Локальне розгортання LLM для безпечної роботи з документами: elDoc – готове рішення для миттєвого запуску

У різних галузях — від фінансів і юриспруденції до охорони здоров’я та виробництва — організації відчули переваги та можливості великих мовних моделей (Large Language Models, LLM). Ці моделі здатні читати, розуміти та аналізувати документи майже з рівнем людського інтелекту — витягувати ключові дані, класифікувати зміст, узагальнювати складні звіти й навіть виявляти невідповідності або ризики в масштабних наборах даних.

Однак, якими б вражаючими не були хмарні технології штучного інтелекту, найбільшою перешкодою залишається безпека.Більшість підприємств просто не можуть ризикувати, надсилаючи конфіденційні контракти, рахунки, кадрові документи чи файли з інформацією про відповідність вимогам до зовнішніх хмарних сервісів. Завантаження чутливих або регульованих даних створює загрозу витоку інформації, порушення конфіденційності та невідповідності вимогам комплаєнсу.

І навіть поза питанням безпеки постає проблема практичності. Постійне передавання терабайтів документів до хмарної LLM є неефективним, дорогим і часто неможливим для аналізу в режимі реального часу. Справжня «розумна» система для роботи з документами має функціонувати безперервно — у тому самому контрольованому середовищі, де зберігаються дані, із прямим доступом до всіх пов’язаних файлів і баз даних. Надсилання випадкових, ізольованих файлів до віддаленого ШІ-сервісу просто не здатне забезпечити комплексний, контекстно-обізнаний аналіз.

Саме тому дедалі більше підприємств переходять до локального розгортання LLM. Запуск LLM на власних потужностях (on-premise) або в приватній хмарі дає змогу організації зберігати всі документи в межах власної інфраструктури в захищеному вигляді, водночас надаючи ШІ повний, але контрольований доступ для глибокого аналізу, пошуку, витягування даних та розуміння змісту.

Локальне розгортання LLM поєднує найкраще з двох світів:

• Інтелект і автоматизаційну потужність штучного інтелекту, та
• Захист даних, управління й відповідність вимогам, яких потребують підприємства.

Ця стаття розглядає, як розгортати LLM локально для обробки документів — принципи безпеки та практичні кроки, які роблять цей підхід найнадійнішим шляхом до впровадження ШІ.

⚙️ Чому саме необхідно розгортати LLM локально для роботи з документами?

Сьогодні майже кожна організація прагне скористатися можливостями генеративного ШІ — здатністю читати, розуміти й аналізувати документи у великому масштабі. Однак більшість підприємств стикаються з однією й тією самою проблемою: безпека та витік даних. Надсилання конфіденційних контрактів, рахунків, кадрових файлів чи юридичних документів до сторонньої хмарної LLM несе серйозні ризики.
Чутлива інформація може бути розкрита, оброблена неналежним чином або вийти за межі регуляторних норм. Для галузей із суворими вимогами до комплаєнсу — таких як фінанси, державне управління, охорона здоров’я чи право — це абсолютно неприпустимо.

Ось як локальне розгортання поєднує інновації ШІ з корпоративним рівнем безпеки:

Ось як локальне розгортання поєднує інновації ШІ з корпоративним рівнем безпеки:

🔒 Ваші документи ніколи не залишають вашу інфраструктуру
Усі дані залишаються всередині вашого захищеного середовища. LLM працює в межах вашого мережевого периметра, гарантуючи, що жоден документ або метадані ніколи не передаються назовні.

🧭 Повний контроль над доступом, журналами та відповідністю вимогам
Інтегруйте LLM із вашими поточними системами автентифікації (SSO, Active Directory тощо), застосовуйте детальні рольові дозволи та підтримуйте повні журнали аудиту кожної взаємодії користувача. Кожен запит і кожен доступ до документа фіксується та може бути відстежений.

