаєте інформацію в одному документі, elDoc миттєво надає релевантні, точні та змістовні відповіді. Більше ніяких вгадувань ключових слів, ніякої нескінченної прокрутки – лише швидкі, розумні та точні результати.

Ваші документи вже містять відповіді, які вам потрібні.
Настав час миттєво їх знайти, повністю зрозуміти та впевнено діяти.

Спробуйте elDoc вже сьогодні – і переконайтеся, що це розумний спосіб пошуку.