⚙️ Адаптований ШІ під ваші дані та робочі процеси
Локальне розгортання дозволяє точно налаштовувати та адаптувати LLM під ваші типи документів, формати та бізнес-процеси. Ви можете налаштовувати підказки, шаблони витягування даних і робочі процеси, що точно відповідають вашій операційній діяльності — чого ніколи не зможе забезпечити загальнодоступна модель.

🧩 Безшовна інтеграція з внутрішніми системами
Оскільки модель працює всередині вашої інфраструктури, вона має прямий доступ до підключених систем, таких як ERP, CRM або спільні файлові сховища. Це забезпечує більш комплексний і контекстно-обізнаний аналіз, коли LLM може розуміти взаємозв’язки між багатьма документами в реальному часі.

💡Послідовний, безпечний і завжди доступний ШІ
На відміну від публічних API, які залежать від зовнішнього з’єднання, локальна LLM працює безперервно всередині вашої мережі. Вона може миттєво обробляти документи навіть у відключених або ізольованих середовищах, забезпечуючи повну операційну незалежність.

🧱 Архітектура високого рівня: LLM за файрволом

В elDoc ми переконані, що справжня трансформація за допомогою штучного інтелекту повинна йти пліч-о-пліч із безпекою даних, контролем та відповідністю вимогам. Саме тому наша архітектура побудована навколо простого, але потужного принципу:

Приводьте інтелект до ваших даних, а не дані до інтелекту.

Незалежно від того, чи розгорнута система на захищеному сервері, у приватній хмарі або навіть на локальній робочій станції, архітектура elDoc гарантує, що ваші документи ніколи не покидають ваше середовище, тоді як LLM працює безпечно за файрволом. Навіть менші, оптимізовані моделі LLM можуть виконуватися безпосередньо на потужному локальному ноутбуці або настільному комп’ютері, дозволяючи користувачам обробляти та аналізувати документи офлайн або в обмежених мережах.
Для навантажень корпоративного рівня ця ж архітектура безперешкодно масштабується на кластери GPU або приватні середовища VPC, зберігаючи ті самі принципи захисту даних.

Ця архітектура, створена на основі elDoc, розроблена для забезпечення безпеки, масштабованості та повної готовності до використання LLM у сфері інтелектуальної обробки документів.
У своїй основі elDoc координує цілком інтегроване середовище, де MongoDB, векторна база даних і локально розгорнута LLM працюють у єдиній взаємодії, забезпечуючи розуміння документів у реальному часі, автоматизацію робочих процесів і відповідність нормативним вимогам — усе це функціонує безпечно у вашій власній інфраструктурі. З elDoc у центрі кожен рівень архітектури — від зберігання даних до логіки ШІ — оптимізований для конфіденційності, продуктивності та сумісності. MongoDB забезпечує високопродуктивне зберігання документів і метаданих; векторна база даних надає можливість семантичного пошуку та технології Retrieval-Augmented Generation (RAG); а локальна LLM забезпечує поглиблене розуміння документів, класифікацію та крос-референцію, не розкриваючи жодних даних зовнішнім системам.

Результатом є автономна, корпоративного рівня екосистема штучного інтелекту, яка зберігає ваші дані приватними, водночас наділяючи ваші команди інтелектом генеративного ШІ — усе це в межах надійного, відповідного та повністю контрольованого середовища elDoc.

Як архітектура elDoc поєднує інтелект LLM та Безпеку з вашими документами?

📥 1. Завантаження та нормалізація документів

Робота з elDoc починається з етапу зчитування, очищення та підготовки ваших документів.
У elDoc ви можете завантажувати та обробляти практично будь-який тип файлів — від високо структурованих форм до повністю неструктурованих текстових документів — усе в межах єдиного, інтелектуального конвеєра обробки.

Підтримувані типи вхідних даних:

• 📄 Структуровані документи: банківські виписки, рахунки, комунальні квитанції, чеки, замовлення на закупівлю, електронні таблиці.
• 📚 Напівструктуровані документи: звіти, заяви, внутрішні форми.
• 🧾Неструктуровані документи: контракти, політики, інструкції, процедури, прайс-листи та листування.
• 🖼️ Зображення та скани: фотографії або відскановані копії документів у будь-якому форматі.

Етапи обробки:

• 🧠 Попередня обробка за допомогою комп’ютерного зору (Computer Vision Preprocessing) –
  elDoc застосовує інтелектуальну корекцію зображення для нормалізації сканів перед виконанням OCR.
  Це включає усунення артефактів зображення, регулювання яскравості, виправлення повороту або перекосу та видалення фонових шумів для забезпечення оптимального розпізнавання тексту.
• 🔤 Оптичне розпізнавання символів (OCR) – Розпізнає та перетворює надрукований або рукописний текст у машинозчитуваний формат, забезпечуючи, щоб кожен документ — навіть відсканований або сфотографований — став повністю доступним для пошуку й аналізу.
• 🧩 Зчитування тексту та аналіз структурного макета (Text Extraction & Structural Layout Analysis) –
  elDoc інтелектуально визначає розділи документа, таблиці, абзаци, зберігаючи контекст і візуальні зв’язки для точного розуміння змісту.
• 🗂️ Розбір даних і зчитування метаданих (Data Parsing & Metadata Capture) – Зчитує відповідні дані, такі як дати, постачальники, типи документів, ідентифікатори рахунків-фактур, реєстраційні номери та будь-які інші атрибути, специфічні для бізнесу.

Призначення:
Перетворює хаотичні, різноформатні документи на чистий, структурований і машинозчитуваний текст, повністю готовий до розширеного логічного аналізу, класифікації та обробки за допомогою ШІ.

📌 Приклад:
Завантажте відсканований рахунок або довгий контракт — elDoc автоматично покращить якість зображення, виконає OCR, витягне ключові поля та нормалізує зміст для миттєвого пошуку, індексації й інтелектуального аналізу.

🗄️ 2. Зберігання документів — в базі MongoDB

Після обробки всі структуровані та неструктуровані дані документів безпечно зберігаються у вашій локальній інфраструктурі за допомогою MongoDB, що забезпечує ідеальний баланс між продуктивністю, гнучкістю та захистом. MongoDB виступає центральною основою даних платформи elDoc — це високопродуктивна, гнучка до схем база даних, яка легко адаптується до найрізноманітніших форматів документів і структур метаданих.

Чому саме MongoDB?

• 🧩 Гнучкий дизайн схеми: Документно-орієнтована архітектура MongoDB ідеально підходить для змінних і динамічних структур документів — від рахунків і контрактів до листування, форм і звітів — без необхідності у жорстких шаблонах.
• ⚡Висока продуктивність і доступ у реальному часі: Оптимізована для швидкого виконання запитів, MongoDB підтримує миттєве отримання документів і метаданих для пошуку, валідації та ШІ-робочих процесів — навіть за умов великих корпоративних навантажень.
• 🔐 Безпека корпоративного рівня: Вбудоване шифрування під час зберігання, захист на рівні полів і TLS-з’єднання забезпечують конфіденційність даних. MongoDB безперешкодно інтегрується з вашими існуючими системами керування ідентифікацією (IAM) та єдиним входом (SSO), підтримуючи єдину політику контролю доступу.
• 🧱 Масштабованість і надійність: Її розподілена, горизонтально масштабована архітектура дозволяє організаціям ефективно обробляти мільйони документів — що є критично важливим для інтелектуальної обробки великомасштабних даних.

Контроль доступу та управління даними (Data Governance):
LLM ніколи не взаємодіє безпосередньо з «сирою» базою даних.
Натомість elDoc керує всіма обмінами через захищені, аудитовані API, які реалізують принципи zero-trust, забезпечуючи, що лише авторизовані процеси можуть здійснювати запити або змінювати дані.
Кожен випадок доступу реєструється й може бути відстежений, забезпечуючи повну прозорість для команд комплаєнсу та аудиту.

📌 Результат:
Усі ваші документи залишаються зашифрованими, структурованими та миттєво доступними для ШІ-керованих робочих процесів — незалежно від того, чи це пошук, витягування даних або аналітика — і при цьому ніколи не покидають ваш захищений периметр.
MongoDB гарантує, що elDoc забезпечує як швидкість інновацій, так і впевненість рівня корпоративного захисту даних.

🔍 3. Індексація та Векторна база даних (RAG-рівень)

Для забезпечення справді інтелектуального, контекстно-обізнаного розуміння документів, elDoc інтегрує потужну векторну базу даних як частину своєї основної архітектури.
Цей компонент є основою для Retrieval-Augmented Generation (RAG) — гібридного підходу, який поєднує семантичний пошук із логічним висновком LLM, забезпечуючи, щоб кожна відповідь, створена ШІ, була точною, пояснюваною та базувалася на даних вашої організації.

🧩 Як це працює

Після того як документи оброблені та нормалізовані, elDoc виконує семантичну індексацію, перетворюючи неструктурований текст на осмислені представлення даних.

• Поділ на сегменти для контексту (Chunking for Context)
  Кожен документ інтелектуально розділяється на менші, насичені контекстом сегменти або “чанки” — наприклад, абзаци, пункти чи рядки таблиць.
  Це зберігає логічну послідовність документа, водночас забезпечуючи більш точний пошук і витягування інформації.
• Генерація векторних представлень (Embedding Generation)
  Для кожного сегмента elDoc створює числовий вектор — так званий embedding, який відображає семантичне значення тексту, а не лише його ключові слова.
  Це означає, що система розуміє, що фрази “termination clause” і “contract cancellation terms” означають те саме поняття, навіть якщо сформульовані по-різному.
• Збагачення метаданими (Metadata Enrichment)
  Кожен embedding зберігається разом із відповідними метаданими — такими як тип документа, відділ, дата, постачальник, вартість контракту або категорія — що дозволяє виконувати багатовимірну фільтрацію та контекстний пошук.
• Зберігання у векторній базі даних (Storage in Vector Database)
  Ці embeddings безпечно зберігаються у векторній базі даних, яка повністю інтегрована з системою контролю доступу elDoc і бекендом MongoDB.
  База даних оптимізована для семантичного пошуку за подібністю, що забезпечує виконання запитів у реальному часі навіть по мільйонах індексованих фрагментів документів.

🧠 Призначення та функціональність

Ця архітектура дозволяє LLM отримувати доступ лише до найбільш релевантної, перевіреної та актуальної інформації під час генерації відповідей або виконання аналізу.
Замість того, щоб “здогадуватися” на основі загального навчання, LLM звертається до вашої приватної векторної бази знань, забезпечуючи, що кожен аналітичний висновок базується на достовірних внутрішніх документах.

Коли користувач надсилає запит, наприклад:

“Покажи всі контракти з постачальниками, у яких умови пролонгації перевищують один рік,”

elDoc виконує семантичний пошук серед векторних embeddings.
Він визначає релевантні частини документів (навіть якщо текст сформульований іншими словами), отримує найкращі збіги та подає їх у LLM як контекст для генерації відповіді.

Це гарантує, що кожен результат є:

• 📚 Контекстно точним — базується на перевірених внутрішніх джерелах, а не на загальнодоступних даних Інтернету.
• 🔒 Безпечним — обробляється повністю у вашій інфраструктурі, без жодних зовнішніх API-запитів.
• ⚙️ Відстежуваним — кожна відповідь LLM може бути зіставлена з вихідним фрагментом документа, що підтримує аудит і валідацію.

⚡ Ключові переваги

• Семантичне розуміння: виходить за межі пошуку за ключовими словами, розпізнаючи значення, зв’язки та наміри в документах.
• Міждокументний інтелект: дає змогу elDoc аналізувати й пов’язувати інформацію з тисяч файлів — наприклад, зіставляти рахунки з контрактами або виявляти відсутні комплаєнс-записи.
• Масштабованість: векторна база даних ефективно обробляє мільйони embeddings, забезпечуючи відповіді в реальному часі навіть у великих корпоративних екосистемах документів.
• Відповідність і аудит: кожна дія пошуку або отримання інформації реєструється, забезпечуючи повну прозорість і підзвітність.

З векторною базою даних elDoc, побудованою на принципах RAG, ваш ШІ більше не шукає інформацію в Інтернеті — він шукає у знаннях вашого підприємства. Кожна відповідь є насиченою контекстом, конфіденційною та повністю відповідною вимогам, що дозволяє довіряти результатам ШІ так само, як власній документації.

🧠 4. Локальне середовище для LLM — ваш приватний рушій штучного інтелекту

У центрі архітектури elDoc знаходиться локальне середовище виконання LLM (Local LLM Runtime) — інтелектуальний рушій, який забезпечує розуміння, логічне мислення та автоматизацію для всіх ваших документів. На відміну від традиційних рішень зі штучним інтелектом, що залежать від зовнішніх API або сторонніх хмарних сервісів, elDoc забезпечує повністю локальне розгортання, гарантуючи, що вся аналітика документів залишається всередині вашої інфраструктури та під вашим контролем.

⚙️ Гнучкі варіанти розгортання

elDoc спроєктовано таким чином, щоб адаптуватися до будь-якого організаційного середовища — від невеликих безпечних конфігурацій до великих корпоративних дата-центрів:

• 💻 Локальний ноутбук або робоча станція:
  Ідеально підходить для конфіденційних або ізольованих (air-gapped) середовищ, де користувачам необхідно аналізувати документи без підключення до Інтернету.
• 🖥️ Локальні сервери з GPU/CPU:
  Оптимальне рішення для департаментів або корпоративних робочих навантажень, де потрібні масштабованість, паралельна обробка та безперервна робота ШІ.
• ☁️ Приватна хмара або розгортання у VPC:
  Для організацій, що використовують власну хмарну інфраструктуру, elDoc підтримує повну оркестрацію LLM у межах віртуальної приватної хмари (VPC) — забезпечуючи збереження даних, відповідність вимогам і динамічну масштабованість.

🧩 Архітектура та інтеграція

LLM розгортається локально та повністю оптимізована в elDoc для завдань, пов’язаних із розумінням документів, таких як: витягування даних, узагальнення, класифікація, виявлення аномалій та оцінка ризиків. Вона безшовно інтегрується з основною платформою elDoc та її рівнями даних через захищені внутрішні API:

• /generate — для інтелектуальної генерації тексту, узагальнення документів і створення звітів.
• /chat — для діалогових запитів (Q&A), інтерактивного дослідження документів і контекстного пошуку у внутрішніх даних.
• /extract_fields — для автоматичного витягування структурованих даних, валідації ключових полів і перевірки узгодженості між кількома документами.
• /index — для автоматичної індексації та тегування документів, прив’язки вмісту до метаданих і забезпечення миттєвого пошуку через RAG-рівень.
• /classify — для інтелектуальної класифікації документів за змістом, типом або бізнес-логікою (наприклад, рахунки, контракти, фінансові звіти, HR-форми).
• /rename — для автоматичного перейменування документів на основі кастомних шаблонів (постачальник, дата, проєкт або тип класифікації).
• /analyze — для глибокого аналізу документів, розпізнавання шаблонів, виявлення розбіжностей і ризиків у великих наборах даних.

Усі промти працюють за принципом нульової довіри (zero-trust) — повністю ізольовані від зовнішніх мереж, без жодної передачі даних третім сторонам або зовнішнім AI-провайдерам.

🧠 Підтримка економічно ефективних моделей LLM для локального розгортання

elDoc є модельно-агностичним рішенням і підтримує широкий спектр економічно ефективних LLM, які можна розгортати локально. Організації можуть вибрати або інтегрувати модель, що найкраще відповідає їхнім операційним, фінансовим та інфраструктурним вимогам.

• elDoc підтримує як відкриті, так і комерційні LLM, оптимізовані для локального розгортання — від легких моделей, що працюють на стандартних CPU, до високопродуктивних варіантів, які використовують GPU для складних завдань.
• Ця гнучкість дозволяє клієнтам балансувати точність, швидкість і вартість, розгортаючи відповідну модель для кожного сценарію — від невеликих внутрішніх аналітичних задач до масштабної корпоративної обробки документів.
• Модульна архітектура elDoc також дозволяє оновлювати, донавчати або замінювати моделі без впливу на решту системи, забезпечуючи довгострокову адаптивність у міру розвитку технологій ШІ.

🔒 Безпека та незалежність

Оскільки всі процеси інференсу (висновків) і логічного аналізу виконуються всередині вашого приватного середовища, чутливі дані документів ніколи не залишають межі вашої організації. Це гарантує повний суверенітет над даними, відповідність нормативним вимогам і повну аудитованість, усуваючи ризики, пов’язані з обробкою ШІ у хмарі.

З elDoc кожна операція зі штучним інтелектом — від читання та аналізу контрактів до класифікації рахунків або створення звітів — виконується вашою власною приватною LLM.
Ви зберігаєте повний контроль, прозорість і незалежність, водночас отримуючи переваги ефективності, масштабованості та оптимізації витрат, які забезпечує гнучка локальна архітектура ШІ.

💼 5. Рівень застосунка – elDoc Document Intelligence

Рівень застосункка (Application Layer) — це те місце, де користувачі відчувають справжню силу інтелектуальної екосистеми документів elDoc — інтуїтивний, багатомовний та функціонально насичений інтерфейс, який поєднує користувачів, документи та штучний інтелект у єдиному безпечному середовищі.

🧭 Зручний і багатомовний користувацький досвід

elDoc створено з урахуванням доступності та простоти, щоб навіть найскладніші операції зі штучним інтелектом були легкими для кінцевих користувачів.

• 🌍 Інтерфейс платформи наразі підтримує кілька мов — англійську, іспанську, китайську та українську, що робить її глобально адаптивною та придатною для міжнародних команд.
• 🪄 Чистий, сучасний і адаптивний дизайн дозволяє користувачам природно взаємодіяти з документами: ставити запитання, виконувати пошук, витягувати дані або автоматизувати робочі процеси — лише кількома кліками, без потреби в технічних знаннях.

Користувачі працюють повністю через єдиний веб-інтерфейс, який безшовно з’єднаний із базовими рівнями — ШІ, сховищем і системою робочих процесів.

---

⚙️ Вбудовані функціональні модулі для керування документами

elDoc значно перевершує традиційні системи керування документами — це повноцінна платформа інтелектуальної автоматизації, побудована за модульною архітектурою. Кожен модуль тісно інтегрований із рушієм LLM і системою безпеки, забезпечуючи повний контроль і гнучкість.

• ✍️ eSignature: забезпечує безпечне електронне підписання документів, маршрутизацію погоджень і аудит дій із юридично значущими записами та позначками часу.
• 🤝 Спільна робота з файлами (File Collaboration): кілька користувачів можуть співпрацювати в реальному часі — переглядати, коментувати, анотувати або редагувати спільні документи.
• 🔒 Безпечний обмін файлами (Secure File Sharing): дає змогу ділитися документами зовні з використанням розширених механізмів безпеки — автентифікації OTP, захисту паролем і обмеженням терміну дії посилання.
• 🕒 Контроль версій (Version Control): автоматично зберігає історію версій документів, дозволяючи користувачам переглядати, порівнювати або відновлювати попередні ітерації.
• 🧠 Інтелектуальна обробка документів (Intelligent Document Processing): підтримує класифікацію, витягування, індексацію та перейменування документів за допомогою ШІ — прямо з інтерфейсу.
• 🔄 Автоматизація робочих процесів (No-Code Workflow Automation): користувачі можуть легко створювати й автоматизувати бізнес-процеси без написання коду — від ланцюжків погодження рахунків до перевірки контрактів, забезпечуючи безшовну автоматизацію між відділами.

Кожен модуль працює в межах одного захищеного середовища та може бути налаштований відповідно до внутрішніх бізнес-правил, стандартів комплаєнсу або регіональних вимог.

🤖 Додатки для кінцевих користувачів на основі ШІ

У межах інтерфейсу elDoc користувачі можуть безпосередньо взаємодіяти з компонентами LLM і ШІ для виконання широкого спектра завдань з інтелектуальної обробки документів:

• 🔍 Пошук і чат природною мовою (Natural-Language Document Search & Chat):
  ставте складні запитання серед мільйонів файлів — LLM миттєво надає контекстно обґрунтовані відповіді, засновані на ваших власних документах.
• 📊 Автоматизоване зчитування та перевірка даних (Automated Data Extraction & Validation):
  витягуйте ключові значення з рахунків, контрактів, звітів або виписок з високою точністю та автоматичними правилами перевірки.
• 🗂️ Класифікація та перейменування документів (Document Classification & Renaming):
  автоматично категоризуйте, тегуйте та перейменовуйте файли за типом, постачальником, роком або відділом, використовуючи логіку на основі ШІ.
• ⚠️Аналіз ризиків і виявлення аномалій (Risk Analysis & Anomaly Detection):
  виявляйте невідповідності, відсутні документи або неправильні шаблони даних у пов’язаних файлах (наприклад, порівняння рахунків і контрактів).

Усі ці операції працюють на базі локального середовища ШІ elDoc і RAG-підходу до інтелектуальної обробки документів, забезпечуючи, щоб кожен пошук або дія були безпечними, відстежуваними та відповідними вимогам комплаєнсу.

🧰 Адміністративні інструменти та інтеграційні можливості в elDoc

Для адміністраторів elDoc пропонує потужний центр керування, який дозволяє управляти конфігураціями, дозволами та інтеграціями:

• Централізована панель керування для моніторингу робочих процесів, активності документів і стану системи.
• Повні журнали аудиту, які відстежують кожен доступ до документів і подію робочого процесу.
• Інтеграційні API, що з’єднують elDoc із ключовими корпоративними системами — ERP, AP, CRM — забезпечуючи плавний обмін даними в межах організації.
• Підтримка експорту даних у кількох форматах (JSON, CSV) для подальшої аналітики, звітності або синхронізації із зовнішніми системами.

Рівень безпеки та управління (Security & Governance Layer) — Повний контроль, відповідність і захист даних

У elDoc безпека та управління — це не просто функції, а фундаментальна основа системи.
Кожен компонент — від бази даних до шару штучного інтелекту — побудований на принципах нульової довіри (zero-trust), що гарантує: користувачі, системи та моделі ШІ отримують доступ лише до того, на що мають явний дозвіл. Під час впровадження ШІ для обробки документів однією з найважливіших проблем є запобігання несанкціонованому доступу до інформації. Не кожен співробітник, відділ або навіть запит до ШІ повинен мати можливість переглядати або отримувати дані, до яких у нього немає прав доступу.
elDoc вирішує це завдання завдяки детальному контролю дозволів, рольовому управлінню та багаторівневому забезпеченню безпеки по всій платформі.

🧩 Модель безпеки “захист у глибину” (Defense-in-Depth Security Model)

elDoc впроваджує кілька взаємопов’язаних рівнів безпеки, розроблених для захисту ваших даних на кожному етапі — від завантаження та зберігання до ШІ-аналізу та спільного використання.

1. Безпека на рівні застосунку (Application-Level Security)
   • Усі користувачі проходять автентифікацію через Single Sign-On (SSO) або системи управління ідентичностями на основі каталогів (наприклад, Azure AD, Okta).
   • Багатофакторна автентифікація (MFA) додає додатковий рівень перевірки, захищаючи від несанкціонованих входів.
   • Одноразові паролі (OTP) можуть застосовуватись для критичних операцій або зовнішнього обміну файлами.
2. Рольовий контроль доступу (Role-Based Access Control, RBAC)
   • Кожному користувачу призначаються певні ролі — наприклад, Viewer, Editor, Approver, Administrator або AI Analyst — які визначають, які саме дії він може виконувати в системі.
   • Дозволи поширюються навіть на окремі дії: перегляд, редагування, завантаження, видалення, поширення або підписання.
   • Адміністратори можуть створювати кастомні ролі та групи дозволів, адаптуючи політики безпеки під потреби відділів або вимоги комплаєнсу.
3. Управління доступом ШІ (AI Access Governance)
   • elDoc впроваджує контроль дозволів на рівні штучного інтелекту, забезпечуючи, щоб LLM могла отримувати й аналізувати лише ті документи, до яких користувач має авторизований доступ.
   • Це запобігає явищу “AI overexposure” — коли хтось може спробувати запитати модель про обмежені дані (наприклад, HR, юридичну або фінансову інформацію).
   • Усі запити до ШІ фільтруються через профіль доступу користувача, тому процес отримання даних моделлю дотримується тих самих правил видимості, що й базовий шар даних.
4. Захист даних і шифрування (Data Protection & Encryption)
   • Усі документи та метадані зашифровані під час зберігання за допомогою вбудованого механізму шифрування MongoDB, а також зашифровані під час передавання через TLS 1.3.
   • elDoc підтримує шифрування на рівні полів для чутливих даних (наприклад, PII, платіжні реквізити, ідентифікатори клієнтів).
   • Безпечне управління ключами гарантує, що ключі шифрування залишаються під контролем клієнта і ніколи не передаються зовнішнім системам.
5. Мережева безпека та ізоляція (Network Security & Isolation)
   • Уся платформа може працювати повністю офлайн або в межах сегментованої внутрішньої мережі, гарантуючи відсутність зовнішньої передачі даних.
   • Внутрішні API взаємодіють через захищені автентифіковані канали.
   • API-шлюзи забезпечують дотримання правил файрволу, контроль навантаження (throttling) і сертифікатну автентифікацію.
6. Моніторинг, аудит і комплаєнс (Monitoring, Auditing & Compliance)
   • elDoc надає панелі моніторингу в реальному часі, які відображають активність користувачів, взаємодію з ШІ та продуктивність системи.
   • Кожен випадок доступу, зміни або запиту до ШІ журнальовано з повними метаданими аудиту (ID користувача, ID документа, часовий штамп, тип дії).

Впроваджуйте AI / LLM для ваших документів — безпечно та локально з elDoc

Впровадження технологій AI та LLM локально (on-premise) — це не просто технічне рішення,
а найбезпечніший і найперспективніший спосіб скористатися перевагами сучасного штучного інтелекту,
зберігаючи при цьому повний контроль над вашими даними.
Створення такої архітектури з нуля може зайняти роки досліджень, розробки та інтеграції.

elDoc пришвидшує цей шлях завдяки перевіреній, готовій до промислового використання платформі,
яка еволюціонувала протягом багатьох років практичного впровадження в різних галузях,
бізнес-функціях і країнах. Кожен компонент elDoc — від інтелектуальної обробки документів і автоматизації робочих процесів до електронного підпису, спільної роботи та локальної інтеграції LLM —
відображає реальний досвід і надійність корпоративного рівня

Завдяки впровадженню elDoc, організації отримують миттєвий доступ до можливостей
інтелектуальної обробки документів на базі LLM, автоматизації робочих процесів
та безпечного управління даними — усе це в межах єдиного локального або приватного хмарного середовища. Це не просто впровадження ШІ — це впровадження ШІ з метою, безпекою та досвідом, закладеними в основу.

elDoc об’єднує все необхідне для управління, розуміння та автоматизації ваших документів —
на базі LLM, створене з акцентом на безпеку та перевірене практикою.